并发文章

最新推荐文章于 2024-10-12 17:41:36 发布
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分类专栏： 并发
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_123/article/details/82610636
本文探讨了Java并发编程中超越线程池的重要概念和技术细节，为开发者提供了更深层次的理解，帮助解决实际应用中遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.javacodegeeks.com/2014/11/beyond-thread-pools-java-concurrency-is-not-as-bad-as-you-think.html

java 文章点击数_文章点击量 高并发 java
weixin_32154109的博客
02-16 1189
每次收到点击请求，将文章id放进一个队列里，然后开启一个轮询服务，隔五秒去update到数据库中。每次查询到的文章点击量，有可能是未及时更新的(时效性要求不高)。使用ConcurrentLinkedQueue 作为队列，因为它线程安全， 长度足够满足需要public class CargroupService implements ICargroupService {private final ...
并发编程模式
yjclsx的博客
07-31 6445
一、future模式 在网上购物时，提交订单后，在收货的这段时间里无需一直在家里等候，可以先干别的事情。类推到程序设计中时，当提交请求时，期望得到答复时，如果这个答复可能很慢。传统的是一直等待到这个答复收到时再去做别的事情，但如果利用Future设计模式就无需等待答复的到来，在等待答复的过程中可以干其他事情。 future模式核心思想就是异步调用，去除了主函数的等待时间，并使得原本需要等待的时...
高并发文章
小智的装逼时间
02-15 718
微信红包高并发实现 JAVA秒杀视频教学  redis+存储过程
高并发文章浏览量计数系统设计
daximi7596的博客
01-18 1751
文章转自“荒野七叔 ” 链接 https://juejin.im/post/5c3aa3c86fb9a04a0e2d6c9f 来源平台 掘金 最近因为个人网站的文章浏览量计数在Chrome浏览器下有BUG，所以打算重新实现这个功能。 原本的实现很简单，每次点击文章详情页的时候，前端会发送一个GET请求articles/id获取一篇文章详情。这个时候，会把这篇文章...
高并发下文章点击量设计
西木风落
01-13 3118
游客或者会员在点击文章的时候，需要对文章的点击量做一个计数统计。考虑到点击量计数的准确性，有以下几个需求： 用户可以不需要登录 每当用户点击文章的详情页面，这个文章的点击量+1 用户能实时看到文章点击量，也就是用户点击后能及时看到+1 点击量最终保存在数据库中，最终一致性 作者在后台编辑文章然后保存时，如果这期间有点击量的增加，保存文章时不能覆盖掉这段时间的增量 需要对用户去重处理，也...
API接口并发请求控制实现
热门推荐
爱码少年 00fly.online 的博客
10-12 2万+
某API接口，承载某重要业务，希望控制任意时间点的并发访问数在5以内，该如何实现？
高并发下收藏功能设计
dency
09-29 1887
最近公司要做个文章收藏功能，说说自己的想法 问题： 用户可能频繁点击收藏按钮（防止连点） 频繁点击（收藏，不收藏）按钮 高并发下触发 列表页面显示是否收藏 设计： 接口前添加限流方案，推荐通过用户id限流。1秒可执行2条左右。然后客户端显示（收藏成功，收藏失败）。防止用户快速点击 存储记录前用redis拦截一下。判断是否收藏过具体做法 用redis的set结构，缓存key="c...
文章八：并发性能优化技巧
深度学习客
07-19 1742
本文详细介绍了几种常见的并发性能优化技巧，包括减少锁争用、使用无锁算法以及并发性能测试。在实际开发中，根据具体需求选择合适的优化策略，可以大大提升系统的性能和用户体验。无锁算法（Lock-Free Algorithm）是指在多线程环境下，通过使用原子操作（如CAS操作）实现数据的并发访问而不使用锁的算法。通过对比优化前后的性能数据，可以确定优化的有效性。在进行并发性能优化之前，需要对系统的性能进行评估和测试，以确定性能瓶颈。通过JMH进行性能测试，可以发现使用原子操作的性能显著优于使用同步块的性能。
tomcat 的并发能力分析
墨鸦的博客
01-28 1万+
tomcat 的并发能力分析
Java 并发编程
m0_61470267的博客
06-05 9742
java线程的回顾，java多线程出现的问题及解决方案，引入线程池的的原因，线程池的参数设置，以及引入ThreadLocal 线程变量，理解ThreadLocal的底层实现原理。
MySQL中实现高性能高并发计数器方案（例如文章点击数）
09-10
在MySQL中实现高性能高并发计数器方案，如文章点击数、喜欢数或浏览次数，是许多大型网站和应用程序必须面对的问题。计数器的设计直接关系到系统的性能和可扩展性，尤其是在高流量环境下。传统的单行计数器方法可能...
