F(x)

F(x)Click Here~

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难度: 3
描述
我们定义 F(x)是满足 x mod(a*b) == 0这样的a,b的组数。现在给你一个n,你需要求出 F(n)
输入
有多组测试数据。
每组测试数据输入一个整数n (1 <= n <= 10^11)
输出
每组测试数据输出 Case x: y ,x 表示第x组测试数据,y表示F(n)的值,细节参考样例。
样例输入

    

1 2 3 4

样例输出

Case 1: 1
Case 2: 3
Case 3: 3
Case 4: 6

南工周赛题。

题意分析:

题目要求给一个函数F(x),该函数满足 x mod(a*b) = 0,得a*b的对数;其实,不要被题目给误导了。题意其实很简单。

1. 给一个x求出满足x%(a*b)=0,即x是(a*b)的整数倍。

2.叫你求出满足x是(a*b)的整数倍的前提下,有多少对不同的a*b.

题目分解后就是这么简单,不知道你懂了没有。不懂。。。。。那自己在多看几遍吧!!

思路分析:

由上面的题意分析,我们可以推出只要(a*b)满足是x的因子的条件下,是否就会满足题意要求了呢?结论是肯定的。于是我们就可以把思路往如何可以快速的求出x的因子,且将x的因子拆分成a*b的格式。根据数学知识我们可以很清楚的知道求一个数的因子只要在sqrt(n)内寻找就好了,且拆成a*b的格式有是一个求解因子的过程。所以你只要两次求解不同的因子过程就好了。

但是在求解的时候要注意了,因为我们是在sqrt(n)内寻找的,所以我们要考虑到sqrt(n)外的数。

例如样例中给出的数字:

2 其在sqrt(2)内的因子有1,但是其实显然2也是他的因子。所以此时2的因子其实是有两个的1,2。而可以组成的对数,即是他们的因子在拆解后的个数。不过在求解过程中要小心得考虑当两个因子相同的情况。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;

typedef long long LL;
LL Solve(LL n)
{
    LL cnt = 0;
    LL k = sqrt(n+0.5);
    for(LL i = 1;i <= k;++i)
    {
        if(n%i == 0){
           cnt++;
         //  LL j = k / i;
           if(i*i != n)  //two number same or not?
             cnt++;
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    LL n;
    int kase = 1;
    while(~scanf("%lld",&n))
    {
        LL k = sqrt(n+0.5);
        LL cnt = 0;
        for(LL i = 1;i <= k;++i)
        {
            if(n%i==0){
               cnt += Solve(i);
               LL j = n/i;
               if(j != i) //two number same or not?
                 cnt += Solve(j);
            }
        }
        printf("Case %d: %lld\n",kase++,cnt);
    }
    return 0;
}


【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子统中的应用;③实现统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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