归并排序

今天写了下归并排序。 为了更加深入的理解递归和分治法。 所以学习了一下归并排序。

归并排序(Divide and Conquer)的具体解释:百度百科归并排序

其实简单来说就是先递归的分解到最小单位2个元素,然后2元素比较, 然后逐步合并。 最后合并成大数组。

如图所示(此图comes from: here



其实在写代码的时候呢, 就需要注意归并排序的要点, 它是还要借助另外一个数组的空间来存储数组的内容的。

代码如下:

#include <iostream>

void merge( int array[], 
			int left,
		   	int mid, 
			int right )
{
	// left to mid data;
	int left_len = mid - left + 1;
	int right_len = right - mid;

	int *al = new int[left_len]();
	int *ar = new int[right_len]();
	
	for (int i = 0; i < left_len; i++)		
	{
		// assignment to left array;
		al[i] = array[left+i];
	}

	for (int j = 0; j < right_len; j++)
	{
		// assignment to right array;
		ar[j] = array[mid+j+1];
	}

	int k = left;
	int i = 0, j = 0;
	for (; i < left_len && j < right_len;)
	{
		if (al[i] > ar[j])	
		{
			array[k] = ar[j];
			++j;
			++k;

		} else 
		{
			array[k] = al[i];
			++i;
			++k;
		}
	}

	if (i < left_len)	
	{
		array[k] = al[i];
		++k;
		++i;
	}

	if (j < right_len)
	{
		array[k] = ar[j];
		++k;
		++j;
	}

	delete [] al;
	delete [] ar;
}

void msort(int array[], int left, int right)
{
	 if (left < right)
	 {
		int mid = (left + right) / 2;

		msort(array, left, mid);
		msort(array, mid+1, right);

		merge(array, left, mid, right);
	 }
}

int main()
{
	int a[] = {8,3, 2, 9};
	
	msort(a, 0, 3);
	
	for (int i = 0; i < 4; i++)
	{
		std::cout << a[i] << std::endl;
	}

	return 0;
}

有什么问题,请指出,谢谢。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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