聊聊并发系列文章
11-19
### 深入探讨《聊聊并发系列文章》 #### 一、深入分析Volatile的实现原理 **引言** 在现代软件开发中，特别是在多线程编程领域，Volatile关键字的作用不可忽视。作为一种轻量级的同步机制，Volatile能够确保多...
并发大神DougLea文章集锦
09-19
"并发大神DougLea文章集锦" Doug Lea是并发编程领域的传奇人物，他的作品对Java并发编程产生了深远的影响。本资源摘要信息整理了Doug Lea的主要作品和研究方向，涵盖了Java并发编程、对象oriented系统开发、并发...
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
08-23
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
鲸鱼优化算法(WOA)在机器学习分类、回归及时间序列预测中的应用与MATLAB代码实践 v2.0
08-23
鲸鱼优化算法（WOA）及其在分类、回归和时序预测中的应用。首先简述了WOA的基本原理，即通过模拟鲸鱼的捕食行为来进行全局搜索和局部优化。接着分别讨论了WOA在不同机器学习模型中的应用，如支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)、极限学习机(ELM)等多种模型的参数优化，以及在时序预测中与LSTM、GRU等深度学习模型的结合。最后提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何使用WOA优化SVM模型进行分类预测，并强调了代码的通用性和灵活性，便于用户根据自己的数据集进行修改和扩展。 适用人群：对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解优化算法在机器学习中应用的人群。 使用场景及目标：① 提升现有机器学习模型的预测性能；② 学习如何使用WOA优化各种类型的机器学习模型；③ 掌握MATLAB环境下相关模型的代码实现。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整参数配置和数据预处理步骤。此外，还鼓励读者探索更多优化算法与机器学习模型的组合方式，以应对不同的应用场景。
PLC编程中绝对运动指令的实现与优化(西门子200smart与威纶通触摸屏)
08-23
绝对运动指令 MoveAbsolute 在西门子200smart PLC 和威纶通触摸屏上的实现方法。主要内容涵盖梯形加减速控制、PLS 脉冲指令的手动编写、正反向运动控制、回原点功能以及减速停止功能的具体实现细节。作者分享了在开发过程中遇到的问题及其解决方案，如脉冲丢失、方向切换、回原点搜索模式等，并指出了当前版本存在的不足之处，即不支持超驰功能。 适合人群：PLC 编程初学者、自动化设备开发者、工业控制系统工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如生产线自动化、数控机床等领域。主要目标是帮助读者掌握绝对运动指令的底层实现原理，提高对PLC编程的理解和技术水平。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注释，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题，如输出口反冲等。
机器人开发教程-ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
08-23
机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制 环境准备 确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。 创建工作空间和包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash 启动 SLAM 算法 roslaunch my_slam_package slam.launch 保存地图 rosrun map_server map_saver -f my_map 读取地图 在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件： <launch> <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/> </launch> 启动地图服务器 roslaunch my_slam_package map.launch 控制机器人运动 使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动： rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py 注意事项 确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。 根据实际机器人调整 SLAM 参数。 在 RViz 中查看地图和机器人位置。
基于阿克曼模型的自动驾驶控制算法仿真测试及学习指南
08-23
阿克曼模型在自动驾驶控制算法中的应用，重点讲解了通过ROS平台对阿克曼模型进行仿真测试的方法及其具体实现。文章从阿克曼模型的基本概念出发，逐步探讨其在自动驾驶中的应用场景，特别是路径规划和运动控制方面的作用。接着，通过具体的仿真测试案例展示了如何利用ROS环境扣取阿克曼控制算法模块，验证其准确性和有效性。最后提供了部分代码实现及详细的注释，帮助读者深入理解该算法的工作原理和技术细节。 适合人群：对自动驾驶技术和机器人操作系统（ROS）有一定了解的研究人员、工程师及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解阿克曼模型在自动驾驶系统中应用的技术人员，旨在提升他们对于车辆转向几何关系的理解能力，掌握基于ROS平台进行算法仿真的技能。 其他说明：随着自动驾驶技术的发展，阿克曼模型作为关键组件之一，在确保车辆行驶安全性和精度方面扮演着越来越重要的角色。因此，本文不仅有助于理论学习，也为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
最新发布
08-23
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
深入解析Disruptor并发框架
"本文主要介绍了Disruptor并发框架，该框架由Martin Fowler在其文章中提及，作为LMAX高性能金融交易平台的核心组件，获得了2011年Duke's Choice Award。Disruptor是一个无锁的并发工具，实现了高性能的异步处理，可...
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