预想不到的事

最新推荐文章于 2024-06-25 18:50:30 发布
最新推荐文章于 2024-06-25 18:50:30 发布 · 206 阅读 · 0

本文通过个人经历分享了睡前大量饮水导致眼袋肿胀的问题。作者提到，在炎热的天气里喝了大量的水并在睡前又额外摄入水分，结果第二天眼袋变得非常明显。尽管尝试使用热敷的方法缓解，但效果不佳。
原来上学的时候，寝室的姐妹经常说晚上睡觉前喝水，第二天眼袋特别大，我还不太相信，因为那时自己偶尔也会在睡觉前喝点水，第二天没发现有什么特别之处，所以那时也没太在意。昨天天气特别热，喝了不少水，在睡前还特意喝了一大杯，今天起床，不小心往镜子里一看，吓我一跳，眼前挂着两个特大的“水袋”，赶快用热毛巾敷敷，没用。哎！预想不到的事情终于发生在我身上了，以后还是得多听取别人的意见。
Delphi中建议使用的语句和预想不到的代码
03-30
根据给定的文件信息，以下是对Delphi中建议使用的语句和预想不到的代码的知识点进行的详细解析： ### 1. 布尔变量赋值与条件判断 在Delphi中，布尔变量的初始化和赋值有其特定的规则。例如，在代码段中，变量`B`被...
数据库预想设计说明书1
08-03
数据库预想设计说明书1主要涉及的是MAGIC-SCAN图片编辑系统的数据库设计流程，该系统包含了图片导入、编辑和保存等功能。以下将详细阐述这个过程中的关键知识点。 首先，数据库的需求分析是整个设计的第一步。在这...
hive中为什么round函数达不到预想的效果
BD_fuhong的博客
07-08 1360
问题: 解决:
异步线程获取不到Session问题
吴就业
02-04 3852
“如果你发现一个人的文章有质量，并且原创度很高，那么他一定不高产！”，有道理，关注Java艺术，只分享原创内容，质量因人而异！我们将原有项目的登录授权功能从Shiro切换到接入SSO单点登...
【踩坑】idea打包结果与预想不一致
清风唱诗人的博客
04-12 2745
idea打包结果与预想不一致
企业邮箱邮件收不到怎么回事，想知道为什么邮箱收不到邮件吗？
qimashang的博客
12-02 2908
邮箱邮件收不到；邮箱邮件收不到怎么回事；为什么邮箱收不到邮件；企业邮箱登录；企业邮箱哪个好
眼见不一定为实之MySQL中的不可见字符
夜郎King的博客
06-20 9325
本文以数据库中不可见字符处理为例，讲解在MySQL中，为什么会有这种“看”起来一致，但实际上不一样的问题，通过现象找本质，通过一步一步的排查，找到问题的根源，最后在寻根溯源后，找到解决的办法
设备的 MAC 地址与预想的不符
懒雄熊的专栏
06-27 4047
使用linux操作系统时，提示“设备的 MAC 地址与预想的不符”
还不到6个月，GPTs黄了
加百力 的技术博客
06-25 9204
尽管后来为了力挽狂澜，OpenAI推出直接在对话框中艾特GPTs的炫酷功能，让300万聊天机器人“为你打工”，但先找到特定GPTs对话，下次再艾特，从下拉菜单选取，再输入指令——明明一个ChatGPT就能办的事儿，非要把操作线程折腾得更冗长，恐怕真正使用的人寥寥无几。随着GPT-4、Sora、Voice Engine、GPT-4o引发一轮又一轮的讨论热潮， OpenAI百宝箱内爆款频出， GPTs逐渐成了那个隐身在后，极少被人提及的名字。始料未及的是，一出狗血宫斗风波打乱了GPT Store的发布节奏。
java Socket 客户端接收不到返回信息，服务端可以收到
hjh15827475896的博客
03-21 8012
今天学习了java 的网络编程中的 Socket , 就自已写了一个客户端 Socket 和一个服务端 ServerSocket, 测试时发现， 服务端接收到了客户端发送过来的数据， 而客户端没有接收到服务端返回的消息， 下面给出问题代码 客户端代码 Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 8888); //获取socket中的输出流 OutputStream os = socket.getOutputStream();
Lombok不生效 报错Error: java:找不到符号
大数据开发实践者
05-27 3910
Lombok提供了一组有用的注释，用来消除Java类中的大量样板代码。仅五个字符(@Data)就可以替换数百行代码从而产生干净，简洁且易于维护的Java类。 因此只需要在类上面添加注解@Data，Lombok会在编译的时候自动为我们添加 getter、setter、toString、equal、hashcode以及构造函数等方法。 但是这次我新建了一个项目，却发现lombok并没有按预想的生效，调用POJO getter方法抛出异常。 最后发现只需要进入Settings-Build,Execut.
