labelFunction

本文介绍如何在Flex中为基于List的控件自定义显示值。通过设置labelFunction属性,可以指定一个函数来组合dataProvider中的不同字段,从而实现复杂的数据展示需求。

    默认情况下,在Flex 中基于List 的控件都是使用dataProvider 中的元素的label 属性来做显示。在一些情况中,无论如何,dataProvideer 中都没有label 属性存在,这些情况就需要你来设定连接dataProvider 中的多个字段来实现一个显示值。这个labelFunction 属性允许用户定义自己的方法来呼叫dataProvider 中每个元素,然后对于每个元素返回显示值。如下范例,ComboBox 的labelFunction 属性包含了一个getFullName 函数的引用,这个函数连接了dataProvider 中单个元素的Name 和Value字段来返回一个全名的字串。

 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"
				layout="absolute">
	<mx:Script>
		<![CDATA[
			import mx.collections.ArrayCollection;

			[Bindable]
			private var dataProvider:ArrayCollection=new ArrayCollection([{id: 1, Name: "book", Value: "java"}, {id: 2, Name: "book", Value: "flex"}]);

			private function getFullName(item:Object):String
			{
				return item.Name + " " + item.Value;
			}
		]]>
	</mx:Script>

	<mx:ComboBox id="cb"
				 dataProvider="{dataProvider}"
				 labelFunction="getFullName"/>
</mx:Application>

 

 

 

