JavaScript 动态删除行

最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布
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本文介绍了一段使用JavaScript实现的函数，用于在表格中动态删除选中行，包括函数定义、调用方式及示例代码。

用JS动态删除表格中行信息，代码如下：

function removeRow (obj) {
	var clickedRow = obj;
	while(clickedRow.tagName != "TR"){
		clickedRow = clickedRow.parentNode;
	}
	clickedRow.parentNode.removeChild(clickedRow);
}

 

在行中调用这段代码：

onClick="JavaScript:removeRow(this)"

 

OpenAI最强编程助手Codex：深度解析与应用指南（含使用方式、提示技巧、趋势）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
05-19 6231
OpenAI最近上线了最强编程助手基于o3的Codex，一起来看看吧！
【一.大模型认知与核心原理篇】【7. OpenAI的角色：大模型生态中的关键玩家】
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03-03 236
最近曝光的"Q*项目"传闻显示，OpenAI可能在憋真正的王炸——能解数学题、写代码、还能做科学推理的下一代模型。第一代GPT（2018）就像个刚学会造句的小学生，写出来的东西充斥着"今天天气哈哈哈"式的尴尬。更绝的是他们的开源策略：既放出Whisper这样的"甜点级"开源模型维持人设，又把核心技术锁在五层加密的保险柜里。他们用工程师的偏执、资本的血腥和数据的洪流，硬生生砸开了AGI的大门。：这个产品本质上是个"AI诱捕器"。有个做客服系统的哥们说，接上API的当晚，他的小作坊突然有了微软级的话术能力。
[AI资讯·0609] SamAltman建立了庞大投资帝国，通义千问Qwen2发布即爆火，OpenAI泄密者公布165页文件，奥特曼百万年薪挖角谷歌TPU人才……
老牛啊
06-09 1236
SamAltman建立了庞大投资帝国，但不持OpenAI股票；个人资产包括房产和多家公司股权。他曾在YCombinator担任总裁，并投资40家公司，有五家估值增长100倍以上。尽管他不参与OpenAI决策，但其利益与公司业务存在复杂关系，引发监督和透明度争议……
毕业三年年薪百万，毕业七年年薪上亿？
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07-09 131
从Python安装，入门，数据分析，爬取股票基金的历史+实时数据，以及如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍！如今，清北复交浙大中科大等国内顶尖名校的毕业生，正纷纷成为硅谷头部AI公司中占据核心地位的一股力量，甚至成为「转会费」动辄上亿的天价「球星」。要知道，一直以来，OpenAI员工拿到可不是传统的股票期权，而是一种叫「利润单元」的东西，说白了就是：你拿不到股份，但公司赚钱你能分红。在2025年，OpenAI预计在推理计算上花费60亿美元，而股权激励支出，也差不多是60亿美元。
毕业7年，身价破亿！
深度学习技术前沿
07-12 75
根据《The Pragmatic Engineer》和levels.fyi的数据，有五年以上经验的程序员，如果能进OpenAI、Anthropic或者像Jane Street这样的AI重仓对冲基金，年薪中位数可以轻松破40万美元（约合人民币290万+）。要知道，一直以来，OpenAI员工拿到可不是传统的股票期权，而是一种叫「利润单元」的东西，说白了就是：你拿不到股份，但公司赚钱你能分红。数据显示，大科技公司对应届生的招聘减少了25%，向来灵活的初创公司也收紧入口，对应届生的招聘减少了11%。
【Reading Notes】（7）Favorite Articles from 2024
bryant_meng
01-17 6072
我可以毫不犹豫地告诉你们，你们所做的每一个决定、每一项努力、每一次招聘、取得的每一个成就，以及你们所塑造的公司文化，都将在接下来的30天内决定公司的命运——是充满活力、持续成功，还是走向破产。这种需要，具体而言，就是客户在模型上的选择，毕竟“没有一个模型可以一统天下”，每个模型都有自己所擅长的领域。这次，OpenAI着重介绍了Sora的几项功能：Remix（重混）、Re-cut（重新剪辑）、Storyboard（故事板）、Loop（循环）、Blend（混合）以及Style presets（风格预设）。
51c大模型~合集151
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07-08 1917
说实话，学生们感受到的压力更大。KAG 框架 V0.8 版本为 Thinker 模型应用提供支持，融入 KAG 框架后的 Thinker 模型， Math、Deduce 都使用框架中的求解器进行求解，再用 Thinker 模型进行答案汇总，可以看到 KAG-Thinker 7B 的平均 EM 和 F1 性能相比于 Thinker 模型平均提升 3.0%，3.8%。这种问题 Thinker 模型拆分不稳定，主要的原因有两种，第一，LLM 对复杂的纯自然语言问题拆分存在不一致，第二，7B 模型的泛化能力有限。
Openai CEO奥特曼和Brad访谈(2024年4月17日)，哪些公司将被 OpenAI 淘汰？
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- **OpenAI的历史地位**：作为一家致力于推动通用人工智能（AGI）发展的公司，OpenAI自成立以来便以其惊人的成长速度闻名业界，目前其市值已高达900亿美元，年收入超过20亿美元。 - **Sam Altman的角色**：在成为...
揭秘微软与OpenAI的147亿美元决裂内幕
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05-03 1543
