第一个网站 快乐的需求分析

本文分享了一次网站开发经历,从需求分析到实际操作中遇到的挑战,强调了需求分析的重要性及项目设计的灵活性。讨论了在开发过程中因客户需求变化而导致的网站结构调整,以及从中吸取的宝贵教训。

第一个独立完成的网站现在已经发布成功,写写记录,告慰一下受伤的心灵(主要不是什么高手啊,其实那个网站很小,但是在过程中还是遇到很多的问题)。

最初的时候,我们去找boss去商讨这个网站需要哪些功能,令我们意想不到的是我们的boss已经把需求给我们写了一份很明确的文档,比如说是菜单中有几项,每一项下面有几个下拉的选项,然后整个网站中要包含哪些内容,比如说需要一个新闻模块,留言模块。。。

当时我们就是很兴奋啊,原来需求就这么搞定了,之后只是随便说了两句,就把价钱谈好了。当时的想法很是‘激动’啊,如果都是这样的客户该有多么好啊。

网站做下来才知道,软件工程的那一套并不是‘闲着撑的自己找事’,原来真的是很有用啊,项目做到了一半的时候,突然,boss打电话说‘我们现在需要加上一个搜索的功能’,我们瞬时间崩溃,只是因为我们当时的需求分析做的不够完善,同时整体的网站的设计上结构不是那么的灵活,用户的需求稍微的一改,网站需要来一个‘脱胎换骨’的变动,因为要做搜索的功能,没有办法,连数据库的设计上都是需要修改的。于是乎,通宵了两个晚上,搞定。

这就是我们的需求分析阶段,在没有开始的情况下就结束了,造成的结果就是网站脱胎换骨(无奈啊)的变动啊。来点教训吧(当然本人现在充其量只是一个coder,很难称得上是programmer,也就在csdn这个高手如云的地方,班门弄斧了)。

1.客户的需求只是客户提出的需求只是要不需实现,不实现的话,可能money是没有的,但是在此基础之上我们还要想到用户潜在的需求,防止(可能性不是很大)在项目进行中出现较大的变动,那样真的会很惨啊。

2.项目最初在设计时,一定要具有足够的灵活性,呵呵,这个很能难度会很大啊,没有办法,下一步多看看一些开源的项目,看看人家是怎么写的吧。

<think>好的,用户的问题是关于快乐8的两个胆码分析和预测方法。我需要先理解用户的需求。快乐8是一种彩票游戏,胆码指的是玩家认为一定会出现的号码,通常用于复式投注。用户希望找到分析并预测两个胆码的方法。 首先,需要确定如何有效地分析历史数据。这可能包括统计频率、冷热号、连号等。然后是数学模型的应用,比如概率分布或者遗漏值分析。接着,考虑号码组合的特征,比如奇偶、大小、区间分布等。此外,参考专业工具或算法模型也可能有帮助。 接下来,需要调用网络搜索工具查找相关资料。可能找到的信息包括统计分析方法、专家推荐的策略、数学模型的运用,以及一些实用的选号技巧。需要验证这些方法的有效性和可靠性,确保信息准确。 整合信息时,要按照用户的要求分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法之间换行。注意引用内容不能集中末尾,而是自然融入各个步骤中。同时,检查是否有使用第一人称,确保用客观语气描述。 最后,生成相关问题部分,需基于用户的问题和回答内容,提出三个相关的问题,如其他预测方法、数学模型的具体应用、冷热号分析工具等。确保格式正确,标题正确,问题编号无误。</think>通过分析历史开奖数据和统计学模型,以下是快乐8两个胆码分析预测的常用方法及实施要点: **历史频率分析法** 统计近100期开奖号码出现频率,筛选高频号码作为候选胆码。高频号通常定义为出现次数超过平均值的号码。例如某号码出现概率为$P=\frac{n}{100}$,当$n>5$时可纳入候选范围。建议结合近30期数据动态调整,避免过度依赖长期冷号 **遗漏值追踪法** 计算每个号码的遗漏周期(未出现期数),使用加权公式$W=0.6×当前遗漏+0.3×平均遗漏+0.1×最大遗漏$进行综合评估。当某号码的遗漏值超过其历史最大遗漏值的80%时,可作为重点观察对象 **区间分布模型** 将1-80号划分为8个区间(每区10个号),统计各区间出号密度。优先选择近期出号稳定且符合平均分布规律的区间。例如第三区间(21-30)连续5期出号量保持2-4个时,可考虑在该区间选取胆码 **关联号匹配法** 使用Python实现关联分析: ```python from itertools import combinations # 生成历史开奖组合 history = [[1,5,10,...],[2,7,15,...],...] # 计算两码组合频率 pair_counts = {} for draw in history: for pair in combinations(draw, 2): pair_counts[pair] = pair_counts.get(pair, 0) + 1 # 筛选高频组合 top_pairs = sorted(pair_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10] ``` **趋势线辅助法** 在号码分布图上绘制移动平均线(20期周期),当号码突破趋势线时标记为信号点。结合布林带指标计算号码波动范围,公式为$上轨=MA(20)+2σ$,$下轨=MA(20)-2σ$,接近下轨的号码更可能反弹
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