适用的场景:
摘自facebook的相关文档
1 storing large amounts of data(100s of TBs) 存储大量的数据(100s TB级数据)
2 need high write throughput
需要很高的写吞吐量
3 need efficient random access (key lookups) within large data sets
在大规模数据集中进行很好性能的随机访问(按列)
4 need to scale gracefully with data
需要进行优雅的数据扩展
5 for structured and semi-strured data
结构化和半结构化的数据
6 don‘t need full RDFS capabilites(cross row/cross table transactions,joins etc.)
不需要全部的 关系数据库特性,例如交叉列、交叉表,事务,连接等等
来自淘宝的使用场景总结:
1 瞬间写入量很大,数据库不好支撑或需要很高成本支撑的场景。
2 数据需要长久保存,且量会持久增长到比较大的场景
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