Flex 读取XML配置文件总结

1. 使用Model标签形式

       首先声明Model标签,

       <mx:Model id="model" source="config.xml"/>

       xml形如: 

      

<config>

                <username>Flex</username>

               <password>123456</password>

</config>

 

<mx:Label text="{model.username}"/>

 

 

那么,只需要在初始化事件中直接调用即可,例如:model.username, model.password即可取到想要的值。

2. 使用URLLoader 

<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"
				layout="absolute"
				initialize="init()">
	<mx:Script>
		<![CDATA[
			import mx.controls.Alert;

			private function init():void
			{
				var urlrequest:URLRequest=new URLRequest("test.xml");
				var loader:URLLoader=new URLLoader();
				loader.load(urlrequest);
				loader.addEventListener(Event.COMPLETE, completehandler);
			}

			private function completehandler(event:Event):void
			{
				var xml:XML=new XML(event.target.data);
				Alert.show(xml.toString());
			}
		]]>
	</mx:Script>
</mx:Application>

 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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