工作习惯-工作时间切勿钻牛角尖耽误进度

本文分享了作者如何从关注《howtoaskquestion》转向注重工作效率与知识全面性的转变过程。强调了在工作中及时反馈问题、下班后反思与整理的重要性。并指出避免在工作时间内因好奇心偏离主题的坏习惯,提倡专注于当前问题,提高个人及团队的工作效率。
以前只关注《how to ask question》,现在发现工作习惯是在工作中养成的,不好的习惯事倍功半。
对待知识应该是要全面而细致,而工作当中遇到知识疑惑,需要查找答案或询问同事。
这里面涉及到效率的问题。
工作中,遇到问题,不能钻牛角尖,不能影响工作进度,因为我一个人的不懂而影响到其他人的效率。这时,
要及时的反馈给项目经理寻求帮助。
下班后,把上班中遇到的问题自己再梳理遍,查漏补缺,写博客记录。
 
而我的坏习惯是,在工作时间去不断因为好奇心去偏离主题的查询新知识,最后项目进度赶不上,而时间也浪费,知识也没系统总结,下班没有好好整理。
 
这个坏习惯将导致我变得拖拉,容易忘记主题,做任何事情都需要记录,这也就是好奇心没有好的规范造成的。
 
所以我要改正这个坏毛病,就是专注我现在的问题,抓紧时间得到答案,回家去做查资料的事情。
 
------记录于2015-08-09 。
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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