近期学习计划

最近工作比较忙,一直在做一个很没技术含量的项目。当然,虽然这么说,还是学习了不少东西。

因为框架是公司里早就已经打好的,很多东西都都已经封装好了,自己拿着用就可以了。真的很面向对象啊!感觉到做些苦力劳动一样。不过还好,使用的时候可以学很多大哥积累的经验,也算一个快速提高的学习途径。而对于里面使用到的技术,很多自己都没有接触过,所以感觉自己很落后,要抓紧时间学习了。针对这些现状,还是要作一个学习计划,现在年轻,精力还是有的,以后就保不定了。。。

首先大哥思考的速度相当快,一个模块并不是他开发的,但到他找错的时候感觉比我自己还了解项目,基本上不会因为一个问题卡到。这点是学习的重点,当然不能一下就达到大哥的境界,作为一个奋斗的目标就行啦。

还要学习的就是细心,还有耐性。我一直都认为自己很细心,也很有耐性,可是在这段时间里,很多问题都是凭自己的感觉,认为行了就不去追求更好的解决方法,这是大错特错的。

最后,一些当下流行的技术也应该迅速掌握。以前觉得只要有时间,掌握技术不是问题。最近发现自己慢慢走向慵懒,没什么上进心。如果继续夜郎自大的话,真的会像同事说的那样,我们是最垃圾的程序员!很害怕!这个行业淘汰得太快了。

为了赶快提高专业素质,牢固掌握技术,打算做一个项目来总结巩固学习的技术。

现在是做开发的阶段,所以要不断的督促自己学习。

以下是需要牢固掌握的技术,当然大部分都使用过,只是掌握的不怎么透。

列表:

[color=red]
1.Struts2

2.Spring2.5

3.Hibernate3

4.Spring-Security(Acegi-Security)

5.Quartz

6.Cache

7.DWR

8.jQuery

9.HTTP Protocol

10.Restlet

……
[/color]
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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