Compute Engine揭示企业云服务5大关键趋势

Google在I/O开发者大会上介绍其企业云服务软件Compute Engine,旨在吸引消费者并与亚马逊竞争。Compute Engine引领五大关键云服务趋势:云主导地位、托管服务普及、服务计算能力提升、开发者无需精通即可开发应用、服务与应用同步扩张。此服务旨在为开发者和用户提供深远影响。

Compute Engine揭示企业云服务5大关键趋势Google在举行 Google I/O开发者大会上,首席工程师Peter Magnusson介绍了企业云服务软件Compute Engine,旨在吸引消费者和挑战亚马逊公司的WebService服务,在此服务中包含了企业云服务五大关键趋势,如果Google美梦成真,对开发者,对用户都将产生深远影响。

1)忘记Web和Native,云才是王道

Magnusson说:“你已经没必要担心Web和Native到底谁胜谁负了,这不过是个短期问题,我们可以同时拥有两者”。一些小团队必须研究客户,根据反馈进行相应优化,但最终,Google欲通过云端实现诸多可能,无论是特殊界面还是特定应用,都没关系。

Magnusson说:“我们现在差不多处于拐点,一些知名小应用比如Instagram的退出要是没有一个精心管理的云设施便无法实现。新的云服务希望提高弹性,将灵活性扩张到更多类型的应用中,我们正在努力建立未来的全球云计算机”。

2)托管服务是趋势

Google App Engine提供的一些早期服务便是现在Compute Engine的雏形,虽然开发者解决了一些计算问题,但许多App Engine应用在基础设施中任何地方都可以处理流量问题,不但代价高昂,还会让人迷惑不解,Google认为,这样的时代即将过去,那么接下来会是什么呢?在Google看来,未来开发者只需操心自己的产品,未来的趋势就是托管服务。

现在的AppEngine应用已经超过100万个,需要大量的工程师来管理这些基础设置,如果通过托管方式,那么就会节省许多成本,公司无需使用自己的机器与管理人员,省下的成本可以转给客户。

3)服务具有更高计算能力

在大会上,Urs Hölzle高级副总裁对Compute Engine做了一次精彩的演示,Institute for Systems Biology利用庞大的60万个遗传分析计算核,以以前从未有过的速度进行计算,所有这一切都在Google的基础设施上进行。

Magnusson说:“有许多创业公司都要求有60万个核,Google这个演示似乎是在告诉创业公司和其它企业:不要担心,有我在。

4)无需精通一切就能开发应用

有了一家基础设施公司来管理计算,托管应用并灵活处理规模,开发商无需任何知识都精通。如果Google梦想成真,必将降低人们编程门槛,更多人将参与到应用开发中。

Magnusson说:“Google自己提供最基本的搜索,邮件,日历,地图应用,剩下的则交给其它应用,Google现在托管的应用超过100万个,预计在几年内,应用数量将超过1000万,所以Google云服务是为数百亿的应用而设的。

5)服务与应用一同扩张。

Google的主要目标是吸纳新应用,最终,Google希望为开发商节省成本,管理项目,所以,Google的容量将会随开发商的应用一同扩张。

ViaRWW

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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