用装饰者(Decorator)模式添加功能

本文详细介绍了装饰者模式的核心概念及其在软件设计中的优势与局限性,通过具体代码实例展示了如何在不改变原有类的基础上为其添加功能。探讨了装饰者模式在增加代码复用性和降低类数量的同时,可能带来的对象数量增多和调试复杂性增加的问题。
你可能已经在使用装饰者(Decorator)模式了,但是象所有的模式一样,重要的是要清楚为什么你要使用它,还有学会如何同其他开发者交流使用它的经验。



装饰者模式――也被叫做包装器(Wrapper)模式――它的主要用途,是在不改变一个类的代码、也不改变它的继承体系的前提下,为这个类增加功能。当你可能想为一个类增加更多功能时,使用装饰者模式意味着你的新版本的代码不必通过继承这个类来重用现有的功能。

给出一个名为Action的接口,它有两个方法:act1()和act2(),再给出一个这个接口的具体类,名为ConcreteAction,那么装饰者是一个实现Action接口并且构造器以一个Action(通常是ConcreteAction)对象为参数的类。这样代码将大概是下面的样子:

public class ActionDecorator implements Action {

private Action action;

public ActionDecorator(Action action) {
this.action = action;
}

public void act1() {
action.act1();
}

public void act2() {
// do nothing
}

}
使用装饰者模式比起使用继承会使类的个数更少,因此代码更简单;然而,使用它通常会使对象的数量更多,而使得调试变得更加困难,尤其是因为增加的灵活性会引入新类型的错误。
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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