生成EXCEL

本文介绍了一种使用Java程序创建Excel文件的方法。通过实例演示了如何设置单元格样式、字体,并填充数据到Excel的不同列中。适用于需要批量生成Excel报表的场景。
private HSSFWorkbook getExcel(List result) {
        HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); // 建立新HSSFWorkbook对象

        HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
        sheet.setDefaultColumnWidth(15);

        HSSFFont font1 = wb.createFont();
        font1.setColor(HSSFFont.COLOR_NORMAL);
        font1.setFontName("宋体");
        font1.setFontHeightInPoints((short) 14);
        font1.setBoldweight(HSSFFont.BOLDWEIGHT_BOLD);

        HSSFFont font2 = wb.createFont();
        font2.setColor(HSSFFont.COLOR_NORMAL);
        font2.setFontName("宋体");
        font2.setFontHeightInPoints((short) 12);

        HSSFCellStyle normal = wb.createCellStyle();
        normal.setFont(font2);
        normal.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 水平居中

        HSSFCellStyle head = wb.createCellStyle();
        head.setFont(font1);
        head.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 水平居中

        HSSFRow row = null;
        HSSFCell cell = null;

        

        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
            Map record = (Map) result.get(i);
            row = sheet.createRow(i );

            cell = row.createCell(0); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue(new HSSFRichTextString((String) record.get("personname")));

            cell = row.createCell(1); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("draftsman"));

            cell = row.createCell(2); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("ticketexaminer"));

            cell = row.createCell(3); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("ratifier"));

            cell = row.createCell(4); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("sendperson"));

            cell = row.createCell(5); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("guardian"));

            cell = row.createCell(6); // 建立新cell
            cell.setCellStyle(normal);
            cell.setCellValue((Integer) record.get("total"));

        }
        return wb;
    }
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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