我的GAE博客程序keb-log开源了

 

关于keb-log

制作这款基于GAE的博客keb-log)动机来自看了24ways网站之后的兴奋,是一些设计前沿人物合作发表文章的一个关于web前端技术网站,每篇文章分量很重,只可惜一年只有24篇文章。

布局和色彩感觉很好,个人很喜欢这样的风格,尤其在google浏览器就想把它搬到一个运行在GAE这个稳定免费的空间来,好让自己好好享受这样的风格。

页面显示原版照抄,内容编辑器自己DIY简单实现。

原版是多作者发表,里面的小图片都是作者的头像,keb-log也可以是多作者发表,但小图片是在添加文章时跟文章匹配的一张小图片,好让人一看到图片就了解该文章相关主题。

页面快照

首页快照

keb-log main page

页面快照

keb-log page

使用keb-log注意

为了减少代码,利用django自带的admin管理了一些内容,如基本设置、广告、分类。

当在某个分类下还有未删除的文章请不要在django admin里删除该分类。

另外请保留页脚信息完整,尊重他人劳动。

使用keb-log不能轻易改变模板外观,原版的ccs太强大了,ccs里的很多东西没用上,也不花心思去精简了。

keb-log的效率很高,后来做了一个GAE cms+bbs 的程序,大部分代码就是沿用keb-log现有的。大家使用中遇到问题也可到这小社区去提问。

keb-log示例 http://keb-log.appspot.com/

开源下载地址 http://code.google.com/p/keb-log/

文章首发地址 http://keb-log.appspot.com/a/70001

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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