新工具框架“仓库猫”发布,希望大家多多试用,多多提意见和BUG

介绍一款名为“仓库猫”的动态查询语句处理工具框架,由作者受‘陈氏查询’理论启发而创建。旨在简化数据库读取语句编写,减少字符串拼接工作。
大家好。这是我参考前几天在这里发帖的zhongxuchen提出的“陈氏查询”理论编写的处理动态查询语句的工具框架。因为本人极度爱猫,所以命名为“仓库猫”,英文名翻译得不好,通过金山词霸命名为“catsorage”。
项目地址:http://code.google.com/p/catstorage/。
不过因为我还没来得及编写使用帮助,所以目前只提供SVN源代码下载。该框架使用Apache2.0许可证,大家可以放心在自己的项目中使用。
不过因为本人水平有限,加之只有周末两天时间比较紧。猫咪只是完成了单元测试,没来得及进行应用测试。大家在使用中发现BUG或者有什么好的建议请和猫咪联络。
这是猫咪第一个框架产品,无论多次,猫咪都希望能够在大家的帮助下把它发展起来。让它帮助大家在编写读取数据库语句的时候能够少写一些乱七八糟的方法名,不用反复拼字符串。

变更:项目地址为http://code.google.com/p/catstorage/,昨天晚上比较累,拼错了一个字符。抱歉抱歉!

[31日发现BUG的修改结果]
经过艰苦努力,终于在下午2点前完成了修复工作,源代码暂时不提供下载。等我完善了第一个发行版和开发指南后再提供。乌龙了一次不能乌龙第二次。
经过今天的事情,感觉自己的水平还需要好好提高。正则表达式的水平也是一样,因为平时用不着,就是学了点过几天也丢了。这次问题的爆发就是因为正则过滤考虑得不周全。还有就是框架要对用户负责。我应该起码自己完成一个小例子再发布,但是星期天晚上因为完成框架时太兴奋了,就直接发出去了。
同时也看到,很多情况下单元测试只能减少错误,不能保证消灭错误。特别是单元测试有时候我还忘更新了。
最后再次向大家表示歉意,希望大家原谅。
2009年3月31日13:58分最后修改

现在提供一个测试发行版给大家试用,如果发现什么问题请在下面回复。发现哪些语句有问题,请提供编写的预定义语句和传入关键字以及采用哪种方法传入的。
2009年3月31日17:40

昏死,源代码浏览功能怎么关不上了?谁知道如何管理Google Code?
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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