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最新推荐文章于 2025-03-16 21:24:27 发布
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博客围绕KMP展开，虽内容需参考附件，但可推测与KMP算法相关。KMP是信息技术领域重要算法，常用于字符串匹配等场景。
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iteye_12973
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图解KMP算法，带你彻底吃透KMP
qq_43869106的博客
01-23 9万+
KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。
KMP.rar_KMP_KMP 串匹配_KMP 支持通配符
09-23
《KMP算法与通配符支持在字符串匹配中的应用》 KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，它由Donald Knuth、James H. Morris和 Vaughan Pratt三位学者于1977年提出。在计算机科学中，...
数据结构KMP算法配图详解（超详细）
weixin_46007276的博客
02-18 24万+
前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最简单的方式介绍KMP算法以及他的改进，文章的开始我先对kmp算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这...
KMP算法
weixin_74006549的博客
03-16 871
最长前缀概念： 最长前缀是说以第一个字符开始，但是不包含最后一个字符最长后缀概念： 最长后缀是说以最后一个字符开始，但是不包含第一个字符next 数组定义：在模式串中（下标从0开始），next[i] 表示模式串中以下标 i 处字符结尾的子串的最大相同前后缀的长度。在KMP算法中，该值一方面表示模式串中1~i位置子串中的最长相同前后缀长度，另一方面表示在该位置匹配失败时模式串回溯比较的下一个字符位置（最长前缀末座标的下一个字符。
KMP算法—终于全部弄懂了
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dark_cy的博客
03-22 43万+
详细讲解KMP算法，并对难点 k=next[k] 这条语句重点描述
KMP 算法详解
这里是阿安的博客
04-22 5万+
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，算法名称取自于三位共同发明人名字的首字母组合。该算法的主要使用场景就是在字符串（也叫主串）中的模式串（也叫子串）定位问题，常见的有“求子串出现的起始位置”、“求子串的出现次数”等。
KMP算法讲解与实现
明朗晨光的专栏
12-13 1818
KMP算法的讲解与实现
KMP
底层码农
11-22 6311
KMP
KMP算法记录
qtvb1987的专栏
11-16 501
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？由于第一次匹配 第6个字符不匹配(移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值（对应匹配字符的长度）下标)前面的ab不需要匹配了所以不算次数。第三次匹配 后面的 abc依次匹配 3次，一共得 6+1+3=10。得到 已匹配的字符数为5，对应的部分匹配值为 ab 长度为2。所以 在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是10次。
KMP算法 → 计算next数组
hnjzsyjyj的专栏
09-28 1万+
若在KMP算法设计中，将模式串下标从0开始计数，则定义next[0]=-1，next[1]=0。那么求next数组的算法步骤为： （1）若第j-1位的字符与第x位的字符相等，则next[j]=x+1； （2）若直到第0位依然没有字符与第j-1位的字符相等，则next[j]=0。
KMP算法详解
yyzsir的博客
04-25 9万+
KMP算法是一种字符串模式匹配算法，不同的来源讲解方式也不一样，很容易混乱，在这里以一种特殊的方式来讲解KMP算法，希望大家不再被这个问题所困扰。 一. 一些基础问题 什么是字符串的模式匹配？ 给定两个串S=“s1s2s3 …sn”和T=“t1t2t3 …tn”，在主串S中寻找子串T的过程叫做模式匹配，T称为模式。 如何寻找？ 我们先从比较好理解的暴力匹配（朴素模式匹配BF算法）开始，进而引出K...
【鸿蒙应用开发】Kotlin Multiplatform跨平台实现：基于KMP的鸿蒙版Bilibili开发实践与技术详解
05-15
内容概要：本文详细介绍了Kotlin Multiplatform（KMP）在鸿蒙（HarmonyOS）应用中的跨平台实现方法，以鸿蒙版Bilibili的开发实践为例。首先介绍了所需的工具链，包括DevEco Studio、KMP插件和Karakum工具，并阐述了...
kmp.rar_KMP
09-20
KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种在文本字符串中高效地查找子串的算法，由D.E. Knuth、V.R. Morris和J.H. Pratt在1970年代提出。这个算法避免了在匹配过程中频繁的回溯，极大地提高了查找效率。在给定的"KMP.rar...
KMP算法(原创)课件.ppt
08-31
KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种用于字符串搜索的高效算法。它解决了在文本字符串中查找模式字符串出现位置的问题，尤其在模式较短而文本很长时显示出其优越性。KMP算法通过预先计算一个部分匹配表...
