FreeBSD kernel NFS client local vulnerabilities

本文记录了在FreeBSD 7.3系统中尝试使用自定义程序进行NFS挂载时遇到的问题及错误代码。通过展示命令行操作过程,包括系统信息查询、权限设置以及编译运行挂载程序,揭示了挂载失败的具体原因。
* [argp@julius ~]$ uname -rsi * freebsd 7.3-RELEASE GENERIC * [argp@julius ~]$ sysctl vfs.usermount * vfs.usermount: 1 * [argp@julius ~]$ id * uid=1001(argp) gid=1001(argp) groups=1001(argp) * [argp@julius ~]$ gcc -Wall nfs_mount_ex.c -o nfs_mount_ex * [argp@julius ~]$ ./nfs_mount_ex * [*] calling nmount() * [!] nmount error: -1030740736 * nmount: Unknown error: -1030740736 * [argp@julius ~]$ id * uid=0(root) gid=0(wheel) egid=1001(argp) groups=1001(argp) nfs_mount_ex.c (4.33 K, 下载次数:0, 上传时间:2010-06-16 13:14)
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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