Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法

最新推荐文章于 2025-05-19 14:21:20 发布
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本文深入探讨了Raft算法，一种易于理解的分布式一致性解决方案，详细解释了其核心概念、工作原理及实现方式，旨在帮助开发者轻松掌握分布式系统中的一致性问题。
Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法

转自：
[url]http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTEyOTQ5OQ==&mid=402638002&idx=1&sn=68f6a3bc19b67627a8607fb94ac6a043[/url]
paxos和raft分布式一致性算法
刘皇叔说Java的博客
12-20 1076
Paxos算法的基本流程包括：提议者向多个接受者发起提议，接受者对提议进行投票，并将投票结果告知提议者，最终提议者根据接受者的投票结果确定一个值。Paxos算法更简单，但Raft算法提供了更强大的领导者选举和日志复制机制，从而提高了系统的稳定性和容错性。Paxos：在Paxos中，每个节点都有一个独立的日志系统，每个提议者都可以向多个接受者发送提案。Raft：在Raft中，日志复制是按照一定的规则进行的。Paxos和Raft都是分布式一致性算法，它们的主要目标是确保在分布式系统中数据的完整性和一致性。
算法学习之：Raft-分布式一致性/共识算法
github_38727595的博客
05-23 1445
Raft算法，分布式一致性算法，共识算法
分布式一致性算法：Raft学习
shenfenxihuan的博客
07-09 8425
Raft算法又被称为基于日志复制的一致性算法，旨在解决分布式系统中多个节点之间的数据一致性问题。它通过选举一个**领导者（Leader）**，让领导者负责管理和协调日志复制，确保所有节点的数据一致。复制日志在分布式系统中，每个节点都维护着一份日志，记录系统操作的历史。为了保证数据一致性，这些日志需要在所有节点之间保持同步。Raft通过领导者选举和日志复制机制，确保所有节点的日志最终是一致的。心跳机制与选举Raft使用心跳机制来触发选举。
22张图，带你入门分布式一致性算法Raft
阳阳的博客
10-30 3593
Raft节点的角色划分与任期 在Raft中，有以下三种角色： Follower 跟随者 所有节点的初始状态，内部都会有一个超时时间。对于每一个Follower，其超时时间是随机的。 这个超时时间，规定了在倒计时结束后仍然收不到Leader的心跳，Follower就会转变为Candidate。 为什么每个Follower的超时时间是随机的，改成一样的可以吗？ 不可以，相同的超时时间会造成多个Follower同时转变为Candidate，选票被瓜分，导致获取不到半数以上的选票，就需要进行新一轮的选举
自己动手，从零开始编写Raft算法来实现分布式一致性算法【分布式一致性算法开发实战】
程序员高级码农的博客
05-19 1036
本篇文章分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过阅读本篇内容，你可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学习到如何正确地实现Raft。
一文理解 Raft 分布式一致性算法
过往记忆大数据
08-01 620
一、Raf算法背景在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦...
【分布式】一致性算法 Raft
_山月
02-18 1423
Raft 算法是共识算法（也叫一致性算法）的一种，用来解决分布式一致性问题，主要作为 Paxos 的替代算法。文章有一万多个字，对算法的主要内容进行了整理，加上了对关键问题的消化和理解，希望对大家学习 Raft 算法能提供一些帮助。
深入理解分布式系统中的一致性算法：Raft 与 Paxos 原理及实践
威哥说编程
12-01 865
Paxos是一种解决分布式一致性问题的算法，由 Leslie Lamport 于 1989 年提出。Paxos 算法的核心目标是确保在多个分布式节点之间，只有一个值能够被选择作为一致的决策。Paxos 算法的基本思想是通过投票和协议达成一致，确保即使有部分节点失败，系统仍然能够维持一致性。Proposer（提议者）：负责提出一个提议，通常是一个值。Acceptor（接受者）：接受提议并投票，只有在满足条件时才会接受提议。Learner（学习者）：负责学习最终的决策结果。Prepare 阶段。
深入理解一致性算法：保障分布式系统的可靠基石
果酱 の 博客
11-09 1075
一致性算法是保障分布式系统可靠运行的关键技术之一。通过本文的介绍，我们了解了一致性算法的重要性、常见类型、工作原理、实际应用以及性能优化等方面的知识。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和系统特点，选择合适的一致性算法，并进行合理的性能优化，以确保分布式系统的可靠性和稳定性。
分布式一致性算法 Raft
01-07
分布式一致性算法最著名的应该是 Paxos，1990年提出，google的Chubby Lock服务就是使用的Paxos 之后的一些一致性算法基本都是在Paxos思路上的调整，例如 ZooKeeper的 ZAB 但Paxos算法一直被认为比较繁杂，很不好理解...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
Raft一致性算法：易理解的分布式环境首选
这表明Raft的清晰性和直观性使得它成为初学者接触分布式一致性算法的理想选择。 etcd是一个基于Raft实现的流行分布式键值存储服务，它是CoreOS操作系统的核心组件。etcd在Google Cloud Compute Engine上进行了性能...
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