ytq说 笔记本电脑选购之显卡篇

本文分享了在苏宁担任笔记本电脑促销员期间积累的经验,针对显卡选购的常见误区进行了纠正,并介绍了NVIDIA和ATI两大品牌的主流移动显卡产品线及性能对比。
ytq说 笔记本电脑选购之显卡篇
2010年08月07日
  [b]我在苏宁做了一个月的笔记本电脑促销,其间也参加了不少培训,对于笔记本电脑的选择和购买有一定了解。所以赶紧把自己的一些心得、经验拿出来和大家分享,文中可能有些观点比较偏激,但都很客观,望大家谅解![/b]
  [b] 今天,先谈笔记本电脑显卡的选购。[/b]
  [b] 对了,文中所有显卡基本都是09年到10年主流显卡,你不要跟我强调GeForce 7950GTX,早就停产了不说,DirectX11都不一定支持。[/b]
  [b] 先来说说几个误区吧。[/b]
  [b] [/b]
  [b]误区一:独立显卡一定强过集成显卡[/b]
  [b] 这是连我在买笔记本时都会抱有的一种观念。独立的显卡毕竟是独立出来的,无论是运算速度还是各项参数都远远高于集成显卡。[/b]
  [b] 集成显卡,目前有两大类,一是G系列,二是Intel的内置显卡。[/b]
  [b] 先来说说G系列。一般你到卖场看机器配置,如果是集成显卡,一般都是G什么什么或者GM什么什么,那都是G系列的集成显卡。我只说G不支持的功能吧,Hierarchical Z和fast Z clear技术、open Gl2.1 动态频率调整和双HDMI输出。[/b]
  [b] 我个人比较偏好Intel内置的显卡,2010年一月份,Intel发布了具有跨时代意义的酷睿I系列中央处理器,也就是我们经常在广告里看见的i3 i5 i7处理器。我在这里简单说一下,i3是最简单的i系列处理器,拥有双核心4线程,所以促销员会更你说,i3处理器是双核模拟4核的,i5比i3多了个睿频技术,i7则是移动高端处理器,但是真正的四核处理器是i7 820qm和i7 920xm。[/b]
  [b] 言归正传,Intel的内置显卡都是集成在cpu内部的,也就是说是处理器上的集成显卡,直接提高了系统整体兼容性和稳定性,支持两通道的高清硬解码,完全能敌过x4500m HD。并且支持SM4.0技术,比如真三国无双5就能流畅运行。[/b]
  [b] 但是,我想强调的是,集成显卡的优势不仅仅限于低功耗、省电,更加关键的是它提供了比一部分独立显卡更强大的高清硬解码功能。[/b]
  [b] 那我自己说,一个多GB的小片子经常要回放,因为基本上我都是跳着看的,所以有的精彩内容就要不断回放寻找,我的笔记本是ATI HD5730的,但是回放速度就没有集成的5600速度快。所以每次看片子都习惯把显卡切换成集成的。而且转换格式时集成的还比较快。 [/b]
  [b]误区二:显存越大越好。[/b]
  [b] 基本上市面上常见的几种显卡都是512MB或者1GB的,以A卡为主。[/b]
  [b] 经常玩游戏的人应该知道,同等规格下,A卡的1GB没有N卡的512MB强,甚至256强。[/b]
  [b] 为什么?[/b]
  [b] NVIDIA面向高端游戏玩家,ATI面向中端视频设计处理用户,虽然广告上说A卡拥有多少多少流处理器拥有多高多高的核心频率,但是,我们必须知道的是,N卡的一个流处理单元相当于4个A卡的流处理单元,毕竟电路设计不一样,电气规格也不一样。相对来说N卡的设计更加精密,但是发热量更大。[/b]
  [b] 所以,选择显存大小时一定要注意是ATI的HD还是NviDIA的 G。[/b]
  [b] 而且,显存容量大一倍所要花费的米是非常多的。[/b]
  [b] [/b]
  [b]误区三:显卡型号的数字越大越好。[/b]
  [b] 最简单的比较就是Mobility Radeon HD 4870和Mobility Radeon HD 5770,两款显卡的显存位宽就不一样,前者的位宽高达256bit,后者只有128bit,这样一算下来在显存大小一样的时候,前者的性能基本上是后者的1.5到2倍左右。[/b]
  [b] [/b]
  [b]下面我就着重介绍市面上常见的消费类移动版显卡。[/b]
  [b] 先是NviDIA,回想起当年Geforce 6600为英伟达打下的江山,再看看现在GTX 2系列,不免有点江河日下的感觉,不过NviDIA及时发现问题,在两个星期前发布了最新的[/b]
  [b]GTX 4系列,不仅加入了最新的3D技术,而且提供了1千元到2千元的高端3D游戏解决方案。[/b]
  [b] 市面上还没有4系列的移动显卡。目前英伟达主要有一下几款主流移动显卡。[/b]
  [b] Geforce GT 240M 310M 330M GTX260M,GeForce 9800M GTS[/b]
  [b] 性能排名大致如下 GTX260M>9800GTS>330M>240M>310M[/b]
  [b] 发热量排名基本与上面排名一致。[/b]
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  [b]再来说说ATI系列。[/b]
  [b]A卡是目前市面上最常见的显卡,关键还是市场推广做得好。我在苏宁的一个月,AMD公司三次派人过来检查搭载ATI显卡的机子有没有放在显眼的位置,宣传工作也比NvidIA做的好。可以说,处理器是Intel的天下,而显卡则是AMD的半壁江山。[/b]
  [b]Ati目前在移动领域有5系列和4系列,夹杂着少许3系列。[/b]
  [b]主流显卡大致有这几款,按性能排名如下:[/b]
  [b]ATI HD5830>5730>5650>5470>4550[/b]
  [b]发热量排名基本与上面排名一致。[/b]
  [b]一般来说,索尼喜欢NvidIA,联想Y系列喜欢ATI,华硕通吃,宏[/b]
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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