教育改变命运

初四我们如期来到了学校,这个本该是二三万人活动的舞台上只有一二百人,显得是那么的格格不入,可是我们丝毫没有觉察到什么不妥,因为我们一直都是在做别人看着不该做的事,一切的一切都是源于有一个个性而高瞻远瞩的老师(博客),丝毫没有过誉的嫌疑,‘教育改变命运’是他常说的一句话,老师的能力我们都看在眼里,一个一个难以想象而早已被预言的事实逐渐活生生的摆在我们面前,使我们不得不成为忠实的米粉,任其设计和烹饪,期望自己有朝一日可以成为美味佳肴。


在来学校的那天去市里做火车,由于是中午发车就去找了一个高中同学聚了聚,他一直要我留下来呆一天,说学校晚回去一天又没事,咱们都是大学生也都了解,咱们好好玩一天再走。我说这不行,现在的学习不同于大学,我们有自己的纪律,之后把我把这情况介绍了一下,同学听了只是点点头,虽然我们很熟,可是我知道,他不能理解这份纪律对于我的含义以及在这学习的真正东西,他只是对于我在这学习的前途有了一定的肯定。不是我们说不通,真的是不亲身体会无法理解,就像说描述苹果是酸的,到底是什么味道,和橘子的酸区别在哪只有自己亲自尝一尝才知道。


我最欣赏老师的睿智,对于同一个问题总是有自己独特的看法,也难怪我们称之为米老师思想。今天又提及万分之一和百分之九十的命题:挣一万块的几率是千分之一,挣一千块的几率是百分之九十,给你一个选择你会如何选? 有些人可能会想百分之九十的概率比较大,就选他了吧,这样多少会赚些。可是应该多想一步,那就是看同样挣一万块对比一下概率,显然百分之九十的十次方也是要高于千分之一的。


我们总是认为自己是幸运的一个,像好的高中宣传有多少人考入了清华北大,以为自己进去之后就真的可以进入清华北大一样,看到别人成功的总是想当然的认为自己也可以,成功的人有两个共同点:一个是他们成功后的辉煌和赞誉,再有他们都很努力,有着非同常人的忍耐力和观察力。我们向往成功没有错,但是白日做梦不可以做一辈子。一位名人说过做人要做一个傻子,把自己当作什么都不知道,时刻向别人学习,而不是不懂装懂,故作学识渊博,这样才是进步的捷径。任何事件的发生都有概率在里面,要多专注与大概率的事件,不然为什么买彩票不中呢。老师现在塑造的学生是百分之百有价值的,我们为什么不坚定的做出一个明智的选择呢?


还有我们每一天的价值,我们多学一天就意味着早毕业一天,价值的计算也不仅仅是现在的学费和以后的每天工资的简单相加,这样算会更加引起我们的注意:我们现在浪费的一天是我们退休前的一天,那会挣的钱肯定不能和刚毕业的工资相提并论了吧,这样算下来的结果是我们每天的价值是1000+,这个数字足以使我们醍醐灌顶。这也是老师厉害的一招,总是适时的给我们打一针,让我们一直有奋斗的动力。


对于老师的辛勤付出,再多的话也无法表达感激之情,唯有破浪前进,提高学习效率,不虚度一日。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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