但微软对OpenAI要求更多算力的态度渐趋消极，尤其是在投入800亿美元建设自有AI基础设施的背景下。去年夏天，OpenAI推迟共享一个强大推理模型的代码，阻碍了微软将其整合到Copilot的计划。这一趋势体现在OpenAI的GPT商店与微软Copilot的竞争，以及微软探索替代模型上。对OpenAI而言，失去微软的算力资源可能延缓其AGI目标，特别是在面临2025年预计50亿美元亏损的情况下。OpenAI与甲骨文和CoreWeave的合作，以及微软对Phi-4的投资，表明双方都在为独立未来做准备。
黄仁勋GTC开场：「AI-XR Scientist」来了！
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11-20 1346
丛乐 (Le Cong)，斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系教授。他被公认为是 CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。早在哈佛大学攻读博士学位期间，丛乐在导师张锋（Feng Zhang）和乔治・丘奇（George Church）的指导下，作为第一作者在 Science, Cell, Nature 杂志上发表了数篇标志性论文，首次证实 CRISPR/Cas9 系统可以在哺乳动物和人类细胞中实现基因编辑，为这一革命性技术的后续应用奠定了基石。
传统NLP算法
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
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传统NLP算法与当前大模型的对比分析 传统NLP算法主要基于规则和统计模型（如HMM、CRF、SVM），依赖人工特征工程和领域知识，适合特定任务但泛化能力有限。其优势在于可解释性强、计算资源需求低。典型应用包括分词、命名实体识别和文本分类等。 现代大模型（如Transformer架构LLM）采用预训练-微调范式，通过海量数据自动学习语言表示，具备强大的生成能力和跨任务迁移性。它们能处理复杂任务如对话生成和多语言翻译，但需巨额计算资源。 二者存在技术演进关系：大模型继承了传统NLP的核心思想，但通过深度学习实
基于华为开发者空间实现花卉识别
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人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
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人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
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人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
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由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
创客匠人 2025 高峰论谈（11.22-25）：AI 智能体重构创始人 IP 打造与知识变现的管理逻辑
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这一 “数据化定位逻辑”，将在。创客匠人峰会筹备阶段强调，AI 智能体的核心意义是 “解放人”—— 将创始人从机械性工作中解放，专注知识体系迭代、用户信任构建等核心价值创造，让知识变现从 “个人生意” 升级为 “企业级业务”。创始人 IP 定位的核心是 “找到市场需求与核心能力的交集”，传统模式本质是 “个体直觉管理”，而 AI 智能体通过数据化管理思维，将定位转化为可量化、可追溯的流程。这些问题本质是企业管理中 “个体能力” 与 “系统效率” 的失衡，而 AI 智能体的出现，正从管理底层重构这一逻辑。
宇树G1-D：人形机器人下一步方向！
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宇树科技推出G1-D人形机器人工作站全栈解决方案，实现从硬件平台向"硬件+数据+AI"生态平台升级。该方案以G1-D为核心载体，为AI模型开发提供强力支撑，可应用于制造业等场景，提升生产精度和效率。在AI技术快速发展的背景下，掌握基于G1-D的AI开发技能将增强就业竞争力。这一创新方案为行业搭建AI训练基础设施，推动技术进步，展现未来发展潜力。
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5G与人工智能：相辅相成推动未来智能化世界
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近年来，5G和人工智能（AI）被视为数字时代的两大核心技术，它们不仅各自推动了技术进步，还在相互结合的过程中，带来了革命性的变革。例如，在智能制造中，AI可以基于5G传输的生产数据，实时调整生产线，优化生产效率，减少停机时间。比如，通过5G网络连接的智能穿戴设备可以实时监测患者的生命体征，并通过AI分析数据，为医生提供决策支持，甚至进行远程手术指导。5G网络的普及需要大量的基站和基础设施建设，而AI的应用则要求更高的计算能力和更低的延迟，这对硬件的要求非常高。
【科研绘图系列】R语言绘制PCA贡献图（scattter plot）
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本研究通过对 α-突触核蛋白的能量数据进行详细的分析，揭示了其在不同结构状态下的结构特征和变化规律。在研究过程中，采用了多种数据分析方法，包括数据预处理、结构质量评估、Ramachandran 图绘制、背骨氢键能量分布分析和 PCA 分析等。
奥特曼重返OpenAI董事会，AI行业发展前景广阔
OpenAI董事会“大换血”的影响 在OpenAI董事会“大换血”中，奥特曼回归担任首席执行官，新的董事会成员将由三名男性构成。这一变化将对AI产生重要影响。以下是相关知识点： 1. 董事会结构变化：OpenAI董事会的...
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