光流法

光流法(optical flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念. 通常,运动用向量来表示.这个向量头或者尾指向图像序列中的像素.

光流法在模式识别、计算机视觉以及其他图像处理应用中非常有用，它与运动检测以及运动估计紧密相关。运动可以用运动场描述，而在一个图像平面上，物体的运动往往是通过图像序列中不同点的灰度分布的变化体现的。从而，空间中的运动场转移到图像上就表示为光流场，光流场反映了图像上每一点的灰度的变化趋势。与光流法不同的是，运动估计或者运动补偿往往用向量来表示一块包含很多像素的区域的运动，比如在MPEG的视频压缩方法。也有人使用这种方法来作碰撞规避，以及微型空气飞行器的高度获取。

一些求光流的方法

* 相位相关
* 块相关 (误差绝对值和, 标准化互相关)
* 梯度约束-相关的对齐
* 卢卡斯·卡纳德方法（Lucas Kanade Method）
* 霍恩·山克方法（Horn Schunck Method）