媳妇多心了吗

 

 

以前有一个女同事姓黄,朝鲜族MM,人长得一般漂亮,可是特勤快,而且很能体谅人,很招人喜欢,典型的朝鲜族女孩性格。因为是我的下属,所以我跟媳妇拍拖的时候,她们见过面。

 

现在我们结婚快一年了,感觉媳妇好像对我不放心,起因是前些日子我给以前的一个小黄电话上聊了会儿天,回家跟媳妇说了。

 

不能说媳妇多疑,我确实很喜欢小黄,以前的时候跟媳妇提到小黄的名字太多了,而且心里也确实希望我的媳妇是那样勤劳体贴的女孩儿。

 

但是媳妇的担心有点多余。结婚一年来,媳妇得到了我所有亲人的认可,老爸老妈都非常喜欢她,喜欢媳妇的勤快,喜欢媳妇的孝顺,喜欢媳妇对我照顾的无微不至。

 

我是一个生活上的弱者,已经11年多没有叠过被子了,以前从来都不爱收拾房间(我一个人的行李超级少,搬家的时候,只要一个大背包+一个小皮箱就足够装下),不管怎么收拾怎么保持,过一个星期房间乱的自己都放不下脚;洗衣服从来没洗干净过,做饭只会煮面条,拌疙瘩汤,炒菜就只会几个简单的炒鸡蛋,炒四季豆,最多再加一个土豆丝;以前的时候,除非是在外面一点没胃口了,才会自己做点东西吃,所以自己很瘦,基本没有皮下脂肪;以前也从来不知道怎么买衣服,怎么搭配穿衣服;也不知道过年回家该给父母带点什么礼物,有时候甚至一个月都不给父母打电话问候一下,更不要说别的亲人了。总之一句话:那时候根本不知道什么叫“生活”。

 

可是结婚后不一样了,媳妇(确切的说应该是女朋友)第一次去我的房间那天,就给我把房间收拾的利利索索的,让我有了一种家的感觉,甚至我爸妈到了我家后都觉得非常温馨;我喜好素食,媳妇几乎都快把肉戒了,媳妇每次炒菜都好香好香,而且专门挑我喜欢的东西才炒,我一年就胖了5、6斤(我自己发奋增肥了4、5年,一点没效果);每过一两周,媳妇总会催我给爸妈打电话问候一下,还在我不知道的情况下买了小孩子的衣服给我姑姑的外甥寄过去。

 

一年来(更确切的说,是她还是我女朋友的时候),我媳妇赢得了我所有亲人的欢心;一年来,让我习惯在单位加班变成了下班就往回跑的恋家男人;一年来,我的体质也比以前好了很多;一年来,爸妈再也不会像以前那样对我左叮咛右祝福。生活变得有声有色,日子变得丰富多彩;一年来,我猜真正明白了什么叫做“生活”。

 

可是,媳妇竟然对我表示出了她的担心!这,是我的错吗?为什么?是沟通出了障碍吗?还是什么?

 

媳妇在QQ上问我这个问题的时候,我回答的不是很坦诚,实际上的原因是,我去找了小郑(我以前的下属,在我跳槽一年后,他也跳槽到了我现在的公司)没找到,然后就想到了以前的那些下属(我跟他们关系非常好的,这是见到过的人都会承认的事实),于是给小黄打了电话。

 

该怎样向媳妇解释这件事情呢?

 

以下是聊天原文:

 

--------------------------------------------------------------------------------

2012/9/23 21:39:29  

[图片]21:39:29

您发送了一个窗口抖动。

 

2012/9/23 21:39:41 媳妇

老公

 

2012/9/23 21:39:52 oo0OO0

干嘛呢?

 

2012/9/23 21:40:12 媳妇

我等着洗澡呢

 

2012/9/23 21:40:22 媳妇

看会儿舌尖上的中国

 

2012/9/23 21:40:26 oo0OO0

今天玩的可好?

 

2012/9/23 21:40:27 媳妇

你忙完了?

 

2012/9/23 21:40:36 oo0OO0

忙不完了

 

2012/9/23 21:40:51 媳妇

今天没啥意思,没买到自己喜欢的东西

 

2012/9/23 21:41:03 媳妇

哈哈,那你现在休息呢?

 

2012/9/23 21:41:06 oo0OO0

哈哈,下次叫小影来北京。

 

2012/9/23 21:41:13 oo0OO0

嗯,现在休息。

 

2012/9/23 21:41:41 媳妇

今天还要加班嘛?

