Ubuntu 8.04 Desktop 系统安装配置纪实

本文详细介绍了Ubuntu系统的升级过程,包括内核与软件更新、显卡驱动安装、开发环境搭建及个性化设置等内容。

原始数据备份

系统的主要作用

硬件环境

首先是下载光盘镜像

更改系统升级用的源

update

由于存在内核的升级,所以先只升级内核。

重启系统,卸载旧的内核,再次重启。

update

升级软件

重启

在限制驱动内安装ubuntu提供的显卡驱动(如果不安装,后面的操作会发生错误)

然后按照....重新安装新的显卡驱动

安装自己需要的软件

配置数据库服务器

安装ROR开发环境

安装VIM最新版本

安装xbox最新版本

安装nginx

安装配置java环境

安装netbeans

配置主题和图标字体等外观选项

让tmp文件夹进驻内存

更改硬盘分区自动检查

卸载输入法scim,安装ibus输入法

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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