Hibernate Lazy

本文详细介绍了Hibernate中lazy的使用方式、有效期、策略及其应用范围,包括在不同标签上的配置方法,以及如何实现延迟加载以优化系统性能。
hibernate中lazy的使用:
lazy,延迟加载
Lazy的有效期:只有在session打开的时候才有效;session关闭后lazy就没效了
lazy策略可以用在:
* <class>标签上:可以取值true/false
* 设置<class>标签中的lazy="true",或是保持默认(即不配置lazy属性)
* 如果lazy的属性值为true,那么在使用load方法加载数据时,只有确实用到数据的候 才会发出sql语句;这样有可能减少系统的开销。
* <property>标签上,可以取值true/false,这个特性需要类增强
* <set>/<list>等集合上,可以取值为true/false/extra
*true:它的意思是只有在调用这个集合获取里面的元素对象时,才发出查询语句,加载其集合元素的数据
*false:取消懒加载特性,即在加载对象的同时,就发出第二条查询语句加载其关联集合的数据
*extra:一种比较聪明的懒加载策略,即调用集合的size/contains等方法的时候,hibernate并不会去加载整个集合的数据,而是发出一条聪明的SQL语句,以便获得需要的值,只有在真正需要用到这些集合元素对象数据的时候,才去发出查询语句加载所有对象的数据
* <one-to-one>/<many-to-one>等标签上,可以取值false/proxy/no-proxy
* false:取消懒加载策略,即在加载对象的同时,发出查询语句,加载其关联对象
* proxy:这是hibernate对单端关联的默认懒加载策略,即只有在调用到其关联对象的方法的时候才真正发出查询语句查询其对象数据,其关联对象是代理类
* no-proxy:这种懒加载特性需要对类进行增强,使用no-proxy,其关联对象不是代理类
:o 在class标签上配置的lazy属性不会影响到关联对象!!!
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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