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本文深入探讨了ORM中的单向和双向关联概念,详细解释了不同配置选项如cascade和inverse的作用及其实现效果,并通过实例展示了各种配置下数据持久化的具体行为。
单向关联 :当使用单向关联时,由父类管理关联关系,子类无法管理,而这时,父亲知道自己 的儿子,但是,从儿子对象不知道父亲是谁。单向关联时,只指定<one-to-many>
<set name="usageinfos" inverse="true" cascade="none">
<key>
<column name="cloudUser_id" not-null="false" />
</key>
<one-to-many class="com.huawei.cloud.permanence.model.Usageinfo" />
</set>
双向关联:关联关系的管理可以通过inverse指定,这时,儿子能清楚的知道自己的父亲是谁。 双向关联时,还要指定<many-to-one>
<many-to-one name="clouduser" cascade="none" class="com.huawei.cloud.permanence.model.Clouduser" fetch="join">
<column name="cloudUser_id" not-null="true" />
</many-to-one>

Cascade属性:控制进行级联操作 all : 所有情况下均进行关联操作。
none:所有情况下均不进行关联操作。这是默认值。
save-update:在执行save/update/saveOrUpdate时进行关联操作。
delete:在执行delete时进行关联操作

inverse:属性,运用于双向关联
FatherDao fatherDao = new FatherDao();
Father father = new Father("David");
Child child1 = new Child("David Junior One");
Child child2 = new Child("David Junior Two");
father.add(child1);
father.add(child2);
fatherDao.save(father);
1. 如果cascade="all"且inverse="false"时:
Hibernate: insert into father (name) values (?)
// cascade = 'all',所以进行级联操作
Hibernate: insert into child (name, fatherid) values (?, ?)
Hibernate: insert into child (name, fatherid) values (?, ?)
// inverse = 'false',由father来维护关系(可以看到这些操作是多余的)
Hibernate: update child set fatherid =? where ID=?
Hibernate: update child set fatherid =? where ID=?
2. 如果cascade = "none" 且 inverse = "false":
Hibernate: insert into father (name) values (?)
// inverse='false',所以更新关系
Hibernate: update child set fatherid =? where ID=?
// 但由于cascade='none',child并未插入数据库,导致如下exception
org.springframework.dao.InvalidDataAccessApiUsageException: object references an unsaved transient instance
3. 如果cascade = "all" 且 inverse = "true"
Hibernate: insert into father (name) values (?)
// cascade='all',执行对child的插入
Hibernate: insert into child (name, fatherid) values (?, ?)
Hibernate: insert into child (name, fatherid) values (?, ?)
// 但由于inverse='true',所以未有对关系的维护。但由于一对多的关系中,关系本身在“多”方的表中。所以,无需更新关系。
4. 如果cascade = "none" 且 inverse = "true"
Hibernate: insert into father (name) values (?)
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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