猫咪动态查询框架“仓库猫”升级到0.3版

仓库猫框架更新至0.3版,新增count、min等数据处理功能及SSH示例,采用全注释结构。作者期待用户反馈以进一步完善。
大家好,经过一段时间的沉寂,猫咪的框架再次更新。“仓库猫”更新到0.3版,增加了对生成的语句进行count、min、max、sum、avg处理的功能。修复了已知错误。
同时增加一个完整的SSH例子,采用了最新的全注释结构。大家可以尝试直接用这个例子作为程序的基础。
网站地址:[url]http://code.google.com/p/catstorage/[/url]
猫咪目前还是只能在业余时间进行维护,所以无论是更新代码、还是修复BUG都很慢。“仓库猫”虽然已经发展到0.3版,但是到目前为止,还没能经受正式项目的考验,至少没人告诉我他在哪个项目中使用了。猫咪希望大家能多多试用,帮助猫咪把框架完善起来。
从0.1到0.3,无论是JavaEye还是GoogleCode,上面至少已经有几百个下载了,但是到现在为止猫咪没有接到一封反馈的信件,好伤心。哪怕是来信骂猫咪一顿,只要言之有物,猫咪也一定虚心接受。你来骂我,至少说明你试用了,连骂人的都没有,猫咪只好到墙角种蘑菇了。不过猫咪还是很坚强的,种完了蘑菇猫咪还是会把框架开发下去的。
猫咪打算在0.4版中尝试添加缓存功能,以提高语句处理速度。不过这个对猫咪可是一个挑战,比如如何处理缓存过期猫咪就从来没接触过,希望一切顺利。
最后说一句,应用级开发和系统级开发真是两个级别的东西。虽然猫咪这种小框架连系统级的边都没摸到,但是和纯粹的应用开发相比已经难多了。原来是各种基础都由框架封装好了给你用,现在是写框架给别人用,考虑的东西比以前要多很多。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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