使用Struts的通配符配置创建SEO形式的URL

本文介绍了如何通过Struts框架实现搜索引擎友好的URL,并利用通配符配置提高灵活性。通过示例展示了如何创建自定义Action来处理不同的请求路径。

1.什么是SEO

SEOSearch Engine Optimization 搜索引擎优化。简单的说就是对搜索引擎友好,利于自己的网站被搜索引擎收录。 用Struts产生的URL  http://.../xxx.do?method=aaa&id=123 不是搜索引擎友好的。我以前是用servlet来转换URL

2.Struts的通配符配置

Struts1.2.x中对配置文件新增加了通配符。通配符模式可包含一个或多个如下的专门符号

*<o:p></o:p>
不含斜线 ('/') 字符 .<o:p></o:p>
**<o:p></o:p>
含斜线 ('/') 字符 .<o:p></o:p>
\character<o:p></o:p>
反斜线字符用于分隔顺序 . \* 匹配 ('*'), and \\ 匹配 ('\').<o:p></o:p>

struts-<st1:chsdate w:st="on" isrocdate="False" year="1899" day="30" islunardate="False" month="12">1.2.9</st1:chsdate> 的例子中,可以看到这种配置的例子。
  1. <action    path="/Edit*"  
  2.             type="org.apache.struts.webapp.example.Edit{1}Action"  
  3.             name="{1}Form"  
  4.             scope="request"  
  5.             validate="false">  
  6.    <forward name="success" path="/{1}.jsp"/>  
  7.     </action>  
简单说一下这段配置,其中的{1}代表path="/Edit*" *所代表的内容。如果我们把path改成
path = "/Edit*/*/*" 就可以使用 {1} 代表 Edit 后的第一个 *<o:p></o:p>
                       {2} 代表 Edit 后的第二个 *<o:p></o:p>
                       {3} 代表 Edit 后的第三个 *
<o:p></o:p>
3.开始写代码了
Struts 中经常使用的是DispatchAction作为父类。这里我们也对DispatchAction进行修改。创建DispatchAction 的子类CommonDispatchAction ,以便修改getMethodName方法。
  1. public class CommonDispatchAction extends DispatchAction {   
  2.   
  3.     @Override  
  4.     protected String getMethodName(ActionMapping mapping,    
  5.             ActionForm form,    
  6.             HttpServletRequest request,    
  7.             HttpServletResponse response,    
  8.             String parameter) throws Exception {   
  9.            
  10.         if (parameter != null && parameter.trim().length() == 0) {   
  11.             return null;   
  12.         }   
  13.         return parameter;   
  14.     }   
  15. }   
下面创建测试 Action
  1. public class MyAction extends CommonDispatchAction {   
  2.   
  3.     @Override  
  4.     public ActionForward unspecified(ActionMapping mapping,    
  5.             ActionForm form, HttpServletRequest request,    
  6.             HttpServletResponse response) throws Exception {   
  7.         System.out.println("unspecified");   
  8.         return null;   
  9.     }   
  10.   
  11.     public ActionForward aaa(ActionMapping mapping,    
  12.             ActionForm form, HttpServletRequest request,    
  13.             HttpServletResponse response) throws Exception {   
  14.         System.out.println("aaa");   
  15.         return null;   
  16.     }   
  17.        
  18.     public ActionForward bbb(ActionMapping mapping,    
  19.             ActionForm form, HttpServletRequest request,    
  20.             HttpServletResponse response) throws Exception {   
  21.         System.out.println("bbb");   
  22.         return null;   
  23.     }   
  24. }   
web.xml中配置ActionServlet
  1. <servlet-mapping>  
  2.     <servlet-name>action</servlet-name>  
  3.     <url-pattern>/action/*</url-pattern>  
  4. </servlet-mapping>  
struts-config.xml中配置action
  1. <action-mappings>  
  2.   <action path="/myaction/*" type="web.action.MyAction"    
  3.         parameter="{1}" scope="request">  
  4.   </action>  
  5. </action-mappings>  
启动Tomcat,
控制台输出aaa
控制台输出bbb
控制台输出unspecified
Ok, 一个SEO的URL诞生了。
一般的URL中都会有一些参数信息,现在再修改一下struts-config.xml
  1. <action-mappings>  
  2.   <action path="/myaction/*/**" type="web.action.MyAction"    
  3.         parameter="{1}" scope="request">  
  4.   </action>  
  5. </action-mappings>  
这将匹配 /myaction/*/ 开始的所有连接,我们可以在 ** 的位置放置参数。
在MyAction 的一个方法中添加 System.out.println(request.getRequestURI());
控制台输出 /strutsTest/action/myaction/bbb/id_123
然后就可以通过一个共通的方法解析参数值了。
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值