在Ubuntu8.10下为PHP安装coreseek全文检索引擎支持的详细步骤

本文详细介绍如何在Ubuntu 8.10 Server环境下安装Coreseek及其Sphinx-PHP扩展,包括所需编译环境配置、依赖库安装、编译过程中的常见错误解决方法等。

关于sphinx就不多累言了,一套相当优秀的全文检索引擎.无论索引速度还是检索速度真的是非常的快.


至于coreseek ,可访问李沫南的站点  http://www.coreseek.com
顺便在此感谢李沫南同学为 sphinx中文化做的贡献 :0)

本文着重介绍在ubuntu下安装coreseek及相应的sphinx-php扩展.

具体示例应用另开文写.
 
以下安装环境基于 Ubuntu8.10 Server版,

操作用户使用root账户.
coreseek基于2008-09-26发布的3.0beta4版本

文中此颜色字体为需用户输入的命令内容
=========================================================
 
1.源码包准备
下载MMSEG分词源码包 
wget  http://www.coreseek.com/uploads/sources/mmseg3_0b3.tar.gz

下载coreseek源码包 
wget  http://www.coreseek.com/uploads/sources/csft3_0b4.tar.gz

解压缩源码包
tar -xzvf mmseg3_0b3.tar.gz
tar -xzvf csft3_0b4.tar.gz

 
 
2. 安装环境准备

安装g++编译环境

apt-get install g++

apt-get install gcc

安装python开发组件

apt-get install python

apt-get install python-dev

安装mysql开发库

apt-get install libmysqlclient15-dev

安装PHP运行及支撑环境

apt-get install php5

apt-get install php5-dev

apt-get install php5-pear

安装make

apt-get install make

3.编译mmseg

cd mmseg.3.0b3/

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

make

make install

注意:如果在这一步出错,且出错提示 为:css/UnigramCorpusReader.cpp:89: error: 'strncmp' was not declared in this scope
则需手工编辑.src/css目录下UnigramCorpusReader.cpp 文件,在其第一行加上

#include <string.h>
然后重新 make,make install即可通过
 
在这一步安装完了后,将会在 /usr/local 下产生 mmseg目录,
手工修改 /usr/local/mmseg/include/mmseg/freelist.h
vi   /usr/local/mmseg/include/mmseg/freelist.h
在上面添加
#include <string.h>
 
4.编译 coreseek
cd csft3_0b4/
./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-python --with-mysql --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/
make & make install
 
在此过程中.可能会出现错误提示
sphinxutils.cpp:793: error: cannot convert ‘int*’ to ‘Py_ssize_t*’ for argument ‘2’ to ‘int PyDict_Next(PyObject*, Py_ssize_t*, PyObject**, PyObject**)’
sphinxutils.cpp:802: warning: unused variable ‘nRet’
make[2]: *** [sphinxutils.o] 错误 1
make[2]: 正在离开目录 `/home/syu/sphinx/csft3_0b4/src'
make[1]: *** [all] 错误 2
make[1]: 正在离开目录 `/home/syu/sphinx/csft3_0b4/src'
make: *** [all-recursive] 错误 1

这个时候,可以手工打开 src目录下的 sphinxutils.cpp 修改第789行左右
int pos = 0; --------->将此行修改为    Py_ssize_t pos = 0;

保重.重新make & make install 即可

此步安装完成后,将在/usr/local/下生成 coreseek 目录

5.安装sphinx client lib

先进入 coreseek的api下libsphinxclient目录

cd csft3_0b4/api/libsphinxclient

运行 buildconf.sh 

chmod 0755 ./buildconf.sh

./buildconf.sh

./configure && make install


 

6,安装pecl- sphinx扩展库
pecl install sphinx-0.2.0
 
7.为PHP加上 sphinx扩展
cd /etc/php5/conf.d
echo "extension=  sphinx.so" >sphinx.ini
 
 
 
 
至此,sphinx的服务环境和PHP客 户端均安装完毕.
可以在phpinfo中看到sphinx 相关信息.
 
 
sphinx全文检索的中文教程请参考李 沫南翻译的手册 : http://www.coreseek.cn/uploads/pdf/sphinx_doc_zhcn_0.9.pdf
PHP-sphinx相关调用函数请参阅 php手册 http://www.php.net/manual/en/class.sphinxclient.php
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法与仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典与现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性与安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制与分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解与仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑与不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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