集群任务调度

最新推荐文章于 2025-07-22 12:02:49 发布
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博客介绍了两种集群方式，分别是数据库集群和Terracotta集群，为信息技术领域的集群应用提供了相关信息。
两种集群方式：数据库、Terracotta
iteye_1151
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Agent 集群任务调度与负载均衡机制实战：高并发环境下的资源感知与智能分配策略设计
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-04 1739
在大规模多智能体系统中，Agent 节点数量不断扩张，任务调度与资源分配成为系统稳定性的核心挑战。尤其在面对高并发输入、异构任务负载、节点性能差异与服务级别要求时，系统必须具备一套**可观测、可调控、可优先级分配、可异步容灾**的智能调度机制。本文围绕 Agent 集群运行架构，从任务建模、资源评估、调度算法、动态路由、负载感知与调度器模块设计等多个维度展开系统性讲解，结合在线推荐系统、智能审批中台与工业控制系统的实践经验，构建可工程落地的**智能体调度与负载均衡架构蓝图**。
分布式集群资源调度综述
ZJQ的博客
12-12 405
分布式集群资源调度方式多种多样，不同的调度方式适用于不同的应用场景和需求。Kubernetes调度器在容器化应用场景中表现出色，提供了灵活的资源分配和管理机制；Hadoop YARN调度器则针对大数据处理任务，通过队列管理和不同的调度算法保障了多种业务的资源需求；基于蚁群优化算法的调度则从仿生学角度出发，利用群体智能实现资源的动态优化分配。随着分布式技术的不断发展，资源调度技术也将不断演进，以应对日益复杂的集群计算环境和多样化的应用需求。
分布式集群任务调度概述
qq_33339479的博客
12-24 2685
分布式集群任务调度 在以往单机的任务执行中，任务都在一台机器上执行，所有任务都需要有序排队等待执行，多个任务执行的时间大致为每个任务在单机上执行的时间。但是当执行任务的机器数量变多之后，就需要将任务有序合理的分配到不同的机器上去执行，这也催生了一些分布式集群中任务调度的算法。 集群任务调度算法 当前较为主流的经典算法有如下两个，Min-Min算法和Max-Min算法，这两种算法计算过程相对简单并且不复杂，但是缺点也很明显就是对任务的负载均衡，长短任务的分配效果会差点。 Min-Min算法 1.假设网格任务集
分布式集群下的任务调度
G0_hw
07-04 1524
一. 场景示例     在我曾经参与开发过的一个消费金融系统中，需要每隔一段时间从合同表中拉取符合条件的合同，组装成资方需要的参数，然后将合同推送给资方审核，并设置回调接口，接收审核结果，从而变更合同状态。我们的项目是基于Spring Boot + MyBatis + MySql的，集群部署，每个服务有两个节点，当时为了快速开发，没有专门的定时任务管理系统，...
集群-调度器算法
weixin_33939380的博客
02-25 184
一、静态调度（只根据算法本身进行调度，而不考虑服务器节点性能）1） rr ：轮询 说明：从1开始，N结束，依次转发；默认，无状态算法（不考虑各服务器性能）2） wrr：加权轮询 说明：不同比例的请求数3） sh：源地址哈希 说明：将来自同一个源ip地址的请求发送给同一台节点主机（对应关系记录在一张哈希表中）；http每次提交的请求都是独立的...
java集群调度_分布式集群任务调度解决方案视频教程
weixin_34827430的博客
02-26 367
作为一个开发者，避免不了定时任务的问题，最粗暴和简单直接的解决方案就是crontab。当然在机器少，任务不多，定时任务之间关联少的情况下，crontab效率还是比较高和便捷的。但当机器越多、定时任务越多，各个任务联系越紧密的情况下，用crontab进行定时任务的管理配置，就会非常混乱，严重影响工作效率。机器多、定时任务多的情况下，就会遇到以下问题：1、每个服务器各个用户下的crontab任务管理混...
一个简单的集群任务调度框架
xidajiancun
12-20 697
说到服务器集群后台的任务调度，这可能是很多网站或者计算集中型方案经常使用到的。 本文不讨论map/reduce级别的任务拆分和调度，本文设计的调度框架只满足以下几点特性： 1）轻量级，代码框架及实现原理非常简单，容易部署 2）集群可扩展，理论上集群机器数量，以及每台机器上的执行任务数都可扩展 3）业务单元化，业务定义的下发任务是具体的、可颗粒化的，本框架不辅助做任务或工作流的拆分，只接...
多目标优化算法在集群任务调度问题中的应用.zip
最新发布
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大...
集群资源管理与任务调度系统综述
Kaiyang_Shao的博客
05-03 5365
0. 集群资源管理与任务调度系统出现的背景 （1）出现背景 信息技术快速发展，各行各业都慢慢于互联网进行深度融合，即所谓的“互联网+”。为了提供更好的服务以吸引更多的消费者进行更多维度的消费，各个互联网公司针对不同的场景进行深度拓展，而这些业务的进行全部需要对海量数据进行大规模处理。传统的单机模式已经很难满足公司和企业的发展需求，因此各个公司开始搭建自己的数据中心，但是独立搭建的数据中心往往存在一...