<!-- @/components/MultiYAxisLineChart.vue --> <template> <div ref="chartRef" :style="{ width: width, height: height }"></div> </template> <script setup> import { ref, onMounted, onBeforeUnmount, watch, nextTick } from 'vue' import * as echarts from 'echarts' // Props 定义 const props = defineProps({ // X 轴数据 xAxisData: { type: Array, required: true }, // 系列数据:[{ name, data, type, isTime , lineTyle // line bar}] series: { type: Array, required: true }, // 图表标题 title: { type: String, default: '' }, // 宽度 width: { type: String, default: '100%' }, // 高度 height: { type: String, default: '100%' }, icon: { type: String, default: 'circle' }, smooth: { type: Boolean, default: false }, colorData: { type: Array, default: ['#4895ef', '#eb4d4b', '#f0932b', '#36cbcb', '#9b59b6', '#00b894'] }, optionsObj: { type: Object, default: { interval: 30 } } }) const chartRef = ref(null) let chartInstance = null // 获取最近七天的日期 function getLastSevenDays() { const dates = [] for (let i = 6; i >= 0; i--) { const date = new Date() date.setDate(date.getDate() - i) dates.push(date.toISOString().split('T')[0]) } return dates } const generateOption = () => { const processedSeries = props.series.map((s) => { let displayData = [...s.data] let maxVal = 0 let minVal = 0 const validValues = s.data.filter((val) => val != null && !isNaN(val)) maxVal = Math.max(...validValues) || 100 minVal = Math.min(...validValues) || 0 return { ...s, displayData, maxVal, minVal } }) const getNiceMax = (val, step = 10) => { if (isNaN(val) || !isFinite(val)) return 100 return Math.ceil(val / step) * step } const yAxes = [] const series = [] processedSeries.forEach((s, index) => { const color = props.colorData[index % props.colorData.length] const isLeft = index % 2 === 0 const offset = Math.floor(index / 2) * 30 let yAxisConfig const niceMax = getNiceMax(s.maxVal, 10) yAxisConfig = { type: 'value', position: isLeft ? 'left' : 'right', axisLabel: { formatter: s.labelFunction ? s.labelFunction(s.data) : null, color }, nameTextStyle: { color }, splitLine: { show: false }, min: 0, max: 100 } yAxes.push(yAxisConfig) series.push({ name: s.name, type: s.lineType || 'line', data: s.displayData, yAxisIndex: index, showSymbol: true, symbolSize: 6, lineStyle: { width: 2.5 }, itemStyle: { color }, smooth: props.smooth }) if (yAxes.length === 0) { yAxes.push({ type: 'value', min: 0, max: 100, splitLine: { show: true, lineStyle: { type: 'dashed', opacity: 0.2 } }, axisLabel: { color: '#7a7b7c' } }) } }) return { title: { text: props.title, left: 'center', textStyle: { color: '#0d7ee7' } }, tooltip: { trigger: 'axis', formatter: (params) => { let result = `${params[0].name}<br/>` params.forEach((p) => { let valueDisplay = p.value if (valueDisplay == null) { valueDisplay = '-' } result += `${p.marker}${p.seriesName}: ${valueDisplay}<br/>` }) return result } }, legend: { data: props.series.map((s) => s.name), top: '0%', right: '8%', icon: props.icon, textStyle: { color: '#fff' } }, grid: { left: '8%', right: '8%', top: '20%', bottom: '20%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', data: props.xAxisData.length > 0 ? props.xAxisData : getLastSevenDays(), axisLine: { lineStyle: { color: '#7a7b7c' } }, axisLabel: { color: '#7a7b7c' } }, yAxis: yAxes, series, alignTicks: true } } // 初始化图表 const initChart = () => { nextTick(() => { if (!chartRef.value) return // 销毁旧实例 if (chartInstance) { chartInstance.dispose() } chartInstance = echarts.init(chartRef.value) const option = generateOption() chartInstance.setOption(option) // 绑定 resize window.addEventListener('resize', handleResize) }) } // resize 处理 const handleResize = () => { chartInstance?.resize() } // 挂载时初始化 onMounted(() => { initChart() }) // 卸载前清理 onBeforeUnmount(() => { if (chartInstance) { chartInstance.dispose() chartInstance = null } window.removeEventListener('resize', handleResize) }) // 数据或属性变化时更新图表 watch( () => [props.xAxisData, props.series, props.title], () => { initChart() }, { deep: true } ) </script> <style scoped></style> 我改成这样了 还是报错
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<!-- @/components/MultiYAxisLineChart.vue --> <template> <div ref="chartRef" :style="{ width: width, height: height }"></div> </template> <script setup> import { ref, onMounted, onBeforeUnmount, watch, nextTick } from 'vue' import * as echarts from 'echarts' // Props 定义 const props = defineProps({ // X 轴数据 xAxisData: { type: Array, required: true }, // 系列数据:[{ name, data, type, isTime , lineTyle // line bar}] series: { type: Array, required: true }, // 图表标题 title: { type: String, default: '' }, // 宽度 width: { type: String, default: '100%' }, // 高度 height: { type: String, default: '100%' }, icon: { type: String, default: 'circle' }, smooth: { type: Boolean, default: false }, colorData: { type: Array, default: ['#4895ef', '#eb4d4b', '#f0932b', '#36cbcb', '#9b59b6', '#00b894'] }, optionsObj: { type: Object, default: { interval: 30 } } }) const chartRef = ref(null) let chartInstance = null // 获取最近七天的日期 function getLastSevenDays() { const dates = [] for (let i = 6; i >= 0; i--) { const date = new Date() date.setDate(date.getDate() - i) dates.push(date.toISOString().split('T')[0]) } return dates } const generateOption = () => { const processedSeries = props.series.map((s) => { let displayData = [...s.data] let maxVal = 0 let minVal = 0 const validValues = s.data.filter((val) => val != null && !isNaN(val)) maxVal = Math.max(...validValues) || 100 minVal = Math.min(...validValues) || 0 return { ...s, displayData, maxVal, minVal } }) // 工具函数:向上取整到 step 的倍数 const getNiceMax = (val, step = 10) => Math.ceil(val / step) * step const yAxes = [] const series = [] processedSeries.forEach((s, index) => { const color = props.colorData[index % props.colorData.length] const isLeft = index % 2 === 0 const offset = Math.floor(index / 2) * 30 let yAxisConfig const niceMax = getNiceMax(s.maxVal, 10) yAxisConfig = { type: s.type || 'value', position: isLeft ? 'left' : 'right', offset, axisLabel: { formatter: s.labelFunction ? s.labelFunction(s.data) : null, color }, nameTextStyle: { color }, splitLine: { show: false }, min: 0, max: niceMax || 100, interval: props.optionsObj.interval || 30 } yAxes.push(yAxisConfig) series.push({ name: s.name, type: s.lineType || 'line', data: s.displayData, yAxisIndex: index, showSymbol: true, symbolSize: 6, lineStyle: { width: 2.5 }, itemStyle: { color }, smooth: props.smooth }) }) return { title: { text: props.title, left: 'center', textStyle: { color: '#0d7ee7' } }, tooltip: { trigger: 'axis', formatter: (params) => { let result = `${params[0].name}<br/>` params.forEach((p) => { let valueDisplay = p.value if (valueDisplay == null) { valueDisplay = '-' } result += `${p.marker}${p.seriesName}: ${valueDisplay}<br/>` }) return result } }, legend: { data: props.series.map((s) => s.name), top: '0%', right: '8%', icon: props.icon, textStyle: { color: '#fff' } }, grid: { left: '8%', right: '8%', top: '20%', bottom: '20%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'category', data: props.xAxisData.length > 0 ? props.xAxisData.length : getLastSevenDays(), axisLine: { lineStyle: { color: '#7a7b7c' } }, axisLabel: { color: '#7a7b7c' } }, yAxis: yAxes, series, alignTicks: true } } // 初始化图表 const initChart = () => { nextTick(() => { if (!chartRef.value) return // 销毁旧实例 if (chartInstance) { chartInstance.dispose() } chartInstance = echarts.init(chartRef.value) const option = generateOption() chartInstance.setOption(option) // 绑定 resize window.addEventListener('resize', handleResize) }) } // resize 处理 const handleResize = () => { chartInstance?.resize() } // 挂载时初始化 onMounted(() => { initChart() }) // 卸载前清理 onBeforeUnmount(() => { if (chartInstance) { chartInstance.dispose() chartInstance = null } window.removeEventListener('resize', handleResize) }) // 数据或属性变化时更新图表 watch( () => [props.xAxisData, props.series, props.title], () => { initChart() }, { deep: true } ) </script> <style scoped></style> 我判断了x轴数据 还有y轴的最大最小值 这样如果传过来的是空数组 为什么还是没画面
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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