我读《影响力》

第一章 影响力的武器

刺激-触发,固定行为模式

捷径,简单原则

认知对比原理

第二章 互惠

激发我们的负债感,感恩图报

互惠原理适用于强加的恩惠

互惠原理可触发不对等交换

互惠式让步
  • 迫使接受了对方让步的人以同样的方式回应
  • 由于接受了让步的人有回报的义务,人们就乐意率先让步,从而启动有益的交换过程
拒绝-后撤手法似乎不光刺激人们答应请求,还鼓励他们切身实践承诺,甚至叫他们自愿履行进一步的要求
  • 责任感
  • 满意感
如何拒绝
  • 倘若别人的提议我们确实赞同,那就不妨接受他;倘若这一提议别有所图,那就置之不理
第三章 承诺和一致

我们下意识的一致性倾向根本就是一座金矿

积极地、公开地、经一番努力、自由选择的承诺最有效果

为一个承诺付出的努力越多,它对承诺者的影响越大

个人承诺能建立一套自圆其说的系统,能为最初的承诺找到新的理由

如何拒绝
  • 建立反击模式
  • 重新思考承诺前提

第四章 社会认同

判断何为正确时,我们呢会根据别人的意见行事

认为一种想法正确的人越多,持有这种想法的人越会觉得它正确

一般来说,在我们自己不确定、情况不明或含糊不清、意外性太大的时候,我们最有可能觉得别人的行为时正确的

多元无知

我们会根据他人的行为来判断自己怎么做才合适,尤其是我们觉得这些人跟自己相似的时候

社会认同的左膀右臂——不确定性

影响力最强的领导者是那些知道怎样安排群体内部条件、让社会认同原理朝对自己有利的方向发挥作用的人

如何拒绝
  • 对伪造数据——忽略,反击
  • 无意错误——不盲目从众
人绝不应该完全信任类似社会认同这种自动导航装置,哪怕没有坏分子故意往里添加错误信息,它自己有时候也会发生故障

第五章 喜好

在决定购买产品时,社会纽带的影响力要比消费者对产品本身的好恶强两倍

喜欢的理由
  • 外表魅力
  • 相似性
  • 恭维
  • 接触与合作
条件发射和关联
  • 讨厌带来坏消息的人
  • 制造商将产品和当前文化潮流结合起来
  • 人对和自己就餐期间接触的人更为喜爱
我们展示积极的联系,隐藏消极的联系,让我们在旁观者眼里显得更高大,更值得喜欢

当我们自身公众形象受损时,我们会产生强烈的欲望,宣扬自己与成功者的关系,借此恢复自身形象。同时,我们还会小心避免暴漏自己与失败者之间的联系

在我们以个人成就为傲时,我们不会沾别人的光。只有当我们在公私威望都很低的时候,我们才会想借助他们成功来恢复或提升自我形象

如何拒绝
  • 关注效果而非原因
  • 抓住反击时间
  • 把交易和交易者分开
第六章 权威

很多情况下,正统权威说了话,其他本来应该考虑的事情就变得不相关了

权威的象征符号
  • 头衔
  • 衣着
  • 身份标识
如何拒绝
  • 是否是真正的专家
  • 是否说了真话
第七章 稀缺

对怕某种东西失去的恐惧,似乎比对得到某种东西的渴望,更能激发人们行动力

物以稀为贵

逆反心理的核心——保住既得利益

每当有东西获取起来比从前难,我们拥有它的自由受了限制,我们就越发地想要得到它

参与稀缺资源的竞争,有着强大的刺激性

何如拒绝
  • 警惕冲动
  • 判断是否来自其使用价值而非占有
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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