spring+hibernate+jbpm整合

本文介绍了一个基于Spring框架的应用程序配置示例,其中包括了数据源设置、Hibernate会话工厂配置、事务管理器定义以及jBPM工作流集成的具体实现。通过此配置,能够实现流程定义的读取及jBPM工作流引擎的初始化。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN"
"http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">
<beans>
    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName">
            <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        </property>
        <property name="url">
            <value>jdbc:mysql://localhost:3306/test</value>
        </property>
        <property name="username">
            <value>root</value>
        </property>
        <property name="password"><value/>
        </property>
    </bean>
    <!-- Hibernate SessionFactory -->
    <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource">
            <ref local="dataSource"/>
        </property>
        <property name="mappingLocations">  
           <value>classpath*:/org/jbpm/**/*.hbm.xml</value>  
        </property>
        <property name="hibernateProperties">  
           <props>  
               <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</prop>
               <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
               <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">0</prop>
           </props>
       </property> 
    </bean>
    <!-- Transaction manager for a single Hibernate SessionFactory (alternative to JTA) -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory">
            <ref local="sessionFactory"/>
        </property>
    </bean>
    
    <!-- reading jBPM process definitions -->
    <bean id="websaleWorkflow1" class="org.springmodules.workflow.jbpm31.definition.ProcessDefinitionFactoryBean">
        <property name="definitionLocation"    value="processdefinition.xml"/>
    </bean>
    <!-- jBPM configuration--> 
    <bean id="jbpmConfiguration" class="org.springmodules.workflow.jbpm31.LocalJbpmConfigurationFactoryBean">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>
        <property name="configuration" value="jbpm.cfg.xml"/>
        <property name="processDefinitions">
            <list>
                <ref local="websaleWorkflow1"/>
            </list>
        </property>
        <property name="createSchema" value="true"/>
    </bean>
    <!-- jBPM template -->
    <bean id="jbpmTemplate" class="org.springmodules.workflow.jbpm31.JbpmTemplate">
        <constructor-arg index="0" ref="jbpmConfiguration"/>
        <constructor-arg index="1" ref="websaleWorkflow1"/>
    </bean>
</beans>
 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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