12. 集群调度
木易进
04-18 1530
文章目录简介调度过程自定义调度器调度亲和性Node亲和性preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecutionrequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution合并（软硬策略同时存在）Pod亲和性软硬策略示例Taint&Toleration(污点和容忍)Taint污点Taint的组成设置、查看和去除TaintToleration容忍当不指定 key 值时，表示容忍所有的污点 key当不指定 effect 值时，表示容忍
任务调度之集群任务和非集群任务
都市桃源
09-05 3522
1. 场景介绍 好吧,笔者所做的是一个小项目,虽说项目不大,但是项目也是集群部署的,项目中任务调度采用的是quartz,jobstore存储在ram,当然这对于一些重复执行无重大影响的任务并没有什么问题,但是后台中有几个任务,例如数据统计任务,会导致quartz定时任务在多个节点重复执行,造成了资源消耗; 我们的需求: 集群任务:下发一个集群任务时,执行任务节点的重启和销毁并不会影响任务执行...
为什么要用分布式集群任务调度？
longguo321的博客
05-04 4436
作为一个开发者，避免不了定时任务的问题，最粗暴和简单直接的解决方案就是crontab。当然在机器少，任务不多，定时任务之间关联少的情况下，crontab效率还是比较高和便捷的。但当机器越多、定时任务越多，各个任务联系越紧密的情况下，用crontab进行定时任务的管理配置，就会非常混乱，严重影响工作效率。机器多、定时任务多的情况下，就会遇到以下问题：1、每个服务器各个用户下的crontab任务管理混...
《从0开始学大数据》之分布式集群资源调度框架 Yarn
CJJ的博客
01-22 514
极客时间《从0开始学大数据》学习笔记
集群调度框架的架构演进过程
在努力！
07-21 6325
原文：The evolution of cluster scheduler architectures 作者：Malte Schwarzkopf 之前组会上，有幸与大家探讨 Firmament: Fast, Centralized Cluster Scheduling at Scale 这篇文章（OSDI 2016），文章的作者同时发表了一篇博文，讲述了集群中调度框架的演进过程，读...
大数据Hadoop集群中常用的任务调度框架
wyz0516071128的博客
07-27 1万+
在大数据的集群环境中，经常用到的任务调度框架有如下几个，根据公司的业务的需要选择适合自己的业务调度的框架， 调度框架anzkaban,crontab（Linux自带）、zeus(Alibaba)、Oozie(cloudera)，下面将分别介绍各个调度框架 使用任务调度工具功能：         时间调度：基于时间条件触发程序运行         依赖调度：基于其他程序的执行结果进行调度执行  ...
【分布式】集群资源调度系统设计架构总结、系统性的梳理
九师兄
05-14 489
无论是在单机系统还是分布式系统当中，调度器其实都是非常核心和普遍的组件，其内涵也比较宽广和模糊。早期计算机系统当中的批处理调度系统现代计算机系统当中的抢占式进程调度系统和内存分配系统某些系统或程序提供或实现的，定时激发某些类型操作的工具(如 crontab、Quartz 等)某些编程语言的 Runtime 提供的线程/纤程/协程调度器(如 Golang 内置的 Goroutine 调度器)分布式系统当中的任务关系管理和调度执行系统，(如 Hadoop YARN, Airflow 等)
xxl-job集群的任务调度策略优化_我的想法
lanicc's blog
06-16 2074
xxl-job集群任务调度的优化想法
Spring Quartz集群配置指南：实现高可用任务调度
weixin_35903223的博客
07-22 873
htmltable {th, td {th {pre {简介：本文深入探讨了如何在Spring框架中配置Quartz以支持分布式系统中的集群任务调度。介绍了Quartz集群的基本概念、安装和配置方法、以及Spring集成步骤。详细说明了创建定时任务的过程，包括注解和XML配置示例。同时，探讨了集群配置的高级优化设置和监控管理建议，以确保任务执行的一致性和可靠性。
分布式计算任务调度算法总结
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神技圈子的博客
02-20 2万+
一、影响分布式系统性能的因素 主要有这些因素影响着分布式系统的性能：网络延迟、数据通信效能、计算节点处理能力、任务的分割、无法预算处理时间、任务的颠簸等等。 我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。 二、几种基本的调度算法 获得网络负载均衡有几个基本的方法。这些方法可以结合使...
qutrz实现集群任务调度
09-08
qutrz是一个用于任务调度的开源框架，它可以实现集群任务调度。集群任务调度是一种在分布式环境中对任务进行调度和执行的方式，它可以提高任务的并发性和可用性。 qutrz的集群任务调度支持多节点的任务调度，这意味...
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