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最新推荐文章于 2025-05-24 11:33:11 发布
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#人工智能

本文汇总了背景减去算法、人脸检测与识别、机器学习、机器视觉等领域的开源库及资源链接，涵盖多种计算机视觉技术和人工智能应用。
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计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作
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计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。而图像处理则是计算机视觉的基石，为后续的特征提取、目标识别、图像分割等高级任务提供数据基础。滤波、边缘检测与形态学操作作为图像处理的基础环节，各自发挥着独特且关键的作用。滤波用于改善图像质量，去除噪声或增强特定特征；边缘检测聚焦于提取图像中物体的轮廓信息；形态学操作则基于图像形状对其进行优化与处理。深入理解这些基础技术，对于掌握计算机视觉的核心知识体系至关重要。
OpenCV计算机视觉实战（3）——计算机图像处理基础
qq_30167691的博客
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CBSD68-dataset:彩色BSD68数据集，用于图像去噪基准
04-28
CBSD68数据集 用于图像去噪基准的彩色BSD68数据集它是伯克利细分数据集和基准的一部分 该基准数据集被广泛用于测量图像去噪算法的性能，但是我很难找到它。 它包括原始的.jpg文件，已转换为无损.png，并带有不同级别的加性高斯白噪声。 作者：D. Martin和C. Fowlkes和D. Tal和J. Malik 标题：人类分割的自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用 书名：Proc。 第八届国际会议计算机视觉年份：2001月份：七月数量：2页：416--423
数字图像处理/计算机视觉常用数据集资源（预览+下载）
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自己做数字图像处理的时候一点点收集的数据集。 灰度图含：BSD68，Set12，RN16。 彩色图含：CBSD68，Kodak24，McMaster，RNI15，CSet8 预览含下载链接。 BSD68 数字图像处理常用数据集BSD68，68张灰度图，大小不一。 下载链接： 数字图像处理数据集（一）-BSD68 https://download.youkuaiyun.com/dow...
数字图像处理数据集（二）-CBSD68
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数字图像处理常用数据集CBSD68，68张彩色图，大小不一。 预览：https://blog.youkuaiyun.com/iteapoy/article/details/86062640
BSD68,BSD100.rar
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深度学习、数字图像处理常用数据集BSD68，BSD100,分别为68张灰度图，大小不一；100张彩色图像，大小不一。
【图像处理算法常用数据集】整理第一弹
qq_45790998的博客
01-14 4562
图像处理数据集，Berkeley Segmentation Dataset (BSDS)、Set14、Urban 100、Kodak dataset、CBSD68、DIV2K 数据集介绍、数据集来源、下载地址、来源文章、来源机构
计算机视觉++模型、学习和推理.pdf
07-25
由于提供的文件内容中包含了大量重复的链接信息，并且这些链接信息与主题不相关，因此在生成知识点时，将忽略这些重复的、无关的链接信息，专注于分析文件标题和描述中提及的计算机视觉知识。 《计算机视觉 + 模型...
OpenCV学习路线全解析！从入门图像处理到计算机视觉实战，搭建你的视觉AI技能体系
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OpenCVtuxiang的博客
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本文介绍了OpenCV在计算机视觉领域的重要性及系统学习路线。作为开源视觉工具库，OpenCV功能强大但文档复杂。文章提供从基础到实战的六个学习阶段：Python/NumPy基础、图像处理、特征提取、视频追踪、项目实战、深度学习结合。推荐配套学习资源与项目练习，建议3-5周完成核心内容学习。通过该路线，学习者可掌握OpenCV核心技能，为后续计算机视觉进阶打下基础。
数字图像处理数据集（一）-BSD68
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数字图像处理常用数据集BSD68，68张灰度图，大小不一。 预览：https://blog.youkuaiyun.com/iteapoy/article/details/86062640.
计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法
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计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法，在计算机视觉领域，图像特征提取是一项至关重要的基础任务。它旨在从图像中提取具有代表性和独特性的信息，这些信息能够帮助计算机理解图像内容，为后续的目标识别、图像匹配、图像分割等高级任务提供有力支持。Harris 角点和 SIFT（尺度不变特征变换）算法作为经典的图像特征提取方法，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Harris 角点能够有效地检测出图像中的角点特征，这些角点往往是图像中物体形状的关键转折点，蕴含着丰富的结构信息。
计算机视觉(图像处理)相关的比较全面的好网站
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计算机视觉在生活和工业应用等领域越来越广泛。在科学研究中，常常需要借鉴和参考巨人的IDEA和资料，这里总结了一些常用的网站供大家参考，世界很大，这只是小部分。如果你有什么补充，发email给我，补充。 http://www.bernardotti.it/http://www.ohloh.net/tags/recognitionhttp://www.diphernet.com/http://www...
常用数据集下载地址
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图像处理方面期刊和计算机视觉领域稍微容易中的期刊
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1 图像处理方面期刊 上网搜一下，有很多的，以下是图像处理方面的，好不好投与文章质量有很大关系，如果是第一次投，而又不是急着要文章的话，我建议投比文章质量相当期刊稍好一点的期刊，这样能学到更多 比PAMI，IJCV稍差点的期刊有TIP，IET Image Processing, computer vision and image understanding, image and vis
学习图像处理、CV几个重要的学习网站
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1、http://faculty.cse.tamu.edu/davis/classes.html 稀疏矩阵计算方法，这个对于平差很重要，需要翻墙看。 2、https://alyssaq.github.io/ 外国小哥的blog 。2015年就没动静了，但还是有用，关于机器学习的 3、http://www.cb.uu.se/~aht/ 乌普萨拉大学Anders Hast教授的网站，很多论文，图...
OpenCV 3.4图像处理与计算机视觉教程安装指南
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