Django的request.POST获取不到内容的原因
热门推荐
liuxingen的专栏
01-07 2万+
我通过如下的一段程序发送post请求：import urllib3 pool = urllib3.connection_from_url('http://127.0.0.1:8090') resp = pool.request('POST', '/polls/', fields={'key1':'value1', 'key2':'value2'}, headers={'Content-Type':'
风电场事故预想归纳.doc
10-10
同时，重瓦斯动作时不应再试送电。 3. 变压器差动保护动作处理：检查变压器、保护设备、二次回路及直流回路，试送电前需确认无异常。如因保护或二次回路故障误动，需退出保护后送电。 4. 变压器后备保护动作处理：...
直流系统 事故预想.pdf
03-29
- **事故现象**：上位机和公用LCU A1 柜显示直流母线电压过高或过低，直接影响到直流系统的稳定性。 - **原因分析**：可能是充电机故障、母线连接问题、电压调节器失效或外部电源异常。 - **处理过程**：首先确认...
电机车司机岗位事故预想(20211005210647).pdf
10-07
然而，随着矿井机械化程度的不断提高，电机车的安全运行愈发受到关注，特别是在预防脱轨等事故方面的研究。本文将对电机车司机岗位事故预想及应对措施进行详细探讨。 首先，需要明确的是，脱轨事故是电机车运输中最...
AutoSystemClean
最新发布
12-07
虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法（PSO）的无人机路径规划展开研究，重点探讨了如何利用改进的粒子群算法优化无人机在复杂环境下的飞行路径，并将其与传统粒子群算法和遗传算法进行对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优势，旨在提升无人机路径规划的效率与安全性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、应急救援等实际场景中的路径规划问题；②为优化算法研究者提供改进PSO算法的设计思路与Matlab实现参考，促进智能优化技术在无人系统中的应用发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解算法改进机制，并尝试在不同环境地图中测试算法性能，进一步开展算法对比与参数敏感性分析。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现优化调度方案，提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程，包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略，并将其应用于实际公交调度场景中，解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性，同时与其他传统算法进行了对比分析，展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题；②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现；③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践，重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法，同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题，如地铁、班车或物流配送等场景。
基于SSM框架与Bootstrap前端技术构建的开源视频内容管理系统_支持视频上传分类管理用户权限控制多维度搜索排序在线编辑与数据可视化统计的智能后台管理平台_适用于中小型.zip
12-07
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数据输出与预想不一样
03-16
