Oracle 数据库死锁问题

本文提供了一套完整的Oracle数据库死锁排查方法,包括使用SQL语句查询锁定的对象及会话信息,并给出了杀死指定会话以解除死锁的具体操作。

查看死锁的语句1:

select t2.username||'   '||t2.sid||'   '||t2.serial#||'   '||t2.logon_time||'   '||t3.sql_text
  from v$locked_object t1,v$session t2,v$sqltext t3
 where t1.session_id=t2.sid 
   and t2.sql_address=t3.address
 order by t2.logon_time ;

 语句2:

select a.object_name, b.* 
from all_objects a, 
     v$locked_object b
where a.object_id=b.object_id;

查看Session:

SELECT s.username,l.OBJECT_ID,l.SESSION_ID,s.SERIAL#,
l.ORACLE_USERNAME,l.OS_USER_NAME,l.PROCESS 
FROM V$LOCKED_OBJECT l,V$SESSION S WHERE l.SESSION_ID=S.SID;

 杀死Session,解锁:

alter system kill session 'sid,serial';

 此处的 sid, 即为[查看Session]中的 [SESSION_ID] 列, serial 为 [SERIAL#] 列, 杀完后, 完成.

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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