Hourglass

Hourglass：时间跟踪工具
最新推荐文章于 2025-03-08 21:50:54 发布
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Hourglass是一款用Java编写的个人软件过程(PSP)时间跟踪工具，帮助用户记录编程等任务所花费的时间，并提供时间使用分析报告。它遵循GNU通用公共许可证(GPL)。

About: Hourglass is a PSP (Personal Software Process) time tracking
utility written in Java. It allows users to track the time spent on various
programming (or other) tasks, and provides reporting mechanisms for
analyzing the use of their time.

License: GNU General Public License (GPL)

URL: http://freshmeat.net/projects/hourglass/

带你一文了解hourglass
向上生长的程序媛的博客
01-13 2832
这里 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 前两天看了一篇论文，其中提到了Hourglass，文中对hourglass的结构没有详细的图解和文字描述，对之前不了解人体姿态估计的我，还是挺新鲜的，所以把hourglass的东西深挖出来，与你们分享。 一、hourglass简介 首先，hourglass是在2016年的ECCV上提出的，论文原文在这里。 ...
hourglass
Major_S的博客
03-03 479
hourglass
使用Hourglass网络来理解人体姿态
AI公园
08-29 2163
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Nushaine Ferdinand编译：ronghuaiyang导读一个简单和通俗易懂的用Hourglass网络做人体姿...
论文阅读 Hourglass:Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
weixin_43948744的博客
07-19 879
论文阅读 Hourglass:Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation 文章目录 摘要 介绍 相关工作 准备工作 目标看作点 3D检测 人体姿态估计 执行细节 实验 目标检测 额外实验 摘要  本文介绍了一种新的卷积网络结构。为了最好的捕捉与身体相关的各种空间关系，所有尺度的特征都被处理和整合。我们展示了重复的自底向上、自顶向下的处理过程与中间监督结构一起使用是如何有效改善网络性能的。我们将该体系结构称为堆叠的沙漏网络，该网络
Hourglass网络的理解和代码分析
Rock的博客
11-15 7359
文章目录1. 前言2.一个简单的hourglass网络结构3. Hourglass 网络的定义：3.1 方法一：3.2 方法二(简陋版)： 1. 前言 目标检测最新的一些方法中都采用了人脸关键点检测hourglass网络作为检测的主干网络，如CornerNet-Lite系列。目标检测将anchor生成box的方式替换关键点预测，采用hourglass网络的优点在于物体特征点可能出现在网络的不同层，...
(源码)基于Arduino和陀螺仪的小时器Hourglass.zip
最新发布
04-11
# 基于Arduino和陀螺仪的小时器Hourglass ## 项目简介 该项目是一个基于Arduino和陀螺仪的小时器项目，灵感来源于Viral Dodhia的项目。通过Arduino和陀螺仪（MPU6050）控制，实现了一个具有矩阵显示的小时器。项目...
Hourglass-开源
07-01
Hourglass是一款基于Java开发的开源PSP（Personal Software Process）时间追踪工具，旨在帮助用户有效管理他们在编程或任何其他工作任务上投入的时间。PSP是一种自我改进的方法论，通过量化工作流程，提高个人生产力...
redmine_hourglass:新的Redmine插件可增强时间跟踪功能，报告和REST-API
05-27
Hourglass是Redmine插件，可帮助跟踪在项目和问题上花费的时间。 它允许用户使用对其工作的可选引用来启动/停止计时器。 它允许对时间条目进行各种查询以及更新现有条目的可能性。 沙漏可以在全球范围内以及每个...
HourGlass:HourGlass可让您跟踪在某个位置的实际花费时间
05-23
HourGlass使您可以跟踪在某个位置的实际花费时间。 ####应用程序工作流程（版本0） ######授权用户 登入 某一天（从00:00到23:59） 查看要求他输入签入时间的页面 输入签入时间 查看记录的入住时间查看要求他输入...
计算机视觉人体姿态估计——Stacked Hourglass Networks(Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation)
weixin_51454889的博客
03-08 1256
本周周报系统学习了堆叠沙漏网络（Stacked Hourglass Networks）在人体姿态估计中的应用。该模型通过对称的沙漏模块设计，结合多尺度特征融合与中间监督机制，实现了对人体关键点的精准定位。重点分析了沙漏模块的递归降采样-上采样结构、跳跃连接保留原始特征的方法，以及堆叠多个沙漏模块实现渐进式优化的原理。此外，通过代码实践深入理解了自定义上采样层、残差模块的实现细节，以及中间监督如何提升模型训练效果。学习内容覆盖了模型架构设计、关键算法实现及训练策略优化。
[paper] Hourglass
四月晴
06-18 1506
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation Abstract Hourglass Net是一个进行人体位姿估计的卷积神经网络。对多种尺寸上得到特征并且捕获身体上各种空间关系。作者展示了如何将重复的自下而上，自上而下的处理并且与中间监督结合使用，这些对于提高网络性能至关重要。“stacked hourglass” 使用一系列池化和上采样来...
Hourglass：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation人体姿态领域算是比较早也比较经典的一个模型
Hali_Botebie的博客
11-30 1326
我们将该架构称为基于池化和上采样的连续步骤的“堆叠沙漏”网络，这些步骤用于生成最终的预测集。我们展示了重复的自下而上、自上而下的处理与中间监督相结合对提高网络性能至关重要。
史上最详细的Stacked Hourglass姿态检测算法详解(源码分析)
IT荻的博客
09-22 1万+
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/45002720 https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51428392 https://blog.csdn.net/wangzi371312/article/details/81174452 https://github.com/bearpaw/pytorch-pose https://github.com/princeton-vl/pytorch_stacked_hour
【人体姿态】Stacked Hourglass算法详解
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Newell, Alejandro, Kaiyu Yang, and Jia Deng. “Stacked hourglass networks for human pose estimation.” arXiv preprint arXiv:1603.06937 (2016). 概述 本文使用全卷积网络解决人体姿态分析问题，截至2016年5月，在MPII姿态分析竞赛中暂列榜首，PCKh
hourglass pytorch 实现
小欧欧的博客
07-13 6721
主要分为几块1、数据集读取2、hg-model3、training
阅读小结：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
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09-07 8452
arXiv: https://arxiv.org/pdf/1603.06937v2.pdf github: https://github.com/anewell/pose-hg-train What: 人体关键点预测，输入人体图像输出几个关键点。 使用了反复迭代bottom down/  top down 这个策略在人脸landmark 甚至更早像ASM就有，反复迭代来更精
Stacked Hourglass Networks
weixin_37958272的博客
07-17 494
Stacked Hourglass Networks 本工作为人类姿势估计任务引入了一种新型卷积网络架构。特征在所有尺度上进行处理，并进行整合，以最好地捕捉与身体相关的各种空间关系。我们展示了自下而上、自上而下的重复处理与中间监督的结合是如何提高网络性能的关键。我们将该架构称为 "堆叠沙漏 "网络，基于连续的池化和上采样步骤来产生最终的预测集。在FLIC和MPII基准上取得了最先进的结果，超过了所有最近的方法。 1 Introduction 理解图像和视频中人物的一个关键步骤是准确的姿势估计。给定一张RGB
椭圆滤波器与巴特沃斯、切比雪夫的比较和实现
持之以恒
12-15 5113
椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter）：这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。它在通带和阻带的波动相同，这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器，以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。 首先看看巴特沃斯滤波器的频响特性：
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