化解云计算与SOA冲突的三把利器

企业云计算应用爆炸与SOA治理挑战
市场研究公司ForresterResearch指出企业云计算应用快速增长引发SOA治理问题。云计算服务可能绕过治理做法,导致‘流氓应用程序’在IT控制范围外建立。建议企业创建云计算资源使用政策,确保SOA方法的实施,推广云计算服务评估和使用。

市场研究公司Forrester Research的高级分析师James Kobielus日前在发表的一篇文章中介绍了企业云计算应用爆炸式增长的情况,并且介绍了云计算扩大的应用正在引起围绕现有的SOA治理政策和机制的一些问题。

但是,云计算正在引起一些IT专业人员的不舒服。IT专业人员担心基于云计算的服务也许会超过SOA治理计划的范围。这个问题是由于越来越多地使用云计算提供商以很低的价格或者免费提供的企业应用程序引起的。这种企业应用程序也称作“流氓应用程序”,是在IT的控制范围之外建立的。许多部门级的人员发现,他们通过利用云计算资源可以不用等待需要数据中心空间的重要任务的商用服务器。他们认为这是绕过任何已经建立的治理措施的简单方法。毕竟你仅需要一个浏览器和一个信用卡。

简单地说,云计算服务能够绕过最好的服务治理做法。通过把许多或者全部IT功能外包出去,云计算服务使IT部门很难强制执行治理服务组合、集成、安全、管理和其它关键功能等政策。

这里的技巧是接受这个事实:有些云计算服务将成为这个架构的一部分,并且修改你的SOA治理战略和技术以适应平台中的这个转变。SOA专家David Linthicum说,IT部门的许多人员都拒绝使用云计算服务,也许是由于看到了治理和安全。然而,这相当于在1993年停止使用Web服务,最终你将失败。一个经过这个过程的人提出了如下建议:

1.创建和公布有关使用云计算资源的政策。不要拒绝使用云计算。然而,要围绕这种应用制定容易理解和执行的合理的理由。

2.在利用云计算的时候,要保证使用SOA方法。它们是相互联系的概念。

3.IT部门要推广云计算服务的评估和使用,包括提前帮助应用程序开发和采用基于云计算的服务

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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