假名输入与键盘对应

假名输入与键盘对应

日语假名的读音是用罗马字母来表示的。大家用电脑word、excel等作日文资料处理时,是在日文输入法状态下输入日语。日语假名可以用它们自己的罗马字读音来输入,也可以 以键盘上特有的组合来输入。在其他论坛看到有这样的学习帖,我转贴一份比较完整的,并作以整理,归纳如下:

あ行

あ い う え お (大写)
a i u e o

ぁ ぃ ぅ ぇ ぉ (小写)
la li lu le lo
xa yi wu
xi xu xe xo

いぇ
ye

うぁ うぃ うぇ うぉ
wha whi whe who
wi   we

ヴぁ ヴぃ ヴ ヴぇ ヴぉ
va vi vu ve vo
vyi vye

ヴゃ ヴゅ ヴょ
vya vyu vyo



か行

か き く け こ
ka ki ku ke ko
ca cu co
qu

きゃ きぃ きゅ きぇ きょ
kya kyi kyu kye kyo

くぁ くぃ くぅ くぇ くぉ
qwa qwi qwu qwe qwo
qa qi qe qo

くゃ くゅ くょ
qya qyu qyo

が ぎ ぐ け ご
ga gi gu ge go

ぎゃ ぎぃ ぎゅ ぎぇ ぎょ
gya gyi gyu gye gyo

ぐぁ ぐぃ ぐぅ うぇ ぐぉ
gwa gwi gwu gwe gwo



さ行

さ し す せ そ
sa shi su se so
si
ci ce

しゃ しぃ しゅ しぇ しょ
sya syi syu sye syo
sha shu she sho

すぁ すぃ すぅ すぇ すぉ
swa swi swu swe swo

ざ じ ず ぜ ぞ
za zi zu ze zo

じゃ じぃ じゅ じぇ じょ
ja ji ju je jo
zya zyi zyu zye zyo
jya jyi jyu jye jyo



た行

た ち つ て と
ta chi tu te to
ti tsu

ちゃ ちぃ ちゅ ちぇ ちょ
tya tyi tyu tye tyo
cha chu che cho
cya cyi cyu cye cyo


つぁ つぃ つぇ つぉ
tsa tsi tse tso

っ(小写)
ltu
xtu

てゃ てぃ てゅ てぇ てょ
tha thi thu the tho

とぁ とぃ とぅ とぇ とぉ
twa twi twu twe two

だ ぢ づ で ど
da di du de do
注:「ぢ」的罗马字「ji」在键盘上只能敲出「じ」。

ぢゃ ぢぃ ぢゅ ぢぇ ぢょ
dya dyi dyu dye dyo

でゃ でぃ でゅ でぇ でょ
dha dhi dhu dhe dho

どぁ どぃ どぅ どぇ どぉ
dwa dwi dwu dwe dwo



な行

な に ぬ ね の
na ni nu ne no

にゃ にぃ にゅ にぇ にょ
nya nyi nyu nye nyo



は行

は ひ ふ へ ほ
ha hi hu he ho
fu

ひゃ ひぃ ひゅ ひぇ ひょ
hya hyi hyu hye hyo


ふゃ ふゅ ふょ
fya fyu fyo

ふぁ ふぃ ふぅ ふぇ ふぉ
fwa fwi fwu fwe fwo
fa fi fe fo
fyi fye

ば び ぶ べ ぼ
ba bi bu be bo

びゃ びぃ びゅ びぇ びょ
bya byi byu bye byo

ぱ ぴ ぷ ぺ ぽ
pa pi pu pe po

ぴゃ ぴぃ ぴゅ ぴぇ ぴょ
pya pyi pyu pye pyo



ま行

ま み む め も
ma mi mu me mo

みゃ みぃ みゅ みぇ みょ
mya myi myu mye myo



や行

や ゆ よ (大写)
ya yu yo

ゃ ゅ ょ (小写)
lya lyu lyo
xya xyu xyo


ら行

ら り る れ ろ
ra ri ru re ro
 
りゃ りぃ りゅ りぇ りょ
rya ryi ryu rye ryo



わ行

わ を ん
wa wo n
nn
n'
xn



注:
一、促音输入——
如:雑誌(ざっし) → zassi → 中间促音后的第一个假名的辅音敲2次,即“ss”

二、长音输入——
① 输平假名时用平假名表示。
如:きょうきゅう(供給) → kyoukyuu
② 输片假名时用长音符号“-”表示。
如:ユーザー → yu-za-
<!-- / message --><!-- edit note -->
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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