<think>好的，用户之前已经得到了关于Arduino SPL06气压传感器的完整代码，现在遇到了数据输出与预期不一致的问题。我需要先理解用户的具体问题是什么，可能的原因有哪些，然后逐步分析并提供解决方案。 首先，用户提到“数据输出与预想不一样”，这可能包括多种情况，比如数据完全错误（如零值、极大/极小值）、数值波动过大、单位不正确、或者数据没有变化等。我需要考虑常见的硬件和软件问题。 硬件方面可能的问题包括：接线错误（比如I2C的SDA和SCL接反，电源不稳定）、传感器地址不正确（可能0x76或0x77）、缺少上拉电阻、传感器损坏等。软件方面可能的问题包括：寄存器配置错误、校准系数读取错误、数据处理算法有误、I2C通信问题（如时钟速度不匹配）、代码中的逻辑错误等。 接下来，我需要回看之前提供的代码，检查是否有潜在的问题点。例如，校准系数的读取是否正确处理了符号位，原始数据的读取是否拼接正确（比如24位有符号数的处理），补偿计算中的公式是否正确应用，单位转换是否正确等。 用户可能需要逐步排查问题。首先验证I2C通信是否正常，确认传感器地址是否正确，是否能正确读取校准系数。然后检查原始数据是否合理，再检查校准计算后的数据。可能需要添加调试输出，打印原始数据、校准系数、中间计算结果等，以定位问题所在阶段。 另外，用户可能在代码上传后没有正确接线，或者传感器需要更长的稳定时间。代码中的初始化配置是否正确，比如过采样率设置是否合理，连续测量模式是否启用，这些都可能影响数据输出。 还要考虑到用户可能对传感器的预期输出不太熟悉，比如压力值是否在海平面附近，温度是否在合理范围内。如果用户在高海拔地区，压力值可能较低，但如果是异常值（如负数或极大值），则可能是数据处理错误。 需要建议用户分步骤检查：首先确认硬件连接，然后检查I2C地址，读取校准系数是否正确，原始数据是否正常，最后检查补偿计算。可能需要提供具体的调试代码片段，如打印校准系数、原始压力温度值等，帮助用户定位问题。 另外，用户可能没有注意到代码中的某些细节，例如传感器的测量模式是否正确配置，是否有足够的延迟等待传感器准备好数据。例如，在初始化后是否需要等待传感器启动，或者在每次读取数据前检查数据是否就绪。 最后，需要提醒用户常见的问题点，比如校准系数处理中的符号扩展是否正确，24位数据的符号扩展是否正确（比如在readRawPressure和readRawTemperature函数中，是否正确处理了负数的情况），以及补偿公式中的计算顺序和系数应用是否正确。</think>当SPL06气压传感器的数据输出异常时，可通过以下分步排查流程定位问题： --- ### **一、基础检查（耗时1分钟）** 1. **电源检查** - 确认VCC接3.3V（非5V） - 用万用表测量VCC-GND电压：$3.0V < V_{cc} < 3.6V$ 2. **I²C地址验证** ```cpp // 在setup()中添加地址扫描 void scanI2C() { byte error, address; for(address=0x01; address<0x7F; address++) { Wire.beginTransmission(address); error = Wire.endTransmission(); if(error == 0) { Serial.print("Found device at 0x"); Serial.println(address, HEX); } } } ``` - 预期应输出`0x76`或`0x77` --- ### **二、原始数据验证（核心排查步骤）** #### 步骤1：输出原始测量值 在`getCompensatedPressure()`函数开头添加： ```cpp Serial.print("RawP: "); Serial.print(rawPrs); Serial.print("\tRawT: "); Serial.println(rawTmp); ``` **正常范围参考**： - 原始压力值（24位有符号）： $$ -2^{23} < \text{RawP} < 2^{23} $$ 典型值：`500000 ~ 900000`（对应海平面气压） - 原始温度值（24位有符号）： $$ -2^{23} < \text{RawT} < 2^{23} $$ 典型值：`200000 ~ 300000`（对应0~40℃） #### 步骤2：异常值分析 | 现象 | 可能原因 | 解决方案 | |------|---------|---------| | 全零值 | I²C通信失败 | 检查接线/上拉电阻 | | 固定值不变 | 测量模式配置错误 | 确认`MEAS_CFG_REG=0x07` | | 剧烈跳动 | 电源干扰 | 增加100nF去耦电容 | | 负值异常 | 符号位处理错误 | 检查数据转换代码 | --- ### **三、校准系数验证** 在`readCalibration()`返回前添加： ```cpp Serial.println("--- Calibration Coefficients ---"); Serial.print("c00: "); Serial.println(calib.c00, 6); Serial.print("c10: "); Serial.println(calib.c10, 6); Serial.print("c01: "); Serial.println(calib.c01, 6); // 其他系数类似... ``` **正常值范围参考**： | 系数 | 典型值范围 | |------|------------| | c0 | -10.0 ~ 10.0 | | c00 | 0.0 ~ 200.0 | | c10 | -50.0 ~ 0.0 | | c20 | -0.1 ~ 0.1 | 若出现`c00=0`或`c10=0`，说明校准数据读取失败 --- ### **四、补偿计算验证** #### 补偿公式验证（关键数学推导） 压力补偿公式： $$ P_{\text{comp}} = c_{00} + P_{\text{raw}} \cdot \left[ c_{10} + P_{\text{raw}} \cdot (c_{20} + P_{\text{raw}} \cdot c_{30}) \right] + T_{\text{raw}} \cdot \left[ c_{01} + P_{\text{raw}} \cdot (c_{11} + P_{\text{raw}} \cdot c_{21}) \right] $$ 温度补偿公式： $$ T_{\text{comp}} = c_0 \times 0.5 + c_1 \times T_{\text{raw}} $$ **计算过程调试建议**： ```cpp // 在getCompensatedPressure()中添加中间值输出 float term1 = calib.c10 + press * (calib.c20 + press * calib.c30); float term2 = calib.c01 + press * (calib.c11 + press * calib.c21); Serial.print("Term1: "); Serial.print(term1, 6); Serial.print("\tTerm2: "); Serial.println(term2, 6); ``` --- ### **五、典型问题解决方案** #### 案例1：压力值偏小50% **原因**：未进行温度补偿 **修改点**：确认`getCompensatedPressure()`中温度项参与计算 #### 案例2：输出-327.68 hPa **原因**：原始数据符号位错误 **修正代码**： ```cpp // 修改原始数据读取函数（处理24位有符号数） int32_t readRawPressure() { uint8_t buffer[3]; readRegisters(PRS_BUF_REG, 3, buffer); int32_t val = (buffer[0] << 16) | (buffer[1] << 8) | buffer[2]; // 符号扩展处理 if(val & 0x00800000) val |= 0xFF000000; return val; } ``` #### 案例3：数据周期性跳变 **解决方法**： 1. 修改配置降低采样率： ```cpp writeRegister(PRS_CFG_REG, 0b00000110); // 4倍过采样 writeRegister(TMP_CFG_REG, 0b10000110); ``` 2. 添加软件滤波： ```cpp #define FILTER_SAMPLES 5 float pressureReadings[FILTER_SAMPLES]; float filteredPressure() { // 滑动窗口滤波 static uint8_t index = 0; pressureReadings[index] = getCompensatedPressure(); index = (index + 1) % FILTER_SAMPLES; float sum = 0; for(uint8_t i=0; i<FILTER_SAMPLES; i++){ sum += pressureReadings[i]; } return sum / FILTER_SAMPLES; } ``` --- ### **六、硬件诊断技巧** 1. **示波器诊断**： - 测量SCL频率：标准模式应≈100kHz，快速模式≈400kHz - 检查信号上升时间：应满足$t_r < 0.3 \times t_{low}$（标准模式$t_r < 1μs$） 2. **上拉电阻计算**： $$ R_{\text{min}} = \frac{V_{cc} - 0.4}{3mA}, \quad R_{\text{max}} = \frac{0.847 \times V_{cc}}{C_b \times 100kHz} $$ 典型值：3.3V系统使用4.7kΩ电阻 --- 通过以上分步排查，90%以上的数据异常问题可被准确定位。若仍无法解决，建议使用示波器抓取I²C波形验证通信完整性。
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