 

2012/9/23 21:41:54 oo0OO0

今天不加班了,明天可能通宵。

 

2012/9/23 21:45:37 媳妇

那你可得多吃点

 

2012/9/23 21:46:07 oo0OO0

 

2012/9/23 21:46:20 oo0OO0

现在这个项目已经骂声一片了

 

2012/9/23 21:46:28 oo0OO0

到处都是骂人的声音

 

2012/9/23 21:49:33 媳妇

都是谁骂啊?

 

2012/9/23 21:51:10 oo0OO0

都在骂,没有人不骂人的

 

2012/9/23 21:51:19 oo0OO0

骂谁的都有

 

2012/9/23 21:51:35 oo0OO0

都疯了,所有人

 

2012/9/23 21:51:48 oo0OO0

甲方,乙方,外包,关联到的所有公司,所有人

 

2012/9/23 21:52:54 媳妇

 

2012/9/23 21:53:02 媳妇

那这真是费力不讨好

 

2012/9/23 21:53:22 oo0OO0

是的

 

2012/9/23 21:55:22 媳妇

那对你影响也不好啊

 

2012/9/23 21:55:57 媳妇

老公,跳绳也能减肥吧?

 

2012/9/23 21:56:20 oo0OO0

下面做事的,没有任何人能独善其身

 

2012/9/23 21:56:48 oo0OO0

有氧运动是减肥的好办法

 

2012/9/23 21:57:02 oo0OO0

跳绳,比较不算

 

2012/9/23 21:57:47 媳妇

跳绳是一种非常有效的有氧运动

 

2012/9/23 21:59:19 媳妇

过两天我买个跳绳,锻炼身体

 

2012/9/23 21:59:34 oo0OO0

那你就跳绳吧,身轻体健

 

2012/9/23 22:00:09 媳妇

嗯,我想了半天,也就这个运动方便

 

2012/9/23 22:00:20 媳妇

那你能按时回家吗?

 

2012/9/23 22:00:33 oo0OO0

28号应该可以

 

2012/9/23 22:00:37 媳妇

项目烂,也得做下去

 

2012/9/23 22:00:41 媳妇

真没办法

 

2012/9/23 22:00:47 oo0OO0

别扯了

 

2012/9/23 22:00:56 oo0OO0

烂项目才没人喜欢做

 

2012/9/23 22:01:12 oo0OO0

现在是骑虎难下而已

 

2012/9/23 22:01:39 媳妇

是啊,你又不能说不做就不做了

 

2012/9/23 22:01:50 媳妇

能问你个问题吗?

 

2012/9/23 22:01:57 oo0OO0

但是我可以能不来这边就不来这边啊

 

2012/9/23 22:02:02 oo0OO0

啥问题

 

2012/9/23 22:02:28 媳妇

那天你说小黄一个人去了什么地方,你怎么知道的

 

2012/9/23 22:02:36 oo0OO0

打电话了

 

2012/9/23 22:03:18 媳妇

为什么打电话

 

2012/9/23 22:03:40 oo0OO0

找小张没找到

 

2012/9/23 22:03:54 媳妇

 

2012/9/23 22:05:29 oo0OO0

小张还想来我们公司

 

2012/9/23 22:05:32 oo0OO0

NND

 

2012/9/23 22:05:42 oo0OO0

可是现在这种情况,根本没办法提这件事

 

2012/9/23 22:06:08 oo0OO0

我是很想找个人,可以跟我帮忙,有时候还能替我说上话

 

2012/9/23 22:06:07 媳妇

你不是一直想让人家过来嘛

 

2012/9/23 22:06:29 oo0OO0

我现在还是想让他过来,可是现在根本没办法说话。

 

2012/9/23 22:06:29 媳妇

那就让他自己来面试呗

 

2012/9/23 22:06:33 oo0OO0

怎么过来啊

 

2012/9/23 22:06:35 oo0OO0

没名额

 

2012/9/23 22:06:44 oo0OO0

现在只能通过特批

 

2012/9/23 22:06:54 媳妇

哦,那你没有把握的事情,为啥忽悠人家

 

2012/9/23 22:07:01 oo0OO0

可是特批的可能性,已经被这些破项目搞砸了

 

2012/9/23 22:07:09 oo0OO0

什么叫忽悠人家啊

 

2012/9/23 22:07:17 oo0OO0

原本是有一个很好的机会,是他错过了。

 

2012/9/23 22:07:43 oo0OO0

这事儿跟你说过,当时有一个名额,小张没来,后来名额没了,小张想来了

 

2012/9/23 22:07:50 oo0OO0

怎么突然成了忽悠人家了。

 

2012/9/23 22:07:53 媳妇

哦,那就直接跟他说呗

 

2012/9/23 22:09:52 媳妇

我先去洗个澡

 

2012/9/23 22:10:04 oo0OO0

去吧

 

2012/9/23 22:37:29 媳妇

洗完了

 

2012/9/23 22:37:33 媳妇

你洗了没?

