卓越领导者的智慧(精华版)

《卓越领导者的智慧(精华版)》
基本信息
作者: 陈树文 [作译者介绍]
出版社:清华大学出版社
ISBN:9787302279433
上架时间:2012-5-18
出版日期:2012 年5月
开本:16开
页码:409
版次:1-1
所属分类: 经济管理


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内容简介
经济管理学书籍
   《卓越领导者的智慧(精华版)》以领导观念作为逻辑起点,渐次展开研究了卓越领导者的素质、原理、用权智慧、用人智慧、用“势”智慧、危机领导智慧、沟 通领导智慧、“点”的领导智慧、“圆”的领导智慧、正职的领导智慧、副职的领导智慧和《周易》中的领导智慧,解读了领导者如何造就自己成长为卓越领导者的 智慧。作者在保持学科体系完整的基础上,对西方最新研究的领导理论和模式有广泛和娴熟的征引,开启人们全球化的视野和思路。书中大量引用中国古书中的文 章、诗词、典故,用来阐述深刻的领导智慧,给人以隽永丰富的启迪。更巧妙地链接了一个又一个精彩鲜活的古今伟人的案例,让读者在欣赏品读之余,不觉已对领 导智慧有了更加深刻的认知。
  《卓越领导者的智慧(精华版)》适合作为各大院校工商管理、公共管理专业本科生、mba、mpa、emba学员的教学用书,亦可作为党政干部培训以及广大读者自学的教材和参考书。
目录
《卓越领导者的智慧(精华版)》
第一章 卓越领导者智慧的观念 1
一、观念的重要性 2
二、领导观念的基础——人与人性 7
三、西方的人性假设 10
四、中国古代的“霸道”、“王道”和“杂道” 17
第二章 卓越领导者的基本素质 23
一、领导者的智商 24
二、领导者的情商 30
三、领导者的逆商 42
四、智商、情商、逆商与成功的关系 55
第三章 卓越领导的基本原理 58
一、善用资源,人人可用 59
二、量才适位,高能为核 64
三、和而不同,差异互补 68
四、文化凝聚,领导使命 74
五、激励强化,调动情绪 78
六、执经达变,系统思考 93
七、天地人和,各有其责 101
第四章 卓越领导者的用权智慧 105

.一、领导者的五项权力说 106
二、领导者的集权智慧 114
三、领导者的分权智慧 117
四、领导者的授权智慧 122
五、运用权力的境界与领导法则 136
第五章 卓越领导者的用人智慧 139
一、为政之本在于选贤任能 140
二、人才的类型 143
三、人才的识别 148
四、人才的任用 157
五、中国古代用人的境界 172
第六章 卓越领导者的用“势”智慧 175
一、领导者的“度势”智慧 176
二、领导者的“谋势”智慧 177
三、领导者的“乘势”智慧 179
四、领导者的“导势”智慧 182
五、领导者的“借势”智慧 183
六、领导者的“蓄势”智慧 185
七、领导者的“造势”智慧 187
八、领导者的“转势”智慧 192
第七章 卓越领导者的危机领导智慧 195
一、危机的特征 196
二、危机事件产生的原因和特点 199
三、危机事件的防范 202
四、危机事件的发生过程 205
五、危机事件的处理艺术 206
六、危机事件中的沟通 211
七、危机事件中领导者的心理素质 215
八、危机事件的问责制 218
第八章 卓越领导者的沟通领导智慧 222
一、沟通的要素 223
二、沟通的类型 228
三、沟通的作用 238
四、沟通的障碍 243
五、沟通的艺术 245
六、沟通的境界 252
第九章 卓越领导者“点”的领导智慧 264
一、“点”式领导智慧的机理 265
二、发展的“制高点” 266
三、开拓的“创新点” 267
四、突出的“重点” 269
五、矛盾的“关键点” 271
六、主攻的“难点” 273
七、多项工作的“结合点” 275
八、事物性质的“基本点” 278
九、利益关系的“平衡点” 279
十、事物发展的“适度点” 281
十一、搁置“分歧点” 283
第十章 卓越领导者“圆”的领导智慧 285
一、“圆”与领导活动的关系 286
二、“圆”与“点”的关系 291
三、“圆”与“方”的关系 293
四、领导者的“圆而神”之道 294
第十一章 卓越正职领导者的智慧 311
一、正职的特征 312
二、正职领导者的思维品质 315
三、正职领导者的统帅智慧 326
四、正职领导者与下属共事的智慧 336
五、领导团队的智慧 343
第十二章 卓越副职领导者的智慧 348
一、正确处理好三个关系 349
二、副职要给正职当好参谋 355
三、向正职进谏的艺术 358
四、适度“越权”的艺术 363
五、副职也要唱好“主角” 364
六、副职间的共事艺术 367
第十三章 《周易》中的领导智慧 372
一、领导力智慧 373
二、领导方法智慧 386
三、领导思想智慧 397

图书 信息来源于:中国互动出版网

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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