iteye_123的博客

最近负责给公司某个ZY项目进行性能优化的一些经验分析碰到问题：1. 压力测试到100并发，任何一个场景CPU暴高，接近100%查询jstack日志，发现大部分的线程block在tomcat 的 http11.connect 的poll方法上 或者是c3p0连接池的获取上同时发现该项目数据库连接池配置了2000+，仍然不够用，100并发 分析原因： 数据库连接有问题打开...

整洁的代码清单项目分类使用可以表达实际意图(Intention-Revealing)的名称有意义的名称每一个概念只用一个词有意义的名称使用方案/问题领域名称有意义的名称类应该是比较小的!类函数应该是比较小的!函数只做一件事函数DRY(Don’t Repeat Yourself)原则，(拒绝重复)函数...

G1 是jdk7之后的最新的垃圾收集器，目的是取代CMS，达到更小的pause time更高的throughput的目的，能够压缩（CMS不行），更少的停顿（CMS两次），并且可以让用户配置更希望的停顿（pause time goal 不准）G1的原理是，将整个heap分成大小相等的一个个region（每个region的大小1-32M，原理是region个数在2048左右，可以通过参数-XX:...

CMS的整理CMS是HotSpot VM的server模式下的垃圾收集器，主要作用在Old，Young的回收主要还是使用Paraell收集器CMS设计的目的是low pause time，垃圾收集过程包含4步：<!--[if !supportLists]-->1.       <!--[endif]-->初始标记（并行，STW），对Old进行第一次标记，找出所...

http://www.oracle.com/technetwork/java/example-141412.html

http://www.infoq.com/articles/Tuning-Java-Servers 

一、影响Linux服务器性能的因素1. 操作系统级CPU内存磁盘I/O带宽网络I/O带宽2. 程序应用级二、系统性能评估标准影响性能因素影响性能因素评判标准好坏糟糕CPUuser% + sys%< 70%user% + sys%= 85%user% + sys% >=90%内存Swap ...

对于insert操作的改进：1. 多条插入，改成一条sql插入，减少解析时间，减少网络IO2. 在多条insert之前开启事物，insert操作mysql默认会开启一次事物，统一放在一个事物中，减少了mysql中的事物操作开销网上传的测试效果：...

配置log4jdbc4 来显示jdbc真正的使用，及sql和sql时间要用log4j或者slf4j，不支持logback配置pom <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version&gt...

1. 关于读写分离读写分离，不是想做就做的，说分就分的，随便找个中间件把请求一转发就OK的比如，在项目中有个模块是购物车（现在的电子商务一般都需要存储购物车内容，因为存在PC,MOBILE等不同的终端），客户先点击添加购物车，然后结算（这时候会做个判断购物车是否有商品），在大并发情况下，mysql的读库和写库的同步（beanlog）严重的delay，导致购物车一直判断为空，订单无法下...

1. 高内存使用现在的生产环境都是10，20GB以上的内存，而代码方面的不严谨不修改，盲目的增加内存，加大heap，会导致当系统在大内存下进行gc时的STW的时间变长，这是最常见的高内存使用问题2. HTTP session 当做cache因为http session的易用性，很多开发把太多的object存放在HTTP session中，导致session越来越大（每个用户一个），...

http://apmblog.compuware.com/2013/05/07/fix-memory-leaks-in-java-production-applications/说的是，使用第三方logging工具的时候，因为选择了不合适的日志级别，导致工具不支持在高负载情况下工具，塞到队列中的日志没办法remove掉，导致保存日志的队列占满了heap，jvm 就挂了...

需要注意的是HotSpot虚拟机使用了两种技术来加快内存分配。他们分别是是”bump-the-pointer“和“TLABs（Thread-Local Allocation Buffers）”。Bump-the-pointer技术跟踪在伊甸园空间创建的最后一个对象。这个对象会被放在伊甸园空间的顶部。如果之后再需要创建对象，只需要检查伊甸园空间是否有足够的剩余空间。如果有足够的空间，对象就会被...

高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求。要优化用户体验，低延迟地响应这些请求非常重要。比如说，用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表。动态信息在LinkedIn随处可见，包括公司页面，学校页面以及最重要的主页。基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员，公司，群组等等)中各种实体的更新建立索引，它必须高...

对大部分典型的Spring/Hibernate企业应用来说，应用的性能大部分由持久层的性能决定。这篇文章会重温一下怎么去确认我们的应用是否是”数据库依赖（data-bound）”（译者注：即非常依赖数据库，大量时间花在数据库操作上），然后会大概过一下7个常用的提升应用性能的速效方案。怎么确定应用是否是“数据库依赖”确认一个应用是是否是数据库依赖，首先通过在一些开发环境中做基本的运行...

碰到了项目的优化时@Transcational的滥用，因此找了一篇文章专门学习本文将深入研究Spring的事务管理。主要介绍@Transactional在底层是如何工作的。之后的文章将介绍：propagation（事务传播）和isolation（隔离性）等属性的使用事务使用的陷阱有哪些以及如何避免JPA和事务管理很重要的一点是JPA本身并不提供任何类型的声明式事务管理。如...

 1. hibernate 级联问题项目中，用了很多的LAZY级联，在页面用到的时候再去load，这样就使用Open Session In View的功能，在大并发且网络不好的情况下，会导致session迟迟不能释放（session要等页面request请求完全结束之后才close），即connection也没法释放。之前项目都是使用EAGER，JSON数据传递的方式来处理，整个...

项目使用 c3p0, hibernatec3p0连接一下子就满了，就是不释放c3p0日志打开：配置log4j.propertieslog4j.rootCategory=INFO, stdout , R log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layou...

看到一篇关于防重复提交的文章，记录一下：#防重复处理总结##背景在业务开发中，我们常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。前台操作的抖动，快速操作，网络通信或者后端响应慢，都会增加后端重复处理的概率。前台操作去抖动和防快速操作的措施，我们首先会想到在前端做一层控...