试用JProfiler

JProfiler性能测试

JProfiler工具主要用于检查和跟踪系统的性能。

JProfiler Home Page:  http://www.ej-technologies.com/

这是一个商业产品,  现在最新版本是4.3, 我找到一个3.3.1的注册码

JProfiler 3.3.1
s/n: A-XiV7#20128F-1nf9r2z1qepp2e#7120

下载安装都很简单了, 还可以和一些常用的IDE整合.

这里我要测试的是Web App , Server 是 Tomcat 5.5

运行JProfiler后,出来一个Quickstart,  选择 An application server, locally or remotely   -> Next

在 Integration wizard 中选择Tomcat 5.x  -> Next

我是在本机测试,所以选 on this computer ->  Next

然后是Locate the start script 中选择本地Tomcat/bin/startup.bat  -> Next

在Choose JVM中, 当然选Sun的了, 版本1.5  -> Next

JProfiler port 使用默认的8849  -> Next

最后是 Yes, start the application server for profiling  -> Finish

又弹出一个Profiling Settings 恩,就这样吧, OK

弹出一个JProfiler的控制台,  Tomcat的输出信息将显示在这里. 打开浏览器,访问Web应用即可.

Memory views 中 Class monitor 可以看到各个类的实例数量及所占内存大小. Allocation hot spots可以看到Method的情况.还可以通过 Mark current values 来比较两次请求之间发生的变化.

VM teltmetry views 中 Heap 可以看到内存的使用情况,Garbage collector 可以看到GC执行的情况.

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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