大数据

最新推荐文章于 2025-12-01 18:34:51 发布
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#大数据

博客提供了一个链接 http://sishuok.com/forum/blogPost/list/5337.html ，标签显示与大数据相关，推测该链接内容可能围绕大数据展开。

http://sishuok.com/forum/blogPost/list/5337.html

3.1 大数据时代
howard2005的专栏
10-30 1572
今天，我将与大家一同探讨大数据时代的发展及其对我们生活和未来的深远影响。大数据不仅是一个技术术语，它已经渗透到我们社会的每一个角落，改变着我们的工作方式、决策过程和生活方式。
大数据时代：历史、发展与未来
howard2005的专栏
09-19 3400
大数据时代已经到来，它不仅改变了我们获取、处理和分析信息的方式，也为我们提供了前所未有的机遇和挑战。让我们拥抱大数据，用它来推动创新，解决复杂问题，共同创造一个更加智能、高效的未来。
大数据技术概述
Morse_Chen的博客
11-28 5476
大数据（Big Data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
时空大数据
Daybreak's blog
08-08 5418
时空大数据是指基于统一的时空基准(空间参照系 统、时间参照系统) ,存在于空间与时间中,与位置直接(定位) 或间接(时空分布) 相关联的大规模海量数据集。
【大数据】基础认知入门
qq_32681589的博客
08-20 1813
唉，最近有点迷茫，本着迷茫就多看书、多学习的原则，于是就来学学【大数据】。说起【大数据】这玩意，我有点对自己感到无语。此话怎讲呢？且听我说。此前，我一直在思考一个问题，那就是【我能用大数据给我公司做什么】。对啊，能做什么，这是个问题。但更大的问题是：我是一个大数据外行，只曾听闻过大数据3个字，却我从未对它有过系统性了解，所以我连【大数据是什么】都不知道就去思考【能做什么】，这不是来搞笑的吗？我不知道我有没有给大家描述清楚我的问题所在。
什么是大数据、有什么用以及学习内容
FHY26828的博客
09-07 7647
大数据（Big Data）是指通过不同来源汇集的大规模、多样化、动态变化的数据集，通常无法通过传统的数据处理方法进行有效的存储、管理和分析。随着信息技术的进步，特别是互联网、物联网（IoT）和社交媒体的兴起，数据的生成速度呈指数级增长。大数据不仅仅是数据量的大幅增加，还包含数据类型的多样化和处理速度的提升。Volume（数据量大）：大数据的主要特征之一是其庞大的数据量，通常从TB级别扩展到PB级别或更多。传统的存储系统和数据库往往难以应对如此巨大的数据量，因此需要采用分布式存储和计算技术。
大数据概述
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03-17 1万+
目录 前言 1．1 大数据概念及价值 1.1.1大数据的特征（特点） （1）规模性（Volume） （2）多样性（Variety） （3）高速性（Velocity） （4）价值性（Value） 1．2 大数据数据源 1．3 大数据技术应用场景 1．4 大数据处理流程及技术 收集数据 数据预处理与存储 数据处理与分析 数据可视化与应用环节 1．5 大数据与云计算的关系 1．6 大数据与人工智能的关系 前言 现在的社会是一个科技与信息高速发展的社会，人们之间的交流越来..
大数据导论
fenfyue的博客
01-21 2033
三天打鱼两天晒网——写优快云博客 大致看看大数据导论这本书 这个假期被老师一问自己想学点什么结果我迷茫了不知道学点什么好，这本书在上课期间我就想好好好读一下，但是肯定是没有时间看的，现在正好不知道学点什么虽然说是大数据专业的孩儿，但是这么久了我还是对我们专业没有太多的了解，总是感觉这样子是挺失败的一个大数据er。这个假期每天写博客的flag在前天就立了，但是都没有写，在今终于打开了它！内容是有点多哈，反正自己就是一个小白了，多看看总没错。 关于本书 编写背景 大数据的蓬勃发展，大数据领域人才的需求越来越大
大数据分层
Experience set us apart!
06-14 2159
离线大数据分层
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08-04 346
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05-19
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【大数据可视化大屏源码】公司大数据可视化平台.zip
05-19
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05-24
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05-19
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大数据技术与应用.pdf
07-13
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后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 389
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1825
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解
陈奕昆的博客
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本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。
解决Flink中ApacheCommonsCLI版本冲突
最新发布
weixin_51976489的博客
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flink集群运行checkpoint报错： org.apache.commons.cl i.CommandLine.hasOption(Lorg/apache/commons/cli/ Option;)Z这个错误通常是由于 Apache Commons CLI 依赖版本冲突引起的。
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