神马浮云

本文探讨了在现代社会中人们对待感情的态度与考量标准,将其比喻为一场无形的销售过程,涉及个人价值、物质条件及情感投入等多方面因素。
神马浮云
2012年01月04日
  谈感情就像做销售一样。潜台词:我的付出会给我带来收益吗?
  你值多少?
  哦,你有存款还有固定资产,还是你值钱,我的全部家当就一个人,身高也许还不足,也许年龄也过了、、对了我还有自尊心,
  哦!自尊心不属于资本。那你到底有什么?你够听话吗?你够温柔吗?
  哦?
  不知道吗?如果你没有妙龄年华,那起码是个博士生吧?你不是博士生,你起码月收入在五千以上吧?月收入没有那么多,你起码在企事业单位有个五险一金的工作吧?
  好像没有。但是我可以养活自己,*********@##¥%……&***
  (看起来还算成熟上进,观察下发现不及格可以pass,你小心点,我可是在给你打分)没关系,女人嘛,最大的使命是主内,只要感情好,什么都是富有的
  无穷的感情博弈
  一个累了,一个娶了一个从前根本不能容忍的女人
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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