button

ExtJS按钮实例教程
method one:

Ext.onReady(function(){
Ext.create('Ext.Button', {
text: "CLICK",
renderTo: Ext.get("login")/getBody(), //设置显示区域
scale : 'large', //设置按钮大小
handler: function() {
var form = this.up('form').getForm();//获取表单对象
//var field=form.findField("cloudSubsriberId");//表单取值“id:'cloudSubsriberId'”
//var value=field.getValue();
form.submit({
clientValidation:true,//进行客户端验证
waitMsg:'Registering......',
waitTitle:'Registering',
url:'cloudUser!register.action',
method:'POST',
success:function(form,action){
if (action.result.success == '1') {
document.location='login.jsp';
}else{
document.location='register.jsp';
}
},
failure:function(form,action){
Ext.Msg.alert('Registering','Register fial');
}
});
}
});
})


method two:


Ext.onReady(function(){
Ext.create('Ext.Button', {
text : 'Dynamic Handler Button',
renderTo: Ext.get("login"),
handler : function() {
// this button will spit out a different number every time you click it.
// so firstly we must check if that number is already set:
if (this.clickCount) {
// looks like the property is already set, so lets just add 1 to that number and alert the user
this.clickCount++;
alert('You have clicked the button "' + this.clickCount + '" times.\n\nTry clicking it again..');
} else {
// if the clickCount property is not set, we will set it and alert the user
this.clickCount = 1;
alert('You just clicked the button for the first time!\n\nTry pressing it again..');
}
}
});
})


method three:


Ext.onReady(function(){
Ext.create('Ext.Button', {
text: "CLICK",
renderTo: Ext.get("login"),
scale : 'large',
enableToggle: true,
arrowAlign: 'bottom',
menu : [
{text: 'Item 1'},
{text: 'Item 2'},
{text: 'Item 3'},
{text: 'Item 4'}
],
handler: function() {
//alert('You clicked the button!')
}
});
})


method foure:


Ext.onReady(function(){
Ext.create('Ext.Button', {
text : 'Button',
renderTo : Ext.getBody(),
listeners: {
click: function() {
// this == the button, as we are in the local scope
this.setText('I was clicked!');
},
mouseover: function() {
// set a new config which says we moused over, if not already set
if (!this.mousedOver) {
this.mousedOver = true;
alert('You moused over a button!\n\nI wont do this again.');
}
}
}
});
})
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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