 

2012/9/23 22:37:46 oo0OO0

还没有,我想下去拿瓶啤酒喝

 

2012/9/23 22:38:40 oo0OO0

隔壁有个人打呼噜,超级响,我这边听着都特别吵

 

2012/9/23 22:38:49 媳妇

我晕

 

2012/9/23 22:38:54 媳妇

那你去买吧

 

2012/9/23 22:39:01 oo0OO0

 

2012/9/23 22:39:01 媳妇

晚上得睡好

 

2012/9/23 22:39:09 oo0OO0

 

2012/9/23 22:39:12 oo0OO0

NND

 

2012/9/23 22:39:28 oo0OO0

宾馆的房间,隔墙都很薄

 

2012/9/23 22:39:32 oo0OO0

吵死了

 

2012/9/23 22:40:16 媳妇

哈哈,保持心情,不烦不燥

 

..........

..........

..........


 

<think>嗯,用户现在问的是统计TP53基因在多少个细胞系中出现,并找出受TP53影响最多的细胞系,还要计算基因数量与细胞适应性的关系。首先,我需要确认用户的问题有没有打错字,比如“多心个细购系中技”可能是“多个细胞系中技术”或者别的什么?不过根据上下文和后面的“N 出受TP53影响最多的细胞系”,可能用户是想说“统计TP53基因出现在多少个细胞系中,并找出受TP53影响最多的细胞系。计算基因数量与细胞适应性的关系”。所以可能用户输入时有笔误,我需要根据常理来理解。 接下来,我需要分析用户的需求。用户可能在做癌症研究或者生物信息学相关的工作,需要处理大量的细胞系数据,比如CCLE或DepMap数据库的数据。他们的主要目标是统计TP53在不同细胞系中的存在情况,找出哪些细胞系受TP53影响最大,然后分析这些基因的数量(可能是指突变或其他变异)与细胞适应性(比如生长率、药物反应等)的关系。 首先,统计TP53出现的细胞系数量,这需要从数据库中获得所有细胞系的数据,检查每个细胞系是否有TP53的记录。这里可能需要用SQL查询或者Python的pandas库来处理数据,比如计算TP53的突变频率。 然后,找出受TP53影响最多的细胞系,可能需要定义什么是“影响最多”。通常这指的是TP53基因发生突变或功能缺失的频率,或者这些细胞系对TP53的依赖性较高。比如,在DepMap中,基因依赖性分数(CERES score)低表示细胞系依赖该基因生存,如果TP53的分数低,说明抑制TP53会导致细胞死亡,可能这些细胞系更依赖正常的TP53功能。但如果是突变导致TP53失活,这些细胞系可能适应性更强,即突变导致功能丧失反而促进癌细胞生长。 接下来,计算基因数量与细胞适应性的关系。这里的基因数量可能是指TP53突变的数量或其他相关基因的数量?或者用户可能指的是TP53的突变状态(如突变型vs野生型)与细胞适应性指标(如增殖率、药物敏感性)的相关性。需要进一步明确,但根据问题,可能是指TP53突变的存在与否与细胞适应性之间的关系。 用户可能需要的步骤包括:数据获取、数据清洗、统计分析(如频率统计、相关性分析、生存分析等)、结果可视化。可能需要使用到统计方法如t检验、卡方检验、生存分析(Cox模型)或者机器学习模型。 潜在的问题包括数据来源的可靠性,细胞系注释的准确性,以及混杂变量的控制(如其他基因突变的影响)。此外,细胞适应性可能有不同的衡量指标,如增殖速率、克隆形成能力、对特定药物的反应等,需要明确使用哪个指标。 用户可能没有明确说明数据来源和分析方法,需要建议常用的数据库和工具,比如CCLE、DepMap、GDSC,以及分析工具如R或Python中的相关包。另外,可能需要解释一些术语,如CERES score,以及如何解读统计分析的结果,比如正相关或负相关的意义。 总结来说,用户需要的是从公共数据库中提取TP53在细胞系中的数据,进行基本的统计和高级的相关性分析,以了解TP53对细胞适应性的影响。需要分步骤指导,并确保他们理解每个步骤的目的和方法,同时提醒可能的陷阱和解决方法。</think>### 统计TP53基因在细胞系中的分布及与细胞适应性的关系 #### **一、统计TP53基因在细胞系中的出现情况** 1. **数据来源** - **常用数据库**: - **Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)**:提供数千种癌细胞系的基因组、转录组和表型数据。 - **DepMap Portal**:整合CRISPR筛选数据,可分析基因依赖性(如TP53是否为细胞生存必需基因)。 - **COSMIC**:记录癌症相关基因的突变频率及具体细胞系信息。 - **关键步骤**: 1. 从数据库中提取所有细胞系的TP53基因状态(野生型/突变型)。 2. 统计TP53基因突变的细胞系数量和比例。 ```sql -- 示例:SQL查询TP53突变细胞系数量(以COSMIC为例) SELECT COUNT(DISTINCT cell_line) FROM cosmic_mutations WHERE gene = 'TP53' AND mutation_type IS NOT NULL; ``` 2. **结果示例** - 若统计显示TP53在约50%的癌细胞系中发生突变(如结肠癌、乳腺癌、肺癌等),则说明其广泛参与肿瘤发生。 --- #### **二、识别受TP53影响最大的细胞系** 1. **定义“影响最大”的指标** - **基因依赖性(Gene Dependency)**:通过CRISPR筛选数据(DepMap)计算,低CERES分数(接近-1)表示细胞生存高度依赖该基因。 - **表型关联**:TP53突变是否显著影响细胞增殖、凋亡或药物敏感性。 2. **分析方法** - **筛选高依赖性细胞系**: ```python # 示例:Python筛选TP53依赖性最高的前10个细胞系(DepMap数据) import pandas as pd dependency_data = pd.read_csv('DepMap_TP53_dependency.csv') top_10_cell_lines = dependency_data.sort_values('CERES_score').head(10)['cell_line'] ``` - **突变与表型关联**: 对TP53突变型与野生型细胞系的表型(如增殖速率)进行t检验: ```r # R语言示例:比较突变型与野生型细胞系的增殖速率差异 t.test(growth_rate ~ TP53_status, data = cell_line_data) ``` --- #### **三、计算基因数量与细胞适应性的关系** 1. **定义变量** - **基因数量**:可能指TP53突变拷贝数、共突变基因数量,或TP53相关通路基因的表达量。 - **细胞适应性**:常用指标包括增殖速率、克隆形成能力(软琼脂实验)或药物半数抑制浓度(IC50)。 2. **分析方法** - **相关性分析**: 使用Spearman或Pearson相关系数评估TP53突变频率与细胞适应性指标的关系。 ```python # Python示例:计算TP53突变拷贝数与增殖速率的相关系数 from scipy.stats import spearmanr correlation, p_value = spearmanr(data['TP53_copy_number'], data['growth_rate']) ``` - **多因素回归模型**: 控制其他变量(如细胞类型、其他驱动基因突变),分析TP53对适应性的独立影响: ```r # R语言示例:线性回归模型 model <- lm(growth_rate ~ TP53_status + KRAS_mutation + cell_type, data = data) summary(model) ``` 3. **结果解读** - **负相关**:若TP53突变细胞系增殖更快,可能表明突变导致功能丧失,促进肿瘤生长。 - **正相关**:若野生型TP53细胞对化疗更敏感,可能因p53蛋白正常激活凋亡通路。 --- #### **四、实际应用与注意事项** 1. **典型结论** - TP53突变在特定细胞系(如HCT116结肠癌细胞)中显著提高增殖速率。 - 在肺癌细胞系中,TP53突变与EGFR抑制剂耐药性呈正相关。 2. **潜在问题** - **数据异质性**:不同数据库的细胞系注释标准需统一。 - **功能异质性**:TP53突变类型(错义突变vs.无义突变)可能导致不同表型,需细分分析。 3. **工具推荐** - **可视化**:用ggplot2(R)或seaborn(Python)绘制突变频率与适应性指标的散点图。 - **数据库**:GDSC(药物敏感性基因组学数据库)可关联TP53状态与药物响应数据。 --- **总结**:通过整合多组学数据,可量化TP53在细胞系中的分布及其对适应性的影响,为靶向治疗提供依据。需注意数据质量和分析方法的严谨性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值