Oracle开发专题之：随机查询

http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2009/03/19/206796.html

【1】方法一：通过dbms_random.random

select * from ( select * from largetable order by dbms_random.random) where rownum <= 20000 ;

【2】方法二：通过dbms_random.value

select * from ( select * from largetable order by dbms_random.value) where rownum <= 20000 ;

【3】方法三：通过采样表扫描

select * from ( select * from largetablesample( 10 )) where rownum <= 20000 ;

下面我们通过实践来比较这3种方法的效率，首先我们创建一个包含有10W条记录的表用于实验:

create table LARGETABLE
(
ID NUMBER not null primary key ,
BIRTHDAYDATE not null
)

接下来我们插入10W条数据

create or replace procedure random_insert as
i number ;
startDatedate: = sysdate;

begin

for i in 1 .. 100000 loop
insert into largetable values (i,startDate + 1 );
end loop commit ;

end ;

在SQL*PLUS下设置显示SQL语句执行时间：set timing on，让后分别运行上述三条语句：

第一个的执行时间为 00: 00: 16: 04
第二个的执行时间为 00: 00: 54: 04
第三个的执行时间为 00: 00: 08: 07

从这里我们可以看出在进行数据随机抽取时，采用sample的方法效率是最高的。为了保证每次随机查询的数据尽量不重复，我们可以把sample中的百分比提高一些(例如从10%提高到20%)。

关于Oracle Sample的介绍和用法，请参考eygle他老人家的一篇文章介绍：如何从结果集中获得随机结果