Spring事务传播性总结

本文详细介绍了Spring中定义的七种事务传播行为,包括PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_SUPPORTS等,并重点对比了PROPAGATION_REQUIRES_NEW与PROPAGATION_NESTED的区别。
[size=small]在 Spring 中一共定义了七种事务传播属性:
[list]
[*]PROPAGATION_REQUIRED -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
[*]PROPAGATION_SUPPORTS -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
[*]PROPAGATION_MANDATORY -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
[*]PROPAGATION_REQUIRES_NEW -- 新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
[*]PROPAGATION_NOT_SUPPORTED -- 以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
[*]PROPAGATION_NEVER -- 以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
[*]PROPAGATION_NESTED -- 如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则进行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。
[/list]
前六个策略类似于EJB CMT,第七个(PROPAGATION_NESTED)是Spring所提供的一个特殊变量。 它要求事务管理器或者使用JDBC 3.0 Savepoint API提供嵌套事务行为(如Spring的DataSourceTransactionManager)。

也就是说, 最容易弄混淆的其实是 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 和 PROPAGATION_NESTED, 那么这两种方式又有何区别呢?

PROPAGATION_REQUIRES_NEW 启动一个新的, 不依赖于环境的 "内部" 事务. 这个事务将被完全 commited 或 rolled back 而不依赖于外部事务, 它拥有自己的隔离范围, 自己的锁, 等等. 当内部事务开始执行时, 外部事务将被挂起, 内务事务结束时, 外部事务将继续执行.

另一方面, PROPAGATION_NESTED 开始一个 "嵌套的" 事务, 它是已经存在事务的一个真正的子事务. 潜套事务开始执行时, 它将取得一个 savepoint. 如果这个嵌套事务失败, 我们将回滚到此 savepoint. 潜套事务是外部事务的一部分, 只有外部事务结束后它才会被提交.

由此可见, PROPAGATION_REQUIRES_NEW 和 PROPAGATION_NESTED 的最大区别在于, PROPAGATION_REQUIRES_NEW 完全是一个新的事务, 而 PROPAGATION_NESTED 则是外部事务的子事务, 如果外部事务 commit, 潜套事务也会被 commit, 这个规则同样适用于 roll back.

参考:
1、[url]http://www.iteye.com/topic/35907[/url]
2、[url]http://www.iteye.com/topic/78674[/url]
3、[url]http://www.iteye.com/topic/199813[/url]
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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