2012-06-26 工作日志

最新推荐文章于 2025-09-11 09:10:36 发布
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本次更新主要包括用户审核后的服务提示优化，后台应用管理增加绩效云服务，调整办事咨询云IFrame高度，并修改用户映射地址使用域名替代IP。
[size=medium]上午主要做的是：
1.用户审核后申请了服务但还没用户映射时，給出相关提示。
2.后台应用管理增加绩效云服务
下午主要做的是：
1.调整办事咨询云嵌入的IFrame高度，不让它出现滚动条
2.修改用户映射的映射地址，用域名代替IP[/size]
gc日志深入解析-覆盖CMS、并行GC、G1、ZGC、openj9
tian830937的专栏
06-06 1076
各gc的行为（包括各种gc在哪个节点花费的时间最多）及适用场景，应先理解这些前提，分析gc日志才会事半功倍，核心参数解析参见java垃圾回收及gc全面解析（全面覆盖cms、g1、zgc、openj9）开启gc日志选项：-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC。
GLP(Grafna +Loki +Promtail)日志可视化企业级实战
MyySophia的博客
07-17 2893
GLP全称: grafana loki promtail, 一个轻量级的云原生日志检索系统。对于数据，Loki 不会构建全文索引，而是通过 Label 的方式去构建索引，并通过 Grep 查询匹配对应的 COS。对于存储，Index 和 Chunks，是可以刷到廉价的第三方 COS 对象存储中。这样跟 ELK 一对比，成本的优化是巨大的。
46、Elasticsearch与MongoDB集成及X-Pack功能应用
vv45678的博客
08-07 56
本文详细介绍了Elasticsearch与MongoDB的集成方法，以及X-Pack的重要功能，包括索引生命周期管理（ILM）、SQL查询支持、JDBC连接、安全功能和警报监控。通过这些功能，可以高效地管理和处理数据，并提升数据的安全性和可用性。
Windows Server 2012 系统管理视频课程csdn.txt
04-04
4-1工作中和域适用场景12:31 4-2介绍如何搭建域环境08:20 4-3DNS定位域控制器05:08 4-4安装配置活动目录和DNS12:13 4-5安装活动目录后的检查02:51 4-6将计算机加入域07:42 4-7强制域控制器向DNS注册SRV记录07:16 4-8...
46、弹性搜索与MongoDB集成及X-Pack功能应用
whisky的博客
09-11 95
本文详细介绍了如何将Elasticsearch与MongoDB集成，并探讨了X-Pack的强大功能，包括索引生命周期管理（ILM）、自动滚动索引、SQL Rest API、JDBC连接、安全功能以及警报监控。通过这些功能的结合，用户可以更高效地管理和查询数据，满足不同场景下的业务需求，提升数据处理和分析的效率与质量。
本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》，包含3个文件：`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`，提供了数据库sql语句
12-01
- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件，用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本，用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren，需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据： INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '非织造工程技术人员', null, null, null);
Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip
12-01
Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip
赤槿小满APP是一款集成了华为HMS与百度AI平台核心能力的综合性安卓工具与娱乐应用_它深度融合了华为HMS的银行卡识别身份证识别OCR文字提取动态手势识别活体检测人脸对.zip
12-01
赤槿小满APP是一款集成了华为HMS与百度AI平台核心能力的综合性安卓工具与娱乐应用_它深度融合了华为HMS的银行卡识别身份证识别OCR文字提取动态手势识别活体检测人脸对.zip
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
模拟退火（SA）元启发式算法，用于解决MATLAB 2013a编码的并行机器调度问题。.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于有限差分时域法的时间反演微波成像MATLAB代码实现
12-01
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术，旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤：数据采集、信号处理与三维可视化。 首先，用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真，分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后，运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据，并实施时间反转算法。算法的具体过程是：提取两组仿真信号之间的差异成分，通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理，随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中，系统会按预设的周期（每n次迭代）自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像，用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征，从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节，请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32物联网实战教程资源下载
12-01
STM32物联网实战教程资源下载
协同边缘计算中任意拓扑异构网络中的联合路由与计算调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
针对不同充电需求的电动汽车协调充电调度方法.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
桌面图片挂载器（我的桌面我做主）自定义桌面挂载图片到桌面壁纸之上，（建议PNG图片，效果最佳）.rar
12-01
图片挂载：支持选择 PNG 格式图片（效果最佳）添加到桌面，最多可同时挂载 5 张，适配爱豆、装饰挂件、文字等各类素材； 灵活调整：可通过鼠标拖拽移动图片位置、滚轮调整大小、Ctrl + 滚轮修改透明度，还支持水平 / 垂直翻转、旋转等样式调整； 功能控制：提供 “锁定图片”（防止误操作）、“窗口置顶”（让图片显示在其他窗口之上）等功能，也可通过控制面板的滑块统一调整属性。
ARM-ASM-汇编语言资源
最新发布
12-02
-keil
异构细胞网络中的动态基于图的调度与干扰协调方法中的对偶方法.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1130packingdaochu.zip
12-01
1130packingdaochu.zip
楼氏硅麦应用说明 Mic-SNR-impact-on-voice-AI-features-in-consumer+-electronics.pdf
12-01
楼氏硅麦应用说明 Mic-SNR-impact-on-voice-AI-features-in-consumer+-electronics
【计算机科学】基于Java的JSON数据动态解析与并行处理技术在毕业设计中的应用研究
12-01
内容概要：本文深入探讨了JSON数据解析与处理在毕业设计项目中的高级应用，重点介绍了动态Schema处理、性能优化、数据质量保证和实时处理框架等核心技术。通过一个基于Java的实战案例，展示了如何利用Jackson库实现多文件并行处理、动态结构识别、数据验证与转换、以及Schema缓存机制，全面提升JSON处理效率与可靠性。文章还分析了复杂应用场景如多源数据融合、实时数据分析和非结构化数据挖掘，并展望了AI辅助处理、分布式计算集成等未来发展方向。; 适合人群：计算机相关专业具备一定编程基础（尤其是Java）的本科生或研究生，特别是正在进行涉及数据处理类毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握在毕业设计中高效处理大规模、结构多变JSON数据的技术方案；②学习如何构建可扩展、高性能的JSON处理系统，适用于物联网、社交媒体分析等实际场景；③理解并应用并行处理、动态Schema推断、数据验证等关键技术提升项目技术水平。; 阅读建议：建议结合代码实例进行调试与拓展，重点关注并发编程、JSON树遍历、类型推断与异常处理逻辑，同时可尝试将文中技术迁移至Spring Boot或大数据平台中以增强工程实践能力。
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