数据驱动【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测（SHM）方法，用于进行原位评估结构健康状态，即损伤位置和程度，在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应（Matlab代码实现）
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基于Spring Boot与分布式组件的高并发秒杀系统实现方案
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11-28
【项目简介】本资源为一套基于Spring Boot框架整合Mybatis、Dubbo、Zookeeper、RabbitMQ、Redis及Nginx等技术组件构建的高性能秒杀系统解决方案。项目代码结构清晰，配套文档详尽，涵盖系统设计原理与实现细节。 该项目在高校课题评审中获得优异评价，技术方案经过严格测试验证，各模块功能运行稳定可靠。资源包内包含完整的工程源码及技术说明文档，适用于计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业师生的教学研究及实践参考。 本系统架构设计可作为高并发场景下的典型实现案例，适合用于课程实验、毕业设计或科研项目原型开发。具备Java开发基础的用户可基于现有架构进行功能扩展或性能优化，也可直接应用于实际教学演示及技术评估场景。 技术实现方面，系统采用分布式服务架构，通过消息队列实现流量削峰，利用缓存机制提升数据读取效率，结合负载均衡技术保障系统稳定性。各组件间采用标准协议进行通信，模块耦合度低，便于根据实际需求进行调整与扩展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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KMp
10-19
### KMP算法详解 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，用于在一个主串中快速找到模式串的位置。其核心思想在于通过预处理模式串构建部分匹配表（Partial Match Table, PMT），从而减少不必要的字符比较次数。 #### 部分匹配表的计算 部分匹配表记录了模式串前缀和后缀的最大重叠长度。具体来说，对于模式串 `P` 的每个位置 `i`，计算最长相等前后缀的长度并存入数组 `next[i]` 中[^1]。 以下是部分匹配表的构造方法： ```python def compute_next(pattern): n = len(pattern) next_array = [0] * n # 初始化 next 数组 j = 0 # 前缀指针 for i in range(1, n): # 后缀指针从第二个字符开始遍历 while j > 0 and pattern[j] != pattern[i]: j = next_array[j - 1] if pattern[j] == pattern[i]: j += 1 next_array[i] = j # 记录当前最大公共前后缀长度 return next_array ``` #### 字符串匹配过程 基于已构建的部分匹配表，可以高效完成字符串匹配操作。当遇到失配时，无需回退主串指针，而是依据部分匹配表调整模式串起始位置继续匹配。 下面是完整的 KMP 算法实现： ```python def kmp_search(text, pattern): m = len(text) n = len(pattern) next_array = compute_next(pattern) # 构建部分匹配表 matches = [] j = 0 # 模式串索引 for i in range(m): # 主串索引 while j > 0 and text[i] != pattern[j]: j = next_array[j - 1] if text[i] == pattern[j]: j += 1 if j == n: # 找到匹配子串 matches.append(i - n + 1) j = next_array[j - 1] # 继续寻找下一个可能的匹配 return matches ``` --- ### KMP算法在OFDM中的应用 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）是一种广泛应用于现代通信系统的调制技术。它将信道划分为多个相互正交的子载波，在这些子载波上传输数据。为了提高传输效率和抗干扰能力，OFDM通常会引入同步机制以及训练序列来辅助接收端解码。 KMP算法可以在以下几个方面与OFDM相结合： #### 1. **训练序列检测** 在OFDM系统中，发送端会在帧头插入特定的训练序列以便于接收端进行同步和信道估计。由于训练序列具有固定的结构特征，因此可以通过KMP算法快速定位该序列在接收到的数据流中的位置[^2]。 例如，假设训练序列为 `"ABCD"`，而接收到的一段信号表示为一维采样值 `[..., A', B', C', D', ...]`，则可将其离散化后再运用KMP算法执行精确匹配。 #### 2. **符号边界识别** 除了训练序列外，某些标准还规定了特殊的标志位用来指示每一段有效负载的起点和终点。同样地，借助KMP算法能够迅速发现这些标记所在的具体时间戳，进而帮助解析后续的信息字段。 #### 3. **错误校验码验证** 一些高级纠错编码方案可能会附加冗余比特作为检错手段之一；如果采用固定形式的循环冗余检验 (CRC)，那么也可以考虑利用类似的思路去加速查找对应的结果片段。 尽管如此，值得注意的是实际工程实践中往往更倾向于硬件电路或者专用指令集处理器来达成同样的目标，因为它们具备更高的实时性和更低功耗特性。 --- ### 总结 综上所述，虽然理论上存在多种方式让经典计算机科学理论融入无线通讯领域之中，但在真实场景下仍需综合考量性能指标等因素做出合理取舍。无论如何，深入理解基础原理始终有助于启发创新解决方案的设计灵感！
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