用户留存率计算

做企业级报表的人经常会遇到留存率的概念。对于不同的项目，留存率的概念也会有所不同。针对我所在的手机应用、手机游戏方向的用户留存率统计，在此做一些简要的说明。

用户留存率这个概念在网上没有搜到其具体的定义，在此仅对我公司的计算模式进行简要整理：用户留存率是只某一基础用户群在特定的一段时间内使用某一应用（游戏）的比率。需要注意两个概念：

1、基础用户群：是指按照给定要求规范出的特定群体。例如，我们要统计2月份《二战风云》的日留存，统计的基础用户群是指2月1日全天使用了《二战风云》这一游戏的所有玩家。

2、特定的一段时间内使用：这个概念对不同的人可能有不同的两种理解。一是连续的时间内，每天都在使用该应用；二是在特定的时间段内，不定期的使用该应用。这里，我们统计采用的是后者。

现在举例说明该统计所要达到的效果：

第一天 第二天 第三天 第四天 第五天 第六天 第七天

访问量 100 110 120 130 140 150 160

留存量 100 90 80 70 60 50 40
对于以上数据进行说明：我们以第一天访问的总人数100作为基数统计日留存。可以看到，虽然每天的用户访问量是在递增的，但是用户留存量是递减的（用户留存当然是越来越少喽！）。其计算方法我想大家也就可以看出一二了吧！对，第二天的留存量是指在第一天基数的100人中，有90人第二天又使用了该应用；而第三天的留存量是指在第一天基数的100人中，有80人第三天又使用了该应用，以此类推……

可能有人会问，第三天的80人为什么不是以第二天的90人作为基数呢?我个人认为第二种方式在统计上是存在弊端的。举例说明：如果一个用户第二天没有使用该应用，但以后的每天都在使用，在这种情况下，我们可以确定的是：该用户是活跃用户；但如果用第二种方法统计的话，该用户就不会在我们统计的数据内。

现就以上所述方法的统计流程进行简单介绍：

1、抽取基础数据作为统计基数

2、抽取第二天访问数据数据，并以该数据与抽取的基础数据做交集，得到第二天留存量

3、用留存量/基础数据得出第二天的留存率

4、以上方法每天循环，提取每天的用户留存数据

一下是用户日留存的存储过程，仅供参考（mysql）

CREATE  PROCEDURE `PRO_REMAIN_USER_BY_DAY`(in in_day dateTime)
begin
 declare Ttime datetime;
 declare Tflag int;
 declare TtemFlag int;
 declare TdayFlag2 varchar(20);

 declare Tnum int;
 declare Tnum1 int;
    declare Tcount int;
 set in_day=ifnull(in_day,adddate(current_date(),-1));

 set Tcount=(select count(1) from remain_user_data where addTime =in_day );
 if Tcount =0 then
   insert into remain_user_data(addTime) values(in_day);
 end if;
 set Tflag=1;
 set TtemFlag=0;
 set Ttime=in_day;

 CREATE TEMPORARY TABLE tempTable(id bigint );
 while Tflag<30 do

   truncate table tempTable;

 #抽取基础数据
  insert into tempTable
  select player_id from day_logout_notify where logout_time>=Ttime and logout_time<adddate(Ttime,1);


  set Tnum=(select ifnull(count(distinct id),0) from tempTable );

     if Tnum>0 then
  #抽取第 Tnum天留存量
  set Tnum1=(select ifnull(count(distinct p.player_id),0) 
        from tempTable t join day_logout_notify p on t.id=p.player_id 
        where p.logout_time>=in_day and logout_time<adddate(in_day,1) );  
        if Tflag=1 then
           set Tnum=1;
        end if;       
  set TdayFlag2=concat( 'data',Tflag);

  #计算留存率 并更新
  set @sqlstr=concat('update remain_user_data set ',TdayFlag2,'=',Tnum1/Tnum,' where addTime=',concat('\'',DATE(Ttime),'\'')); 
  prepare stmt from @sqlstr;
  execute stmt;
  end if;

       #时间加1，循环
        set Ttime=adddate(Ttime,-1);
        set Tflag=Tflag+1;
 end while;
    drop table tempTable;
end;

该存储过程已经过测试，可以放心使用。