Mozilla Firefox Plus 3.5.6

火狐优化版浏览器基于Mozilla Firefox Plus 3.5.6,内置多种实用插件,包括AlexaSparky、DownThemAll!及FireBug等,旨在提升用户的网页浏览体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当前版本: Mozilla Firefox Plus 3.5.6
firefox

火狐优化版,优化配置,增加实用插件,提高浏览体验。

下载地址: http://firefox-plus.googlecode.com/files/Mozilla%20Firefox%20Plus%203.5.6%20.7z

内置插件
Alexa Sparky 1.4.7  : 站长都会用的,看流量的。
Aliedit 1.2.0.2     : 支付宝安全控件
DownThemAll! 1.1.7  : 下载工具
FireBug 1.4.5       : 调试页面脚本的工具
Google Toolbar 6.1  : Google工具栏,具有超级牛力
Java Quick Starter1 : 装了java就有这个东西
Nami Plugin   1.3   : 纳米盘的插件
Page Speed    1.4   : 谷歌出品的页面速度调优插件
Pixelpipe 1.2       : 快捷上传图片的插件,如(Flikr)
QQ Mail Plugin 1.0  : qq邮箱的插件
Tab Mix Plus 0.3.8.2: 加强标签页浏览的插件
Tencent Storage 1.0 : qq邮箱附件上传的插件
Wmlbrowser  0.7.20  : wap浏览组件
YesScript  1.7      : Javascript 黑名单
纳米人插件0.1       : 使用纳米人下载链接的插件

ext

plugin

安装说明:
请先卸载之前的Firefox版本。如果你不卸载,安装程序也会强制覆盖它。为了拥有一个清洁的环境,请卸载先。
安装包经过严密测试,确保功能完整可用性,请放心安装。默认安装在C盘的程序文件夹里面。
警告:
在使用本软件之前,或者卸载本软件之前,请自行备份你的Firefox书签。
因为它基于Firefox构建,所以会覆盖你原来的Firefox文件。删除时,会同时删除所有的Firefox文件。也就是说,它会抹掉所有的Firefox的印迹,等于使用Firefox自带的卸载程序 ,卸载所有的选项

支持站点:
作者博客:http://www.netroby.cn
项目地址:http://firefox-plus.googlecode.com

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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