快速清空表数据

本文介绍了DB2数据库中清空表数据的四种方法:使用DELETE语句、NOTLOGGEDINITIALLY选项、LOAD命令及DROP/CREATETABLE语句。每种方法的特点及适用场景都有详细说明。

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15.2.10 快速清空表数据

对于使用DB2数据库的用户而言,有时候需要将表中数据清空。这里提供了4种数据删除的方法,以供用户根据自己的需求进行选择:

使用DELETE语句,即: DELETE FROM <表名> 该语句将清除表中所有数据,但由于这一操作会记日志,因此执行速度会相对慢一些。另外要注意的是,如果表较大,那么为保证删除操作的成功,应考虑是否留有足够大的日志空间。

使用NOT LOGGED INITIALLY选项,即:

ALTER TABLE <表名> ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY WITH EMPTY TABLE 这一方法仅在所操作的表在创建时选择了NOT LOGGED INITIALLY选项进行定义后才可使用。整个删除操作将不会记日志,因此执行速度是这4种方法中最快的一种,但删除的数据是不可恢复的。

使用LOAD命令,即:

LOAD FROM /dev/null OF DEL REPLACE INTO <表名> NONRECOVERABLE --(UNIX 系统 或LOAD FROM <空文件> OF DEL REPLACE INTO <表名> NONRECOVERABLE

在这一方法中,REPLACE导入方式首先会将表中所有数据清空,然后IMPORT/LOAD又向表中导入了空数据,从而实现了数据的清除操作。

使用DROP/CREATE TABLE语句,即:

DROP TABLE <表名> CREATE TABLE <表名> <字段的定义> 如果保存有表的定义语句,或已利用DB2LOOK命令获得了表定义的脚本,那么也可先删除整个表,再重新创建表。如果表较大,那么用这种方法实现数据清空的速度会快于使用DELETE语句。但是用这种方法时要注意:如果这个表上有很多外键,那么需要维护外键的完整性。
在 ClickHouse 中,由于其设计目标是用于分析场景的高性能列式数据库,因此不支持标准 SQL 的 `DELETE FROM` 语句来逐行删除数据。如果需要清空中所有数据,通常采用以下几种方式实现。 ### 清空数据的方法 #### 使用 `ALTER TABLE ... DROP PARTITION` 如果使用的是支持分区的引擎(如 `MergeTree` 系列),可以通过删除所有分区的方式来清空数据。具体操作如下: 1. 查询所有分区信息: ```sql SELECT partition, name FROM system.parts WHERE table = 'table_name'; ``` 2. 删除每个分区: ```sql ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_id; ``` 此方法适用于有明确分区结构的,并且可以按分区逐个清除数据[^4]。 #### 使用 `TRUNCATE TABLE` 语句 ClickHouse 支持 `TRUNCATE TABLE` 语句来快速清空数据,但需要注意的是,该语句仅适用于 `TinyLog`、`Memory` 等轻量级存储引擎。对于 `MergeTree` 引擎,`TRUNCATE` 不被支持。 示例: ```sql TRUNCATE TABLE table_name; ``` #### 使用 `DETACH TABLE` 和 `ATTACH TABLE` 通过将数据库中分离,再重新附加的方式也可以达到清空数据的目的。这种方法适用于不需要保留任何数据的场景。 1. 分离: ```sql DETACH TABLE table_name; ``` 2. 删除数据文件: - 手动删除对应的数据目录和元数据文件: ``` rm -rf /var/lib/clickhouse/data/database_name/table_name rm -rf /var/lib/clickhouse/metadata/database_name/table_name.sql ``` 3. 重新创建: ```sql CREATE TABLE table_name (...); ``` 此方法会完全删除数据并需要重新创建结构[^1]。 #### 使用外部脚本自动化清除 可以通过编写 Shell 脚本自动执行清除操作。例如,查询所有分区并批量删除: ```bash #!/bin/bash table_name="your_table" ipaddrs="127.0.0.1" ck_home="/opt/software/clickhouse" exec_sql() { ${ck_home}/bin/clickhouse-client --host=$1 --port=9000 --user=admin --password=your_password --database=your_database -q "$2" } clean_ck_data() { clean_sql=$(exec_sql "$1" "SELECT database,table,partition,partition_id,name,path FROM system.parts where table like '${table_name}%' order by partition_id asc;" | awk '{printf "alter table your_database.%s drop partition %s;\n",$2,$3}') IFS=$'\n' for sql in ${clean_sql}; do exec_sql "$1" "$sql" done unset IFS } for ip in ${ipaddrs}; do clean_ck_data "$ip" done ``` 此脚本会自动连接到 ClickHouse 实例并清除指定的所有分区数据[^4]。 --- ###
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