java浮点数运算精度问题

最新推荐文章于 2025-11-26 15:59:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-26 15:59:01 发布 · 143 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java

本文深入探讨了浮点数精度问题的根源及其对计算机科学领域的影响，详细解释了浮点数表示的局限性和误差来源，并提供了实际场景中避免精度问题的策略。
浮点数精度问题
[url]http://blog.youkuaiyun.com/abing37/article/details/5332798[/url]
Java浮点数计算精度问题及解决方法
PqCybersecurity的博客
09-26 642
在进行浮点数计算时，使用BigDecimal提供的方法（如add、subtract、multiply和divide）进行计算，而不是直接使用运算符。在Java中进行浮点数计算时，由于浮点数的二进制表示和十进制表示存在差异，可能会导致精度问题。本文将介绍Java中常见的浮点数计算精度问题，并提供一些解决方法。然而，由于浮点数的二进制表示存在近似值，实际输出结果可能会是一个近似值，如 0.30000000000000004。通过使用BigDecimal类，可以避免浮点数计算时的精度问题。
java 浮点数 精度_Java浮点数计算精度问题总结
weixin_35689681的博客
02-12 1916
Java浮点数计算精度问题总结首先看看下面几个简单的加法计算的输出结果：System.out.println(0.1 + 0.2); //输出：0.30000000000000004System.out.println(1.1 + 1.2); //输出：2.3System.out.println(0.1f + 0.2f);//输出：0.3浮点数计算可能出问题的根本原因：IEEE754的浮点数世...
Java解决浮点精度问题
SongZhengxing_的博客
05-04 882
Java解决浮点精度问题 首先看问题 当我们直接使用Double类型和一个整数类型做乘法运算时，可能会出现精度问题，如上图所示，有很多的小数位 解决办法，使用 BigDecimal，BigDecimal 只接受字符串类型，所以我们要把 Doubel 和 int 都转成字符串来计算 ...
Java中关于浮点数的算术运算出现精度丢失及Java 浮点数大小比较，JAVA中的float和double的区别
忆往昔的博客
04-19 2496
Java 浮点数大小比较，浮点数计算精度丢失问题，JAVA中的float和double的区别
java浮点数精度问题
破浪会有时的博客
09-18 1169
问题 java中执行以下代码预期结果肯定是0.1 System.out.println(1.0 - 0.9); 但事实上运行结果为 原因 Java中的小数使用double和float表示，小数属于浮点型（默认为double）。 对于float型的值,则要在数字后加f或F，如12.3F，它在机器中占32位，4个字节来存储，表示精度较低。double是64位。 那么一个小数在Java中是如何存储的呢？ Java语言中，float类型数字在计算机中的存储遵循IEEE-754格式标准： （1）一个浮点数有3部
解决Java计算浮点数精度问题（BigDecimal）
ysj5125094的专栏
11-09 646
  工具类如下： package com.yusj.web.utils; import java.math.BigDecimal; /** * * @ClassName: ArithUtils * @Description: 数学计算工具类 * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。 * ...
Java浮点数运算精度丢失问题
weixin_55415995的博客
10-20 1808
问题 今天被老师问到了一个问题: 9.8 - 0.1 等于多少, 明明一个非常简单的问题, 却隐藏了一个非常大的问题, 稍不留神就踩坑,代码如下所示 double a = 9.8; double b = 0.1; System.out.println(a+b); // 9.9 System.out.println(a-b); // 9.700000000000001 System.out.println(a*b); // 0.9800000000000001 System.out.println(..
Java 浮点数运算精度丢失
qq_40071355的博客
09-03 226
计算机使用二进制存储信息，在表示数字时，宽度是有闲的，无限循环的小数存储在计算机中，只能被截断，所以会导致小数精度发生损失。【浮点数无法准确的使用二进制精确的表示】可以实现对浮点数的运算并且不会造成精度丢失。通常设计到钱的场景，都是通过。
【轻松拿捏】Java 浮点数运算不准确的原因及解决方案
边走、边悟、迟早变好
07-29 1471
有限的二进制表示和舍入误差是浮点数运算不准确的主要原因。使用BigDecimal类可以避免这些问题，因为它提供了高精度的数值运算。将浮点数转化为整数是另一个解决方案，特别适用于金额计算等场景。设定误差范围进行比较是在需要比较两个浮点数是否相等时的常用方法。听忆.-优快云博客🎈众口难调🎈从心就好。
深入剖析 Java 浮点数精度问题及解决之道
2301_76176635的博客
02-05 1390
Java 浮点数的精度问题源于其底层的二进制表示方式和有限的存储位数。在实际编程中，我们必须谨慎处理浮点数运算，根据具体场景选择合适的方法来避免精度问题。对于一般的浮点数比较，可以使用误差范围进行判断；而对于需要高精度计算的场景，BigDecimal类是首选方案。此外，整型运算代替浮点数运算以及借助精度处理库，也能为解决浮点数精度问题提供有效的途径。通过深入理解和合理运用这些方法，开发者能够编写出更加健壮和准确的 Java 程序。
java处理浮点数运算不精确的问题
hanlin_zhao的博客
05-07 659
处理浮点数运算不精确的问题 BigDecimal对象(该类常用来解决浮点数运算不精确的问题) 代码测试： package cn.tedu.api; import java.math.BigDecimal; import java.util.Scanner; public class TestBigDecimal { public static void main(String [] args){ f1();//使用普通的四则运算 f2();//使用BigDe
Java浮点数计算精度问题总结
lang_niu的专栏
10-11 1069
Java浮点数计算精度问题总结 首先看看下面两个简单计算分别会输出什么样的结果，如果你觉得都会输出0.3，那么你应该耐心看完本文。 System.out.println(0.1 + 0.2); //输出：0.30000000000000004 System.out.println(0.1f + 0.2f);//输出：0.3 本文讨论下面这些问题： 为什么浮
java 高效加减乘除_JAVA实现精确的加减乘除
weixin_42538752的博客
02-13 689
package lc.util;import java.math.BigDecimal;public class MathHelper {private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;private MathHelper() {}/*** 提供精确的加法运算。** @param v1* 被加数* @param v2*...
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
最新发布
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
11-26 235
若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Rockandrollman的博客
11-25 172
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 772
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 1009
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
AspectJ、Spring AOP 与 Solon AOP：Java AOP 框架的三剑客
向往自由的少年！（我是一个少年！！！）
11-26 241
本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂；Spring AOP基于动态代理，与Spring生态集成度高，但仅支持方法执行拦截；Solon AOP同样使用动态代理，采用纯注解驱动设计，更轻量但侵入性较强。选择建议：Spring项目优先Spring AOP，极致需求选AspectJ，轻量云原生场景考虑Solon AOP。三种方案各有侧重，可根据项目需求灵活选择。
java 浮点数计算精度问题
07-29
用户的具体问题是：“我想理解并解决Java中浮点数计算的精度问题 请问Java 浮点数计算精度丢失解决方案” 所以，我需要构建一个结构清晰的回答： 1. **解释问题成因**：简要说明为什么浮点数计算会丢失精度，基于...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值